Azure HDInsight: automatische schaalaanpassing is nu algemeen beschikbaar
Publicatiedatum: 07 november, 2019
Automatische schaalaanpassing voor Azure HDInsight is nu in alle regio's algemeen beschikbaar voor Apache Spark- en Hadoop-workloads. Met deze functie zijn uw workloads voor big data-analyse kostenefficiënter en productiever te verwerken zodat u het gebruik van uw HDInsight-clusters kunt bevorderen en u alleen betaalt voor wat u nodig hebt.
Afhankelijk van uw vereisten kunt u kiezen tussen automatische schaalaanpassing op basis van belasting of op basis van planning. Met automatische schaalaanpassing op basis van belasting kan het cluster omhoog en omlaag worden geschaald op basis van de behoeften van de huidige resource, terwijl met automatische schaalaanpassing op basis van planning de clustergrootte kan worden gewijzigd op basis van de vooraf gedefinieerde planning.
Ondersteuning voor automatische schaalaanpassing voor HBase- en LLAP-workloads is ook in openbare preview. Lees meer informatie.