Azure Machine Learning Service-pijplijnen uitvoeren in Azure Data Factory-pijplijnen
Publicatiedatum: 11 oktober, 2019
U kunt nu uw Azure Machine Learning Service-pijplijnen uitvoeren als een stap in uw Azure Data Factory-pijplijnen. Hierdoor kunt u uw machine learning-modellen uitvoeren met gegevens uit meerdere bronnen (er worden meer dan 85 gegevensconnectors ondersteund in Data Factory). Dankzij de naadloze integratie zijn batchvoorspellingsscenario's mogelijk, zoals het identificeren van mogelijke wanbetalingen bij leningen, het bepalen van het sentiment en het analyseren van gedragspatronen van klanten. Ga snel aan de slag door een AzureMLService-verbinding en AzureMLExecutePipelne-activiteit te maken om uw Azure Machine Learning-pijplijnen aan te roepen in een Data Factory-gegevenspijplijn.