Beheerde online- en batcheindpunten van Azure Machine Learning Managed Online zijn nu beschikbaar als openbare preview //Build 2021.

We kondigen de openbare preview van beheerde online- en batcheindpunten aan. Met deze nieuwe functies kunt u naadloos modellen implementeren en beoordelen zonder de onderliggende infrastructuur te beheren.

• Beheerde online-eindpunten bieden kant-en-klare mogelijkheden om modellen operationeel te maken: Metrische SLA-gegevens, waaronder latentie, doorvoer en resourcegebruik, beveiligingsaspecten, waaronder beheerde identiteit en verificatie, integratie met logboekanalyse en veilige implementatie van nieuwe modelversies.
• Beheerde batcheindpunten helpen klanten bij het implementeren en operationeel maken van hun modellen en het bewerkstelligen van een consistent eindpunt waarmee op grote schaal batches kunnen worden beoordeeld. Het biedt ook ondersteuning voor het implementeren van MLflow-modellen zonder code.

Meer informatie over beheerde online eindpunten.

Meer informatie over beheerde batcheindpunten.