Queue Storage
Duurzame wachtrijen voor cloudservices met grote volumes
- Berichten eenvoudig, kosteneffectief en duurzaam in de wachtrij plaatsen voor grote workloads
- Uitgebreide clientbibliotheken voor .NET, Java, Android, C++, Node.js, PHP, Ruby en Python
- Gegevens toegankelijk via de REST API
Onderdelen loskoppelen
Gebruik Azure Queue-opslag om flexibele toepassingen te maken en functies te scheiden voor meer duurzaamheid bij grote workloads. Bij het ontwerpen van toepassingen voor schaling, kunnen toepassingsonderdelen worden losgekoppeld zodat ze onafhankelijk kunnen worden geschaald. Met Queue-opslag worden berichten asynchroon in de wachtrij geplaatst voor communicatie tussen toepassingsonderdelen, ongeacht of ze actief zijn in de cloud, op het bureaublad, on-premises of op mobiele apparaten.
Flexibiliteit inbouwen
Met Queue Storage kunt u uw toepassing schaalbaar maken en is deze minder gevoelig voor falen van individuele onderdelen. Als een gedeelte van uw architectuur offline gaat, worden berichten in een buffer opgeslagen en vervolgens op een natuurlijke manier verzameld door andere berichtverwerkingsknooppunten, met behoud van de integriteit van uw workloads.
Schaal aanpassen voor pieken
Gebruik Queue Storage om uw service-implementatie te optimaliseren. Toepassingen kunnen onverwachte pieken in verkeer verwerken. Dit voorkomt dat servers overbelast raken door een onverwacht grote hoeveelheid aanvragen. Controleer de wachtrijlengte om uw toepassing flexibeler te maken en extra werkknooppunten te implementeren of in de sluimerstand te zetten op basis van de vraag van de klant.
"We’re so happy with the interoperability and storage capabilities of Microsoft Azure that, if the need arises to put the entire application in the cloud, we will certainly choose Microsoft Azure based on its scalability and interoperability with PHP and many other open source technologies"
Alexandru Lapusan, CEO & Founding Partner at Zitec
Gerelateerde producten en services
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB uitproberen voor een wereldwijd gedistribueerde, multi-model database