Data Factory

Hybride gegevensintegratie, op grote schaal

Gegevenspijplijnen maken, plannen en controleren
Volledige beheerde ETL-service in de cloud
Uw SQL Server Integration Services-pakketten rechtstreeks in Azure uitvoeren

De gegevensintegratie versnellen met meerdere systeemeigen gegevensconnectors
De datawarehouse moderniseren met de integratie van big data
De werkstromen voor gegevensintegratie indelen, ongeacht waar de gegevens zich bevinden

Overzicht

Maak, plan en beheer uw gegevensintegratie op schaal met Azure Data Factory, een hybride gegevensintegratieservice (ETL). Werk met gegevens waar ze zich ook bevinden (in de cloud of on-premises) met beveiliging op ondernemingsniveau.

Versnel uw gegevensintegratieprojecten met de meer dan 70 beschikbare gegevensbronconnectors. Gebruik de grafische gebruikersinterface om uw gegevenspijplijnen te bouwen en beheren. Transformeer onbewerkte gegevens in voltooide, gevormde gegevens die klaar zijn voor gebruik door BI-hulpprogramma's of aangepaste toepassingen. Breng uw SSIS-pakketten (SQL Server Integration Services) gemakkelijk naar Azure en laat Azure Data Factory resources voor u beheren zodat u de productiviteit kunt verhogen en uw TCO (total cost of ownership) kunt verlagen.

Klanten met Azure Data Factory:

Lees verhalen van klanten

Waarom Azure Data Factory?

Productief

Bouw geautomatiseerde gegevensintegratie-oplossingen met een visuele slepen-en-neerzetten-gebruikersinterface. Verplaats gegevens naadloos vanuit meer dan 60 bronnen zonder code te schrijven.

Hybride

Bouw gegevensintegratiepijplijnen die on-premises en de cloud omspannen. Breng uw SSIS-pakketten (SQL Server Integration Services) gemakkelijk naar Azure.

Vertrouwd

Gegevensverplaatsing met Azure Data Factory is gecertificeerd door HIPAA/HITECH, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27018 en CSA STAR.

Schaalbaar

Bouw serverless, cloudgebaseerde gegevensintegratie zonder een infrastructuur die moet worden beheerd. Profiteer van flexibele mogelijkheden om uit te schalen wanneer het aantal klanten toeneemt.

Wat wordt er bij Azure Data Factory geleverd?

Visuele slepen-en-neerzetten-gebruikersinterface

Maximaliseer productiviteit door snel met pijplijnen aan de slag te gaan. Gebruik de slepen-en-neerzetten-interface zonder code om uw gegevensintegratie te bouwen, implementeren, controleren en beheren. Verbind dit visueel hulpmiddel rechtstreeks met uw Git-opslagplaats voor een naadloze ontwikkelingswerkstroom.

Ondersteuning voor meerdere talen

Gebruik de visuele interface of schrijf uw eigen code in Python, .NET of ARM om pijplijnen te bouwen met uw bestaande vaardigheden. Kies uit een breed scala aan verwerkingsservices en neem ze op in beheerde gegevenspijplijnen om het beste hulpmiddel voor de taak te gebruiken of voeg aangepaste code als een verwerkingsstap in een pijplijn in.

Uitvoering van SSIS-pakket in Azure

Uw SSIS-pakketten kunnen gemakkelijk worden uitgevoerd en gepland in beheerde uitvoeringsomgevingen. Zorg voor maximale beschikbaarheid, schaalbaarheid en een lagere TCO door uw SSIS-pakketten naar Azure te brengen.

Gegevensverplaatsing zonder code

Verbeter uw TCO met meer dan 70 systeemeigen connectors, waaronder Azure-gegevensservices, AWS S3 en Redshift, Google BigQuery, SAP HANA, Oracle, DB2, MongoDB en nog veel meer op meerdere aanwezigheidspunten wereldwijd.

Uitgebreide controlestroom

Maak lussen, vertakkingen, voorwaardelijke constructies, uitvoeringen op aanvraag en flexibele planning mogelijk met uitgebreide controlestroomconstructies.

Gegevensintegratie met Azure Data Factory

Stap 1: Gegevens openen en opnemen met ingebouwde connectors

Verplaats gegevens van on-premises en cloudbronnen naar een centrale gegevensopslagplaats in de cloud voor verdere analyse met de activiteit Gegevens kopiëren in een gegevenspijplijn.

Stap 2: Schaalbare gegevensstroom bouwen met een gebruikersinterface zonder code of uw eigen code schrijven

Bouw gegevensintegratie en transformeer en integreer verwerking van big data en machine learning gemakkelijk met de visuele interface.

Stap 3: uw pijplijnen plannen, uitvoeren en controleren

Roep pijplijnen aan met planning op aanvraag en op basis van triggers. Controleer pijplijnactiviteiten visueel met logboekregistratie en pijplijngeschiedenis, en traceer foutbronnen.

Wat kunt u met Azure Data Factory doen?

Uw datawarehouse moderniseren

Integreer gestructureerde en ongestructureerde gegevens van on-premises en cloudgegevensbronnen, transformeer gegevens in big data en datawarehouse-engines en laad vervolgens uw datamarts in Azure SQL Data Warehouse voor bedrijfsanalyses.