Trace Id is missing
Перейти к основному контенту
Azure

Базы данных Azure

Новая эра приложений в любом масштабе, в любом месте. Обеспечивайте взаимодействие в режиме реального времени на открытой, гибкой и проверенной общей платформе.
Обзор и функции

Знакомьтесь: новое поколение баз данных облачного масштаба

  • Базы данных Azure построены для гипермасштабируемой производительности и настраиваются для современных интеллектуальных приложений.
  • Получите управление и производительность на основе ИИ в любом масштабе.
    Группа из пяти разнообразных специалистов участвует в обсуждении у высокого стола в современном офисе
  • Создавайте современные приложения, готовые к ИИ, на открытой, гибкой и общей платформе.
    Женщина работает на смартфоне и ноутбуке за столом в кафе, рядом стоит стакан воды, она сосредоточенно смотрит на экран.
  • Обезопасьте свои данные несколькими уровнями защиты и обеспечьте непрерывность бизнеса и соответствие требованиям.
    Три человека работают на компьютерах в современном офисе с большими окнами и кирпичной стеной.
Вернуться к вкладкам
БАЗЫ ДАННЫХ AZURE

Новая эра приложений, работающих в любом масштабе и доступных из любого места

Используйте масштабируемые, безопасные и надежные базы данных Azure для модернизации и создания критично важных приложений.
ИСТОРИИ КЛИЕНТОВ

Узнайте, как клиенты внедряют новации с помощью базы данных SQL Azure

Исследование сравнением с эталоном

Производительность гипермасштабируемой базы данных SQL Azure

Гипермасштабирование базы данных SQL Azure приводит к повышению производительности и ценности Amazon Aurora PostgreSQL на 68 %.2

[1Исследование было заказано корпорацией Майкрософт и проведено в октябре 2023 г.

 

[2Заявления о соотношении цены и качества основаны на данных исследования, проведенного по заказу Microsoft компанией Principled Technologies в апреле 2023 г. В исследовании сравнивались производительность и соотношение цены и производительности баз данных SQL Azure на 16 и 32 виртуальных ядрах с использованием оборудования премиум-ряда на уровне службы гипермасштабирования и предложений db.r6i.4xlarge и db.r6i.8xlarge для Amazon Aurora PostgreSQL с оптимизацией ввода-вывода ("Amazon Aurora"). Эталонные данные взяты из отчета компании Principled Technologies, в котором использовались эталонные показатели HammerDB TPROC-C. Рабочая нагрузка TPROC-C построена на эталоне TPC-C, и результаты были получены с помощью рабочей нагрузки HammerDB TPROC-C. Рабочая нагрузка HammerDB TPROC-C построена на эталоне TPC-C и не сравнима с опубликованными результатами эталона TPC-C, так как эта реализация соответствует не всем требованиям эталона TPC. Соотношение цены и производительности вычислено компанией Principled Technologies как стоимость непрерывной работы облачной платформы, разделенная на пропускную способность (количество новых заказов в минуту), на основе стандарта. Цены соответствуют общедоступным ценам в США на базу данных SQL Azure в регионе "Восточная часть США 1" и на Amazon Aurora в регионе "Восточная часть США" по состоянию на декабрь 2023 г. Результаты производительности и соотношения цены и производительности основаны на конфигурациях, подробно описанных в отчете Principled Technologies. Фактические результаты и цены могут различаться в зависимости от конфигурации и региона.