Navigatie overslaan

Machine learning voor gegevenswetenschappers

Verken machine learning-hulpprogramma's voor gegevenswetenschappers en machine learning-technici en ontdek hoe u machine learning-oplossingen voor de cloud ontwikkelt in Azure.

Maak kennis met machine learning in Azure

Maak en implementeer machine learning-modellen voor essentiële processen op verantwoorde wijze en op uw voorwaarden met Azure-hulpprogramma's en -services.

Ontwikkel machine learning-modellen op basis van uw voorwaarden

Ontwikkel machine learning-modellen in uw favoriete ontwikkeltaal, ontwikkelomgeving en machine learning-frameworks met de hulpprogramma's van uw keuze en implementeer uw modellen in de cloud, on-premises of aan de edge met Azure AI.

Ontwikkel op verantwoorde wijze oplossingen voor machine learning

Krijg inzicht in uw modellen voor machine learning, beveilig gegevens met differentiële privacy en vertrouwelijke computing en beheer de levenscyclus van machine learning met controletests en gegevensbladen.

Implementeer met vertrouwen machine learning-modellen voor essentiële bedrijfsprocessen

Implementeer en beheer uiterst schaalbare, fouttolerante en reproduceerbare oplossingen voor machine learning.

Bekijk hoe andere gegevenswetenschappers Azure Machine Learning gebruiken

Bekijk hoe organisaties gebruikmaken van Azure om hun bedrijfskritische workloads te ondersteunen.

Humana

Bekijk hoe Humana bedrijfskritieke gezondheidszorgervaringen met AI biedt.

AGL

Meer informatie over hoe AGL MLOps heeft geïmplementeerd met Azure Machine Learning.

UCLA

Ontdek hoe UASSI een voortrekkersrol speelt op het gebied van het gebruik van AI om artsen te helpen.

Bekijk hoe organisaties op hun eigen voorwaarden innovatieve oplossingen op basis van machine learning ontwikkelen met Azure.

Avanade

Meer informatie over hoe Avanade gebruikmaakt van Azure Machine Learning om de werknemerservaring te verbeteren.

Peace Parks Foundation

Bekijk hoe de Peace Parks Foundation geavanceerde modellen bouwt om neushoornstroperij te voorkomen.

Ebiya-restaurant

Lees hoe een familierestaurant in zwaar weer Azure heeft gebruikt om een AI-systeem te ontwikkelen waarmee het bedrijf een ongekende boost heeft gekregen.

Ontwikkel uw vaardigheden op het gebied van machine learning met Azure

Ontdek meer over machine learning in Azure en neem deel aan praktijkgerichte zelfstudies met dit leertraject van 30 dagen. Aan het einde van dit leertraject bent u goed voorbereid om het examen voor de Azure Data Scientist Associate-certificering af te leggen.

Verken machine learning via video's

Ontdek hoe u machine learning-oplossingen kunt gebruiken ter ondersteuning van bedrijfskritieke toepassingen.

Machine Learning-modellen op schaal trainen

Leer hoe u de juiste rekenkracht in Azure gebruikt om uw trainingstaken te schalen.

Modelimplementatie en -deductie

Meer informatie over de verschillende implementatieopties en optimalisaties voor grootschalige modeldeductie.

MLOps uitgelegd

Meer informatie over het belang van MLOps en de processen die daaraan zijn gekoppeld.

Uw machine learning-omgevingen beveiligen

Bekijk hoe u Azure kunt gebruiken voor toegang tot beveiliging en governance op ondernemingsniveau.

Hybride en multi-cloud machine learning

Bekijk hoe u hybride omgevingen en multi-cloud machine learning-omgevingen inricht.

Open en interoperabele machine learning

Zie hoe Azure Machine Learning met opensource-technologieën werkt en integreert met andere Azure-services.

Zie hoe u producten en services van Azure Machine Learning kunt gebruiken om machine learning-modellen op uw voorwaarden te bouwen.

Basisprincipes van machine learning in de cloud

Krijg een inleiding op machine learning en ontdek de belangrijkste fasen van de levenscyclus van machine learning.

Machine learning-hulpprogramma's in Azure

Verken machine learning-hulpprogramma's voor gegevenswetenschappers en ontdek hoe ze werken in Azure.

Deep Learning basisprincipes met PyTorch

Bekijk hoe u PyTorch kunt gebruiken om een probleem met een eenvoudige afbeeldingsclassificatie op te lossen.

Machine learning in Apache Spark™

Informatie over het gebruik van Azure Databricks voor machine learning.

Machine learning met weinig code met Azure

Volg een korte rondleiding door de functionaliteit voor geautomatiseerde machine learning en de ontwerpfunctie in Azure Machine Learning.

Bekijk het AI-programma waarin experts aan het woord komen, bekijk demo's en verken nieuwe manieren om AI-functionaliteit aan uw apps toe te voegen met Azure-producten, -services en -hulpprogramma's.

Het kanaal bekijken

Inzicht in het machine learning-proces en modellen in apps

Meer informatie over het operationeel maken van uw machine learning-modellen en het uitbreiden van uw data science-team met best practices voor MLOps.

Bekijk de video

Overal machine learning uitvoeren

Voer machine learning on-premises of in meerdere cloudomgevingen uit met behulp van een bestaande Kubernetes-infrastructuur.

De basisbeginselen van PyTorch verwerven

Bekijk een zelfstudie met PyTorch Developer Advocate Surute Subramanian.

Verantwoordelijke AI bouwen met behulp van de Error Analysis Toolkit

Bekijk hoe u modelfouten kunt identificeren en de hoofdoorzaken kunt diagnosticeren.

Audio taggen met deep learning

Meer informatie over hoe u geluiden gebruikt, deze converteert naar afbeeldingen en een classificatiemodel bouwt om nummers te taggen op basis van stemming.

Reproduceerbare data science met machine learning

Meer informatie over het organiseren van een reproduceerbare werkstroom.

Bekijk de video

MLOps met Azure Machine Learning

Versnel het proces van het ontwikkelen, trainen en implementeren van machine learning-modellen op schaal.

Machine learning-oplossingen met bedrijfsbeveiliging en schaal

Meer informatie over het bouwen van veilige, schaalbare en onpartijdige machine learning-oplossingen met Azure Machine Learning.

Verantwoorde AI met Azure Machine Learning

Verken hulpprogramma's en methoden om uw machine learning-model te begrijpen, beveiligen en beheren.

Meer informatie door middel van voorbeelden van oplossingsarchitecturen

Verken verschillende scenario's voor het gebruiken van Azure Machine Learning.

Machine learning

Beheer het modeltrainingsproces met aanpasbare parameters, zogenaamde hyperparameters. Verken aanbevolen procedures voor het afstemmen van de hyperparameters van Python-modellen en zie hoe u hyperparameterafstemming automatiseert en experimenten parallel kunt uitvoeren om hyperparameters efficiënt te optimaliseren.

Deep Learning

Bekijk hoe u gedistribueerde training van deep machine learning-modellen kunt uitvoeren in clusters met virtuele machines met GPU. Dit scenario is voor afbeeldingsclassificatie, maar de oplossing kan worden gegeneraliseerd naar andere deep learning-scenario's, zoals segmentatie of objectdetectie.

MLOps

Meer informatie over hoe u een pijplijn implementeert voor CI/CD en opnieuw trainen voor een AI-toepassing met behulp van Azure DevOps en Azure Machine Learning. De oplossing is gebaseerd op de diabetesgegevensset voor scikit-learn, maar kan eenvoudig worden aangepast voor elk AI-scenario en andere populaire bouwsystemen.

Edge-implementatie

Bekijk hoe u Azure Stack Edge gebruikt om snelle machine learning-deductie uit te breiden van de cloud naar on-premises of edge-scenario's. Met Azure Stack Edge kunt u profiteren van Azure-functionaliteit als berekening, opslag, netwerk en door hardware versnelde machine learning voor alle edge-locaties.

Batchscore

Leer hoe u Azure Machine Learning gebruikt om neurale stijloverdracht toe te passen, een deep learning-techniek waarmee een bestaande afbeelding in de stijl van een andere afbeelding wordt gemaakt, op een video.

Scores in realtime

Ontdek hoe u Python-modellen implementeert als webservices om realtime voorspellingen te doen met behulp van Azure Kubernetes Service (AKS). Machine learning-modellen die in AKS zijn geïmplementeerd, zijn geschikt voor grootschalige productie-implementaties.

AI-updates, -blogs en -aankondigingen

Kunnen we u helpen?