Перейти к основному контенту Знакомство с Azure Майкрософт как "нулевой" клиент Посмотреть все продукты (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Служба Azure Kubernetes (AKS) Azure Cosmos DB База данных Azure для PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Виртуальные машины Linux в Azure Модели Foundry Служба агентов Foundry Foundry IQ Foundry Tools Уровень управления Foundry Наблюдаемость в решении "Уровень управления Foundry" Azure OpenAI в моделях Foundry Речь Azure в Foundry Tools Машинное обучение Azure Просмотреть все базы данных Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL База данных Azure для PostgreSQL Redis, управляемый Azure Microsoft Fabric Azure Databricks Виртуальные машины Linux в Azure Windows Server в Azure Функции Azure Масштабируемые наборы виртуальных машин Azure Управление API Azure Контейнеры приложений Azure Служба Azure Kubernetes (AKS) Диспетчер парка Azure Kubernetes Реестр контейнеров Azure Azure Red Hat OpenShift Экземпляры контейнеров Azure Хранилище контейнеров Azure Azure Arc Azure Local Microsoft Defender для облака Azure Monitor Microsoft Sentinel Миграция Azure Смотреть все решения (40+) Облачные решения для малого и среднего бизнеса Центр миграции в облако и модернизации Аналитика данных для ИИ Базы данных Azure Приложения и агенты ИИ Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud Приложения и агенты ИИ Ответственное применение ИИ с Azure Инфраструктура ИИ Аналитика данных для ИИ Операции машинного обучения (MLOps) Малокодовая разработка приложений в Azure Службы интеграции Бессерверные вычисления DevOps Центр миграции и модернизации Миграция приложений .NET Базы данных в Azure Linux в Azure Oracle в Azure SAP в Microsoft Cloud Адаптивное облако Высокопроизводительные вычисления (HPC) Инфраструктура как услуга (IaaS) Устойчивость Oсновы Azure Frontier Accelerate для Azure FinOps в Azure Microsoft Marketplace Обзор цен Azure Создать учетную запись Azure Бесплатные службы Azure Гибкие варианты покупки Калькулятор цен FinOps в Azure Максимизация рентабельности ИИ Планы экономии Azure Резервирование ресурсов Azure Преимущество гибридного использования Azure Виртуальные машины Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Служба Azure Kubernetes (AKS) Microsoft Defender для облака Подробнее Компании по разработке программного обеспечения Microsoft Marketplace Найдите партнера Ресурсы для партнеров Azure Начало работы с Azure Истории клиентов Отчеты аналитиков, технические документы и электронные книги Видео Подробнее об облачных вычислениях Документация Обзор портала Azure Ресурсы для разработчиков Шаблоны быстрого запуска Ресурсы для стартапов Сообщество разработчиков Учащиеся Azure для партнеров Блог События и вебинары Обучение Поддержка Связь с отделом продаж Начало работы с Azure Вход

Цены на Azure Cosmos DB

Быстродействующая база данных NoSQL с открытыми API-интерфейсами для любого масштаба

Быстро и легко разрабатывайте приложения в любом масштабе с помощью Azure Cosmos DB — полностью управляемой бессерверной распределенной базы данных, поддерживающей NoSQL и реляционные рабочие нагрузки. Получите гарантированную скорость и доступность для данных NoSQL, автоматическую и быструю масштабируемость, а также поддержку PostgreSQL с открытым кодом, MongoDB и Cassandra. Azure Cosmos DB предлагает экономичные модели ценообразования для приложений любого размера: от разработки и тестирования до рабочей среды.

Изучите варианты оплаты

Примените фильтры, чтобы настроить варианты оплаты в соответствии со своими потребностями.

Prices are estimates only and are not intended as actual price quotes. Actual pricing may vary depending on the type of agreement entered with Microsoft, date of purchase, and the currency exchange rate. Prices are calculated based on US dollars and converted using London closing spot rates that are captured in the two business days prior to the last business day of the previous month end. If the two business days prior to the end of the month fall on a bank holiday in major markets, the rate setting day is generally the day immediately preceding the two business days. This rate applies to all transactions during the upcoming month. Sign in to the Azure pricing calculator to see pricing based on your current program/offer with Microsoft. Contact an Azure sales specialist for more information on pricing or to request a price quote. See frequently asked questions about Azure pricing. Learn how you can save on your dynamic workloads with savings plan for databases.

Модель ценообразования для Azure Cosmos DB

В Azure Cosmos DB счета выставляются за три различных типа использования: вычисление, хранение и пропускная способность. На вкладках ниже подробно описана каждая модель ценообразования для вычислений с сопутствующей моделью ценообразования для хранения и пропускной способности.

После выбора моделей ценообразования вычислений и API их будет невозможно изменить.

Цены на вычисления:

Единица запроса (пропускная способность): в Azure Cosmos DB счета выставляются с помощью единиц запросов (ЕЗ), измеряемых в секунду (ЕЗ/с). Единицы запросов — это прокси для вычислений, памяти и операций ввода-вывода, используемых для обработки операций базы данных. Счета выставляются во всех выбранных регионах Azure для учетной записи Azure Cosmos DB.

Параметры пропускной способности: стандартная подготовленная пропускная способность, автомасштабируемая подготовленная пропускная способность и бессерверная пропускная способность.

Применимые API: NoSQL, MongoDB (ЕЗ), Cassandra, Gremlin и Table.

Виртуальное ядро: в Azure Cosmos DB счета выставляются за виртуальные ядра (вычисления и память) на узел для обработки операций базы данных. Счета выставляются за размер и количество подготовленных узлов.

Доступные API: PostgreSQL, MongoDB (vCore), кэш Garnet.

Цена на хранилище:

Consumed Storage: Azure Cosmos DB bills for consumed storage per GB fractions per container/collection/table/graph per region. Consumed storage includes all transactional and analytical data and indexes, and backups.

Применимые API: NoSQL, MongoDB (ЕЗ), Cassandra, Gremlin и Table.

Хранилище дисков: в Azure Cosmos DB счета выставляются за диски, подготовленные для каждого узла, по размеру хранилища.

Применимые API: PostgreSQL, MongoDB (vCore), Garnet Cache.

Цены на пропускную способность:

Исходящие данные: в Azure счета выставляются за данные, исходящие из облака Azure или пересекающие регионы или зоны доступности глобальной сети Azure.

Применимые API: все.

Azure Cosmos DB Garnet Cache находится в стадии предварительного просмотра и представляет собой высокопроизводительный, масштабируемый, распределенный кэш, предназначенный для ускорения доступа к данным и снижения задержек в работе приложений. Это лучше всего подходит для

  • рабочих нагрузок, требующих:
  • стабильно низкой задержки при чтении и записи в больших масштабах; высокопроизводительного векторного поиска с низкой задержкой для рабочих нагрузок, управляемых ИИ,
  • отказоустойчивого и высокодоступного кэширования
  • Многофункциональные и расширяемые API с поддержкой протокола RESP и команд Redis.

Узнайте больше об Azure Cosmos DB Garnet Cache.

Кластер кэша Garnet

Каждый кластер кэша Azure Cosmos DB Garnet имеет один или несколько узлов. Вы можете распределить данные между несколькими узлами в кластере, добавив сегменты. По мере роста потребностей в производительности рабочей нагрузки можно вертикально масштабировать, выбирая более крупный SKU или горизонтально масштаб, добавляя дополнительные сегменты в кластер.

Высокая доступность позволяет избежать простоя кэша, сохраняя реплики. Кэш Azure Cosmos DB Garnet позволяет настроить коэффициент репликации для управления количеством узлов (первичных и реплик) для каждого сегмента.

Кэш Azure Cosmos DB Garnet использует управляемые SSD-диски Premium для хранения моментальных снимков при включенной сохраняемости данных. Каждый узел в кластере имеет собственный подключенный диск, а размер диска масштабируются в зависимости от объема данных, доступных для выбранного SKU ВМ. Если включена сохраняемость данных, как на основном, так и на реплике узлах есть подключенные диски.

Серия v6 общего назначения

Цены на Ds_v6 серии.

SKU виртуальной машины Виртуальные ЦП на узел Всего ОЗУ на узел* Вычисляемая цена на узел Цена диска на узел**
D2 2 8 ГиБ $- $-
D4 4 16 ГиБ $- $-
D8 8 32 ГиБ $- $-
D16 16 64 ГиБ $- $-
D32 32 128 ГиБ $- $-
D48 48 192 ГиБ $- $-
D64 64 256 ГиБ $- $-
D96 96 384 ГиБ $- $-
D128 128 512 ГиБ $- $-
D192 192 768 ГиБ $- $-

* Есть переменный объем кэшируемых ОЗУ из-за операционных затрат. Планирование буфера при определении потребностей кластера в хранилище и мониторинг с помощью портала Azure.

** Применимо при включенной функции сохранения данных

Общего назначения

Цены на серии Ds_v5, Das_v5, Ds_v4 одинаковы и зависят от количества виртуальных ядер независимо от выбранной серии. Например, Standard_D32s_v5, Standard_D32as_v5 и Standard_D32s_v4 все цены будут ставку D32.

SKU виртуальной машины Виртуальные ЦП на узел Всего ОЗУ на узел* Вычисляемая цена на узел Цена диска на узел**
D2 2 8 ГиБ $- $-
D4 4 16 ГиБ $- $-
D8 8 32 ГиБ $- $-
D16 16 64 ГиБ $- $-
D32 32 128 ГиБ $- $-
D48 48 192 ГиБ $- $-
D64 64 256 ГиБ $- $-
D96 96 384 ГиБ $- $-

* Есть переменный объем кэшируемых ОЗУ из-за операционных затрат. Планирование буфера при определении потребностей кластера в хранилище и мониторинг с помощью портала Azure.

** Применимо при включенной функции сохранения данных

Общего назначения — с увеличивающейся производительностью

Цена на серии Bls_v2 и Bals_v2 едина и зависит от количества виртуальных ядер независимо от выбранной серии. Например, Standard_B2als_v2 и Standard_B2als_v2 имеют одинаковую цену в формате B2.

SKU виртуальной машины Виртуальные ЦП на узел Всего ОЗУ на узел* Вычисляемая цена на узел Цена диска на узел**
B2 2 4 ГиБ $- $-

* Есть переменный объем кэшируемых ОЗУ из-за операционных затрат. Планирование буфера при определении потребностей кластера в хранилище и мониторинг с помощью портала Azure.

** Применимо при включенной функции сохранения данных

Оптимизированная память серии v6

Цены на Es_v6 серии.

SKU виртуальной машины Виртуальные ЦП на узел Всего ОЗУ на узел* Вычисляемая цена на узел Цена диска на узел**
E2 2 16 ГиБ $- $-
E4 4 32 ГиБ $- $-
E8 8 64 ГиБ $- $-
E16 16 128 ГиБ $- $-
E20 20 160 ГиБ $- $-
E32 32 256 ГиБ $- $-
E48 48 384 ГиБ $- $-
E64 64 512 ГиБ $- $-
E96 96 768 ГиБ $- $-
E128 128 1,024 ГиБ $- $-

* Есть переменный объем кэшируемых ОЗУ из-за операционных затрат. Планирование буфера при определении потребностей кластера в хранилище и мониторинг с помощью портала Azure.

** Применимо при включенной функции сохранения данных

Оптимизированный для памяти

Цены на серии Es_v5, Eas_v5, Es_v4 одинаковы и зависят от количества виртуальных ядер независимо от выбранной серии. Например, Standard_E32s_v5, Standard_E32as_v5 и Standard_E32s_v4 цены на все цены на E32.

SKU виртуальной машины Виртуальные ЦП на узел Всего ОЗУ на узел* Вычисляемая цена на узел Цена диска на узел**
E2 2 16 ГиБ $- $-
E4 4 32 ГиБ $- $-
E8 8 64 ГиБ $- $-
E16 16 128 ГиБ $- $-
E20 20 160 ГиБ $- $-
E32 32 256 ГиБ $- $-
E48 48 384 ГиБ $- $-
E64 64 512 ГиБ $- $-
E96 96 672 ГиБ $- $-

* Есть переменный объем кэшируемых ОЗУ из-за операционных затрат. Планирование буфера при определении потребностей кластера в хранилище и мониторинг с помощью портала Azure.

** Применимо при включенной функции сохранения данных

Оптимизированная для вычислений серия v6

Цены на серию Fas_v6.

SKU виртуальной машины Виртуальные ЦП на узел Всего ОЗУ на узел* Вычисляемая цена на узел Цена диска на узел**
F2 2 8 ГиБ $- $-
F4 4 16 ГиБ $- $-
F8 8 32 ГиБ $- $-
F16 16 64 ГиБ $- $-
F32 32 128 ГиБ $- $-
F48 48 192 ГиБ $- $-
F64 64 256 ГиБ $- $-

* Есть переменный объем кэшируемых ОЗУ из-за операционных затрат. Планирование буфера при определении потребностей кластера в хранилище и мониторинг с помощью портала Azure.

** Применимо при включенной функции сохранения данных

Оптимизировано для операций в хранилище

Цены на серии Ls_v3 и Ls_v4 одинаковы и зависят от количества виртуальных ядер независимо от выбранной серии. Например, цены на Standard_L32s_v3 и Standard_L32s_v4 одинаковы и соответствуют цене L32.

SKU виртуальной машины Виртуальные ЦП на узел Всего ОЗУ на узел* Локальное хранилище NVMe Вычисляемая цена на узел Цена диска на узел**
L2 2 16 ГиБ 480 ГБ $- $-
L4 4 32 ГиБ 960 ГБ $- $-
L8 8 64 ГиБ 1,920 ГБ $- $-
L16 16 128 ГиБ 3,840 ГБ $- $-
L32 32 256 ГиБ 7,680 ГБ $- $-
L48 48 384 ГиБ 11,520 ГБ $- $-
L64 64 512 ГиБ 15,360 ГБ $- $-
L80 80 640 ГиБ 19,200 ГБ $- $-
L96 96 768 ГиБ 23,040 ГБ $- $-

* Есть переменный объем кэшируемых ОЗУ из-за операционных затрат. Планирование буфера при определении потребностей кластера в хранилище и мониторинг с помощью портала Azure.

** Применимо при включенной функции сохранения данных

Пропускная способность

Сеть Azure выставляет счета за передачу данных из облака Azure в место назначения в Интернете или транзит между регионами в глобальной сети Azure. См. цены на пропускную способность Сети Azure.

Azure: цены и варианты приобретения

Свяжитесь с нами напрямую

Изучите пошаговое руководство по ценам на Azure. Ознакомьтесь с ценами на интересующее вас облачное решение, узнайте об оптимизации затрат и запросите индивидуальное предложение.

Обратитесь к специалисту по продажам

Узнайте о способах приобретения

Приобрести службы Azure можно на веб-сайте Azure, у представителя Майкрософт или у партнера Azure.

Изучить доступные варианты

Дополнительные ресурсы

Azure Cosmos DB

Узнайте больше о функциях и возможностях службы "Azure Cosmos DB".

Калькулятор цен

Оцените приблизительные ежемесячные затраты при использовании любого сочетания продуктов Azure.

Соглашение об уровне обслуживания

Ознакомьтесь с Соглашением об уровне обслуживания для Azure Cosmos DB.

Документация

Ознакомьтесь с техническими руководствами, видеороликами и дополнительными ресурсами по службе "Azure Cosmos DB".

Обратитесь к специалисту по продажам, чтобы узнать, как формируются цены в Azure. Составьте предоставление о цене на свое облачное решение.

К вашим услугам бесплатные облачные службы и кредит в сумме $200 для изучения Azure в течение 30 дней.

Добавлено для расчета. Щелкните v для просмотра на калькуляторе
Русский (Россия)
Значок отказа для ваших вариантов выбора параметров конфиденциальности Ваши варианты выбора параметров конфиденциальности
Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе