NU BESCHIKBAAR

De online-ervaring van Microsoft Azure Machine Learning Studio is nu algemeen beschikbaar

Publicatiedatum: 08 juli, 2020

De online-ervaring van Microsoft Azure Machine Learning Studio is nu algemeen beschikbaar en bevat nieuwe functies:

  • Notebooks: IntelliSense, controlepunten, tabbladen, bewerken zonder berekening, bijgewerkte bestandsbewerkingen, verbeterde kernelbetrouwbaarheid en meer. 

  • Experimenten:   

    • Diagrammen: nieuwe grafieken bewerken en toevoegen, spreidings- of lijndiagrammen weergeven enzovoort.  

    • De minimum- en maximumwaarden en laatst vastgelegde metrische waarde van uitvoeringen worden in een tabel weergegeven.  

  • Compute: verbeteringen voor latentie bij het inrichten, gebruikerservaring en actiegerichte foutmeldingen/waarschuwingen.  

  • Gegevenslabels:  Maak, beheer en bewaak labelprojecten rechtstreeks in de online-ervaring van Studio. Met de labelfunctie met machine learning (preview) kunt u automatische Machine Learning-modellen activeren om de taak voor het labelen te versnellen 

    • Afbeeldingsclassificatie - Toepassing van meerdere klassen en labels voor projecten  

    • Objectidentificatie (begrenzingsvak)  

  • Fairlearn (preview):  Geïntegreerd in Azure Machine Learning voor het opslaan en volgen van inzichten in de eerlijkheid (ongelijkheid) van modellen in Azure Machine Learning Studio en het delen van deze informatie met verschillende belanghebbenden.  

  • Designer (preview):  

    • Graph-engine met modules in nieuwe stijl, assetbibliotheek, uitvoerinstellingen. 

    • Modules:  

      • Computer Vision: ondersteuning voor het voorverwerken van gegevenssets van afbeeldingen, trainen van PyTorch-modellen (ResNet/DenseNet) en toekennen van scores voor de classificatie van afbeeldingen  

      • Aanbeveling: ondersteuning van aanbevelingsfunctie voor Wide en Deep Learning 

Als gevolg van deze updates worden sommige assets uit de gebruikersinterface van Azure Portal verwijderd en zijn ze alleen beschikbaar in Azure Machine Learning Studio. Het gaat onder andere om Experimenten, Pijplijnen, Modellen en Implementaties (heet nu Realtime-eindpunten).

Raadpleeg de documentatie voor Azure Machine Learning voor meer informatie.

Meer informatie

Probeer Azure Machine Learning vandaag nog

Documentatie raadplegen

  • Azure Machine Learning
  • Features

Verwante producten