Aankondigingen voor openbare preview-versie van Azure Machine Learning - augustus 2021

Met Cross Location Compute (CLC) kunnen gebruikers clusters maken op locaties die verschillen van de locatie van de werkruimte. CLC-gebruikers kunnen de toewijzing van niet-actieve capaciteit en de efficiëntie van de ruimte maximaliseren door VM-SKU's te gebruiken die alleen beschikbaar zijn in een specifieke regioen ervoor zorgen dat ze twee werkruimten op twee verschillende locaties maken om ervoor te zorgen dat ze hun quotum gebruiken.   

Hiërarchische tijdreeksen elimineren de noodzaak om handmatig afzonderlijke modellen te maken om prognoses te maken voor uw hiërarchiegegevens. Het is erop gericht hiërarchiebewuste en consistente prognoses te genereren op alle niveaus van uw hiërarchie. 

Een rekeninstantie met automatisch afsluiten/automatisch starten biedt gebruikers een gestroomlijnde manier om op geautomatiseerde wijze operationele kosten te beheren en te optimaliseren, waardoor het algemene beheer van de AML-werkruimte wordt verbeterd.

Meer informatie over het maken van rekenclusters.

Zie de HTS-oplossingsversneller.

Meer informatie over Rekeninstantie met automatisch afsluiten/automatisch starten.