Azure Time Series Insights - Nieuwe mogelijkheden om meer inzichten af te leiden van IoT-gegevens
Publicatiedatum: 04 november, 2019
Azure Time Series Insights heeft nieuwe mogelijkheden die organisaties helpen om inzichten af te leiden van hun IoT-gegevens. De nieuwe functies in Time Series Insights, die voortbouwen op onze rijke visualisatiehulpmiddelen en uitgebreide mogelijkheden tot analyse en rijke visualisaties, helpen bedrijven om afwijkingen te detecteren en onderzoeken en operationele efficiency te behalen met IoT-gegevens.
De volgende nieuwe functies zijn beschikbaar in uw preview-omgeving:
- Opslag met meerdere lagen met ondersteuning voor dynamische en niet-dynamische analyses. Dit biedt zowel interactieve analyses gedurende korte perioden als operationele intelligentie over decennia aan historische gegevens.
- Ondersteuning voor discrete signaalverwerking om sensors te analyseren die categorische gegevens verzenden, bijvoorbeeld 'on/off' of 'good/bad'.
- Maak verbinding met veel gebruikte technologieën voor berekeningen, zoals Databricks, Jupyter, predictive analytics en machine learning-tools met onze open source-Apache Parquet-gegevensopslag.
- Ondersteunt de groeiende vraag naar IoT-inzichten met een grotere capaciteit voor gelijktijdige query's.
- Signaalinterpolatie reconstrueert op intelligente wijze ontbrekende gegevens voor een compleet beeld van de situatie.
- Spreidingsdiagrammen vergroten uw visualisatiemogelijkheden.
- Vergelijk snel variabelen over verschillende tijdsduren voor snellere diagnose van anomalieën.
- De systeemeigen Power BI-connector verbetert IoT-gegevens, zodat u deze naast andere bedrijfsgegevens kunt analyseren.
Er zijn nu nieuwe zoek- en navigatie-API's beschikbaar voor aangepaste integraties.
Meer informatie in onze documentatie.