Цены на Аналитика временных рядов Azure
Мгновенно просматривайте и анализируйте данные временного ряда в решениях для Интернета вещей
"Аналитика временных рядов Azure" 2-го поколения — это открытая и масштабируемая комплексная служба аналитики Интернета вещей, которая предоставляет лучшие в своем классе пользовательские интерфейсы и API для интеграции мощных функциональных возможностей в существующие рабочие процессы и приложения.
Эту службу можно использовать для сбора, обработки, хранения, визуализации данных и выполнения запросов по ним в масштабе Интернета вещей. Такие данные сильно контекстуализированы и оптимизированы для временных рядов.
Служба "Аналитика временных рядов Azure" 2-го поколения, предназначенная для специального изучения и оперативного анализа данных, позволяет выявлять скрытые тенденции, обнаруживать аномалии и проводить анализ первопричин. Это открытое и гибкое предложение, которое соответствует требованиям развертываний промышленного Интернета вещей.
Государственные структуры США могут приобрести службы "Azure для государственных организаций" у поставщика решений по лицензированию без предварительных финансовых обязательств или непосредственно через онлайн-подписку с оплатой по мере использования.
Важно! Цена в R$ лишь ориентировочная. Так как это предмет международных транзакций, окончательная цена зависит от курсов валют и налогов на финансовые операции (IOF). Форма eNF выдаваться не будет.
Платформа "Azure — Германия" доступна клиентам и партнерам, ведущим деятельность на территории Европейского Союза (ЕС) и Соединенного Королевства, а также членам Европейской ассоциации свободной торговли (ЕАСТ), которые уже приобрели это предложение. Все данные хранятся на территории Германии, и клиентам доступны дополнительные уровни контроля и защиты данных. Кроме того, вы можете создать бесплатную пробную учетную запись Azure.
Сведения о ценах
| Цена | |
|---|---|
| Единица обработки данных | $- за единицу в месяц (каждая единица позволяет клиентам обрабатывать до 100 ГБ в месяц) |
| Дополнительные обрабатываемые данные | $- за ГБ |
| Хранилище метаданных | $- за МБ |
| Анализ теплых данных (используется для специального анализа данных) | Анализ холодных данных (используется при анализе данных, оптимизированных для временных рядов) ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ВЕРСИЯ | |
|---|---|---|
| Хранилище | $-/ГБ/месяц | Цены на хранение больших двоичных объектов** |
| Запросы | Бесплатно (до 30 одновременных запросов) | $- за ГБ отсканированных данных |
Клиенты могут продолжать использовать Аналитику временных рядов 1-го поколения (S1 и S2) со старой ценовой моделью. Однако мы рекомендуем использовать обновленное предложение с оптимизированной для временных рядов аналитикой, оплатой по мере использования, сокращением расходов и возможностью масштабирования в зависимости от потребностей.
| S1 | S2 | |
|---|---|---|
| Хранилище на единицу2 | 30 ГБ или 30 миллионов событий1 | 300 ГБ или 300 миллионов событий1 |
| Ежедневный входящий трафик на устройство2,3 | 1 ГБ или 1 миллионов событий1 | 10 ГБ или 10 миллионов событий1 |
| Максимальный период хранения5,6 | 13 месяцев5 | 13 месяцев5 |
| Запросы | Не ограничено | Не ограничено |
| Максимальное количество единиц4 | 10 | 10 |
| Цена (за единицу/месяц) | $- | $- |
Часто задаваемые вопросы
-
Клиенты говорят, что предпочли бы тарифы, позволяющие масштабировать обработку данных, хранилище и запросы независимо друг от друга. По мере внедрения переработанной службы "Аналитика временных рядов" с новым набором возможностей промышленного Интернета вещей мы реализуем новую бизнес-модель, которая согласует цены с шаблонами использования.
-
Корпорация Майкрософт продолжит поддерживать клиентов, использующих SKU S1 и S2. Однако мы рекомендуем клиентам перейти на новую бизнес-модель, так как она имеет ряд преимуществ — новый набор возможностей аналитики промышленного Интернета вещей со сниженными ценами, сниженной общей стоимостью решения, гибкой оплатой по мере использования и возможностью контролировать расходы, изменяя шаблоны запроса и хранения данных.
-
Рассмотрим сценарий, когда каждое из устройств клиента (10 000) создает 5 МБ данных в месяц.
Объем обрабатываемых данных: 10 000*[5 МБ]/[1024 МБ/ГБ] = 48,83 ГБ. Так как единица обработки данных позволяет обрабатывать до 100 ГБ данных, вы платите только $- в месяц за обработку данных.
Если вы настроите анализ 10 ГБ теплых данных, и для анализа требуется по 1 запросу в месяц на 10 ГБ хранимых данных, то:
плата за теплое хранилище = 10 ГБ*$-/ГБ = $- в месяц;
теплые запросы обрабатываются бесплатно.
Если оставшиеся данные отправляются в холодное хранилище и также запрашиваются раз в месяц, то:
плата за холодное хранилище = 38,83 ГБ*$-/ГБ = $- (используется тариф на большие двоичные объекты);
холодные запросы = 38,83 ГБ*$-/ГБ = $- в месяц;
общая ежемесячная стоимость Аналитики временных рядов = $- за обработку данных + $- за теплое хранилище + $0 за теплые запросы + $- за холодное хранилище + $- за холодные запросы = $-.
-
В новом SKU появилась функция оптимизированной для временных рядов аналитики по холодному пути. При этом по-прежнему поддерживаются возможности специального изучения данных по теплому пути. На момент выпуска предварительной версии служба будет поддерживать сценарии аналитики по холодному пути. В течение последующих месяцев к службе будет добавлена рыночная специальная аналитика по теплому пути с возможностью отправлять данные временных рядов на один или оба уровня хранения в соответствии с потребностями бизнеса.
В настоящее время пользовательский интерфейс настройки среды временных рядов будет включать текущие SKU S1/S2, а также новый, дополненный SKU. Со временем, по мере добавления возможностей специальной аналитики теплых данных в новый SKU, мы предложим клиентам перейти с SKU S1/S2 на единый SKU с возможностями предложения "Аналитика временных рядов", позволяющими использовать обновленные льготы, а также более полными возможностями комплексного решения.
-
Каждая единица S1 включает в себя максимум 30 ГБ общего объема хранилища или 30 миллионов событий (в зависимости от того, что достигнуто первым), а также 30 ГБ входящего трафика и настраиваемое хранение. Кроме того, доступна визуализация Time Series Insights. Количество пользователей или выполняемых запросов не ограничено.
Например, если вы подготавливаете 1 единицу S1, вы можете настроить хранение данных в среде на срок до 400 дней. В этом случае вы не сможете превысить порог среднесуточного входного трафика, который составляет 1/400 часть от выделенной среды (1 единица S1, 30 ГБ). В этом примере 1/400 от общей емкости хранилища в день составляет 0,075 ГБ или 75 МБ.
Рассмотрим другой пример. Настроив хранение данных в течение 180 дней с одной единицей S1, вы не сможете превысить порог ежедневного входного трафика в 0,166 ГБ (166 МБ) в день. Если уровень входного трафика превышает 0,166 ГБ в день, данные не будут храниться в течение 180 дней. Если, например, средний уровень входного трафика составил 189 ГБ в день, данные будут храниться чуть дольше 158 дней (30 ГБ/0,189 = 158,73).
Если вы хотите максимально увеличить ежедневный входной трафик, вы можете получать до 1 ГБ в день и хранить эти данные до 30 дней.
-
Каждая единица S2 включает в себя максимум 300 ГБ общего объема хранилища или 300 миллионов событий (в зависимости от того, что достигнуто первым), а также настраиваемое хранение. Кроме того, доступна визуализация Time Series Insights. Количество пользователей или выполняемых запросов не ограничено.
Например, подготовив 1 единицу S2, вы сможете хранить данные в течение 400 дней, если зададите соответствующее значение, а средний ежедневный входной трафик составит 1/400 от 300 ГБ (0,75 ГБ или 750 МБ в день) или менее.
Рассмотрим другой пример. Настроив хранение данных в течение 180 дней с одной единицей S2, вы сможете хранить данные на протяжении этого времени, пока не превысите порог ежедневного входного трафика в 1,66 ГБ (1,660 МБ) в день. Если уровень входного трафика превышает 0,1 ГБ в день, данные не будут храниться в течение 180 дней. Если, например, средний уровень входного трафика составил 1,89 ГБ в день, данные будут храниться чуть дольше 158 дней (300 ГБ/1,89 = 158,73).
Если вы хотите максимально увеличить ежедневный входной трафик, вы можете получать до 10 ГБ в день и хранить эти данные на срок до 30 дней.
-
Событие — это единица данных размером до 1 КБ. Количество событий большего размера рассчитывается кратно 1 КБ. Например, 0,8 КБ оплачиваются как одно событие, а событие размером 2,6 КБ — как три. События, превышающие максимальное значение (32 КБ), будут отклонены.
-
Количество единиц можно изменить на портале Azure.
-
Стоимость рассчитывается на основании количества дней, в течение которых использовалось решение. При расчете стоимости принимается, что день начинается в полночь (время UTC). Счета выставляются ежемесячно. Например, если клиент использовал 3 единицы Time Series Insights уровня S1 в течение 5 дней, в конце месяца сумма счета будет рассчитана так: 3 единицы Х 5 дней Х ($-/31) = $-.
Аналогично, если клиент использовал 3 единицы Time Series Insights уровня S2 в течение 5 дней, в конце месяца сумма счета будет рассчитана так: 3 единицы Х 5 дней Х ($-/31) = $-.