Wrangling-gegevensstromen in Azure Data Factory nu beschikbaar als preview-versie
Publicatiedatum: 04 november, 2019
Met wrangling-gegevensstromen kunnen gegevenstechnici gegevens flexibel zonder code voorbereiden op cloudniveau via uitvoering van Spark. Hierbij maken ze gebruik van de vooraanstaande Power Query-voorbereidingstechnologie (die ook wordt gebruikt in Power Platform-gegevensstromen) om gegevens naadloos voor te bereiden en te vormen.
- U kunt snel wrangling-gegevensstromen ontwerpen, bouwen en beheren die op schaal worden uitgevoerd met de prestaties die u nodig hebt om uw gegevens voor te bereiden voor downstreamanalyse.
- De ingebouwde wrangling-functies zijn onder andere het beheer van kolommen, rijfilters, het toevoegen en transformeren van kolommen, het samenvoegen van tabellen, groeperen op, sorteren en het aantal rijen reduceren.
- De op een browser gebaseerde ontwerpfunctie voor rasters zonder code levert een toegankelijke, visuele omgeving om complexe werkstromen voor gegevensvoorbereiding te ontwikkelen.
- Valideer uw voorbereidingslogica in real time tijdens het ontwerpen van uw wrangling-gegevensstromen.
- Maak uw wrangling-gegevensstromen operationeel als een stap in uw end-to-end-ETL-proces aan de hand van een visuele omgeving voor slepen en neerzetten.