Базы данных Azure
Знакомьтесь: новое поколение баз данных облачного масштаба
- Базы данных Azure построены для гипермасштабируемой производительности и настраиваются для современных интеллектуальных приложений.Получите управление и производительность на основе ИИ в любом масштабе.Создавайте современные приложения, готовые к ИИ, на открытой, гибкой и общей платформе.Обезопасьте свои данные несколькими уровнями защиты и обеспечьте непрерывность бизнеса и соответствие требованиям.
- Автоматически масштабируйте ресурсы для удовлетворения требований к приложениям.Надежное исполнение комплексных соглашений об уровне обслуживания благодаря высокой пропускной способности, низкой задержке, согласованности и высокой доступности.Предотвращайте нарушения безопасности данных с помощью нескольких уровней защиты, обнаружения угроз и шифрования.Надежное управление и производительность на основе ИИ позволит вам сосредоточиться на новаторстве в приложениях, а не на управлении базами данных.
Базы данных для вас
Гипермасштабируемые базы данных SQL Azure
База данных SQL Azure
Управляемый экземпляр SQL Azure
SQL Server на виртуальных машинах Azure
База данных Azure для PostgreSQL
База данных Azure для MySQL
Oracle Database@Azure
Azure Cosmos DB for NoSQL
Управляемый экземпляр Azure для Apache Cassandra
Azure Cosmos DB для MongoDB на основе виртуальных ядер
MongoDB Atlas в Azure
Кэш Azure для Redis
Новая эра приложений, работающих в любом масштабе и доступных из любого места
Узнайте, как клиенты внедряют новации с помощью базы данных SQL Azure
"Управляемый экземпляр SQL Azure был единственным вариантом, который отвечал всем нашим требованиям. У нас было 10 терабайт данных, огромная транзакционная нагрузка и необходимость георепликации, поддерживающей архитектуру активного ожидания. И мы не могли позволить себе ни минуты нерабочего состояния".
"Для нас важно быть открытыми не только для технологий, но и для новаторства. Каждое новое решение — это способ найти оптимальные варианты, узнать как можно больше о том, как мы можем улучшить свою работу".
"База данных Azure Cosmos в качестве глобально распределенной масштабируемой базы данных позволяет системе сохранять предыдущие беседы и предпочтения клиентов, позволяя ей непрерывно обучаться и адаптироваться к водителю. Чрезвычайно малая задержка времени отклика позволяет сделать данные и приложения ближе к пользователям".
Нам нужно было решение защищенное, простое, удобное для разработчика и удобное в эксплуатации. Приложения Azure Spring подходили к нашей стратегии".
"Благодаря быстрому развертыванию гибридного облачного решения Azure и ориентированных на клиента сервисов Microsoft 365, а также реализации механизмов безопасности в облаке Майкрософт ускорила перестройку цепочки создания стоимости… для китайского отделения Mead Johnson."
Подробнее о базах данных Azure
Специализация разработчика в Azure Cosmos DB
Основы SQL Azure
База данных Azure для PostgreSQL
Создавайте приложения с помощью Azure
Исследование сравнением с эталоном
Производительность гипермасштабируемой базы данных SQL Azure
Зарегистрироваться для получения рассылки Microsoft.Source
Изучить Azure Tech Groups
Присоединиться к сообществу Microsoft Tech Community
Производительность гипермасштабируемой базы данных SQL Azure
[1] Исследование было заказано корпорацией Майкрософт и проведено в октябре 2023 г.
[2] Заявления о соотношении цены и качества основаны на данных исследования, проведенного по заказу Microsoft компанией Principled Technologies в апреле 2023 г. В исследовании сравнивались производительность и соотношение цены и производительности баз данных SQL Azure на 16 и 32 виртуальных ядрах с использованием оборудования премиум-ряда на уровне службы гипермасштабирования и предложений db.r6i.4xlarge и db.r6i.8xlarge для Amazon Aurora PostgreSQL с оптимизацией ввода-вывода ("Amazon Aurora"). Эталонные данные взяты из отчета компании Principled Technologies, в котором использовались эталонные показатели HammerDB TPROC-C. Рабочая нагрузка TPROC-C построена на эталоне TPC-C, и результаты были получены с помощью рабочей нагрузки HammerDB TPROC-C. Рабочая нагрузка HammerDB TPROC-C построена на эталоне TPC-C и не сравнима с опубликованными результатами эталона TPC-C, так как эта реализация соответствует не всем требованиям эталона TPC. Соотношение цены и производительности вычислено компанией Principled Technologies как стоимость непрерывной работы облачной платформы, разделенная на пропускную способность (количество новых заказов в минуту), на основе стандарта. Цены соответствуют общедоступным ценам в США на базу данных SQL Azure в регионе "Восточная часть США 1" и на Amazon Aurora в регионе "Восточная часть США" по состоянию на декабрь 2023 г. Результаты производительности и соотношения цены и производительности основаны на конфигурациях, подробно описанных в отчете Principled Technologies. Фактические результаты и цены могут различаться в зависимости от конфигурации и региона.