NU BESCHIKBAAR

Beheerde MLflow en beheerde Delta Lake in Azure Databricks zijn nu beschikbaar

Publicatiedatum: 24 april, 2019

Beheerde MLflow is nu algemeen beschikbaar in Azure Databricks en gebruikt Azure Machine Learning om de volledige ML-levenscyclus bij te houden. Dankzij deze benadering kunnen organisaties hun machine learning-levenscyclus ontwikkelen en onderhouden met behulp van een register met één model in Azure. De combinatie van Azure Databricks en Azure Machine Learning maakt Azure tot de beste cloud voor machine learning. Niet alleen kunnen klanten modellen van de cloud naar de rand implementeren, maar ze hebben tevens de beschikking over een geoptimaliseerde Apache Spark-omgeving met automatische schaalaanpassing, werkruimte voor samenwerking, geautomatiseerde machine learning en end-to-end Machine Learning-levenscyclusbeheer.

Databricks heeft Databricks Delta ook open source gemaakt en de oplossing heet nu Delta Lake. Delta Lake is een engine die op Apache Spark is gebouwd voor het optimaliseren van gegevenspijplijnen. Met Delta Lake kiezen Azure Databricks-klanten voor hogere betrouwbaarheid, betere prestaties en de mogelijkheid om hun gegevenspijplijnen te vereenvoudigen. Al sinds de algemene beschikbaarheid van de Delta-engine maken Azure Databricks-klanten gebruik van de voordelen van de engine, en ze kunnen blijven profiteren van de innovaties die uit de community voortkomen voor het open source Delta Lake-project.

Meer informatie

  • Azure Databricks
  • Services
  • Open Source

Verwante producten