Automatische schaalaanpassing van Azure HDInsight is nu in preview
Publicatiedatum: 06 mei, 2019
De functionaliteit Automatische schaalaanpassing van Azure HDInsight is nu beschikbaar in preview. Met automatische schaalaanpassing wordt de schaal van uw Spark-, Hive- of MapReduce HDInsight-clusters automatisch omhoog of omlaag aangepast op basis van belasting of een vooraf bepaald schema.
- Voor automatische schaalaanpassing op basis van belasting worden verschillende workloadspecifieke metrische gegevens gebruikt, zoals CPU- en geheugengebruik, om de schaal van uw cluster op een slimme manier aan te passen tussen een door de gebruiker in te stellen minimum- en maximumgrootte, afhankelijk van de belasting.
- Met automatische schaalaanpassing op basis van een schema kunt u uw eigen aangepaste schema instellen om de schaal van clusters aan te passen. U kunt bijvoorbeeld uw cluster zo instellen dat op werkdagen de schaal om 9.00 uur 's morgens met 10 knooppunten omhoog wordt geschaald en om 9.00 uur 's avonds 3 knooppunten omlaag wordt geschaald.