Query's uitvoeren op Delta Lake-bestanden met T-SQL in Azure Synapse Analytics (openbare preview)
Publicatiedatum: 27 mei, 2021
Met serverloze SQL-pools in Azure Synapse Analytics kunt u gegevens lezen die zijn opgeslagen in Delta Lake-indeling. De Delta Lake is een big data-indeling die vaak wordt gebruikt door data-engineers die werken met Apache Spark-pools in Azure Synapse Analytics en Azure Databricks. Met de Delta Lake-indeling kunnen data-engineers big data-sets bijwerken met een gegarandeerde ACID-consistentie.
Met een serverloze SQL-pool in Azure Synapse kunnen gegevensanalisten gegevens lezen en analyseren, Power BI-rapporten maken en Azure Analysis Service-modellen rechtstreeks vullen vanuit de bestanden die zijn opgeslagen in de Delta Lake-indeling. Een serverloze SQL-poolresource verbindt de rapportage- en analysehulpprogramma's met de gegevens die zijn opgeslagen in de Delta Lake-indeling. Hierdoor kunnen gegevensanalisten en technici eenvoudig gegevens delen tussen zowel Apache Spark-pools als een serverloze SQL-pool in Azure Synapse, Azure Databricks en realtime rapporten maken over Delta Lake-bestanden, zonder dat u gegevens hoeft te kopiëren en transformeren.
Meer informatie vindt u in het artikel Query's uitvoeren op Delta Lake-bestanden met behulp van serverloze SQL-pools.