Aankondigingen algemene beschikbaarheid van Azure Machine Learning //Build, mei 2021

We maken de volgende functies algemeen beschikbaar in Azure Machine Learning:   

• Met de functie Gegevenslabels-Exemplaarsegmentatie van afbeeldingen in Azure Machine Learning kunt u gebruikmaken van een centrale locatie om labelprojecten te maken, te beheren en te bewaken. Gebruik deze functie om gegevens, labels en teamleden te coördineren om labeltaken op efficiënte wijze te beheren. De functie biedt ondersteuning voor de classificatie van afbeeldingen (meerdere labels of meerdere klassen), identificatie van objecten met begrensde vakken en Exemplaarsegmentatie van afbeeldingen (veelhoek). 
• Ondersteuning voor MLflow: Azure Machine Learning biedt ondersteuning voor het beheren van de end-to-end Machine Learning-cyclus met behulp van open MLFlow-standaarden, waardoor bestaande workloads kunnen worden verplaatst van lokale uitvoering naar uitvoering in de intelligente cloud en edge.  

  • API's voor MLflow-tracering en logboekregistratie gebruiken 

  • Experimenten en metrische gegevens bijhouden met beide services 

  • Modellen bijhouden in het MLflow- en Azure Machine Learning-modelregister 

  • Door MLflow bij te houden modellen in ACI en AKS implementeren met behulp van het azureml-mlflow-pakket

Meer informatie over het labelen van afbeeldingen.

Lees het instructiedocument voor MLflow.