Azure Machine Learning: updates voor de openbare preview voor november 2022

Nieuwe functies die nu beschikbaar zijn in de openbare preview, zijn onder andere de mogelijkheid om Delta Lakes in minder stappen te lezen, gegevensarchief-URI's te lezen, foutopsporing en bewaking voor trainingstaken, en het uitvoeren van diverse vormen van data-wrangling.

• Delta-ondersteuning inschakelen voor tabellaire gegevenssets: Je kunt nu een Delta Lake rechtstreeks lezen vanuit een Azure Machine Learning MLTable zonder Spark-clusters. 
• Lees AzureML-gegevensarchief-URI's in pandas/dask (via fsspec-integratie) : Je kunt nu Pandas-, Dask-, DVC- en andere Python-bibliotheken (die bestandsobjecten accepteren) gebruiken om Azure Machine Learning-gegevensarchief-URI's te lezen die verwijzen naar geregistreerde gegevensarchieven of gegevensassets. 
• Foutopsporing en bewaking voor uw trainingstaken: Je kunt nu snel je vereiste rekenresources reserveren, toegang krijgen tot taakcontainers, je trainingstaak bewaken of op afstand fouten opsporen in je taak, dit allemaal via de interactieve trainingservaring van Azure Machine Learning. 
• AzureML Spark configureren om data-wrangling uit te voeren: Je kunt nu elk type data-wrangling uitvoeren in het Azure Machine Learning-ecosysteem voordat je je Machine Learning-model traint. Je kunt zowel gekoppelde als beheerde Spark-ervaringen uitvoeren en deze functionaliteit biedt de ultieme flexibiliteit bij het uitvoeren van je data-wrangling.