Computer Vision
Een AI-service waarmee de inhoud in afbeeldingen en video wordt geanalyseerd.
Extraheer uitgebreide gegevens uit afbeeldingen en video
Vergroot de vindbaarheid van inhoud, automatiseer tekstextractie, analyseer video in realtime en maak producten die meer mensen kunnen gebruiken door cloudvisiemogelijkheden in je apps in te sluiten met Computer Vision, een onderdeel van Azure Cognitive Services. Gebruik visuele gegevensverwerking om inhoud te labelen met objecten en concepten, extraheer tekst, genereer afbeeldingsbeschrijvingen, modereer inhoud en begrijp hoe personen zich verplaatsen in fysieke ruimten. Kennis van machine learning is niet vereist.
Tekstextractie (OCR)
Extraheer gedrukte en handgeschreven tekst uit afbeeldingen en documenten met gemengde talen en schrijfstijlen.
Beelden begrijpen
Haal informatie op uit een uitgebreide ontologie met meer dan 10.000 concepten en objecten om waarde te genereren vanuit je visuele assets.
Ruimtelijke analyse
Analyseer hoe mensen zich in realtime in een ruimte verplaatsen voor de bezettingsgraad, social distancing en detectie van mondkapjes.
Flexibele implementatie
Voer Computer Vision uit in de cloud of in containers aan de rand.
Je processen transformeren
Identificeer automatisch meer dan 10.000 objecten en concepten in je beelden. Je kunt gedrukte en handgeschreven tekst uit meerdere beeld- en documenttypen extraheren, met ondersteuning voor meerdere talen en gemengde schrijfstijlen. Pas deze Computer Vision-functies toe om processen te stroomlijnen, zoals geautomatiseerde procesautomatisering en beheer van digitale assets.
De waarde van de fysieke ruimte van je organisatie maximaliseren
Krijg inzicht in hoe mensen zich in een fysieke ruimte verplaatsen, of het nu een kantoor of een winkel is. Met de functie voor ruimtelijke analyse kun je apps maken die het aantal mensen in een ruimte kunnen tellen, routes traceren, inzicht geven in hoe lang mensen voor een etalage blijven staan en wachttijden in wachtrijen kunnen vastleggen. Ontwikkel oplossingen die bezettingsgraadbeheer, social distancing, gezichtsmasker-naleving en optimalisatie van indelingen in winkels en kantoren mogelijk maken en het betalingsproces versnellen. Voer de service uit op meerdere camera's en locaties.
Overal vanuit de cloud naar de rand implementeren
Voer Computer Vision in de cloud of on-premises uit met containers. Je kunt dit toepassen op verschillende scenario's, zoals bestuderen van medische beelden, tekstextractie uit beveiligde documenten of analyse van de manier waarop mensen zich in een winkel verplaatsen, waarbij gegevensbeveiliging en lage latentie van cruciaal belang zijn.
App-innovatie stimuleren met AI-services in de cloud
Leer 5 manieren waarop je organisatie aan de slag kan gaan met AI om snel waarde te realiseren.
Uitgebreide ingebouwde beveiliging en naleving
-
Microsoft investeert jaarlijks meer dan USD 1 miljard in onderzoek en ontwikkeling van cyberbeveiliging.
-
Er werken meer dan 3500 beveiligingsexperts bij ons die allemaal zijn toegewijd aan de beveiliging en privacy van je gegevens.
-
Azure heeft meer certificeringen dan welke cloudprovider ook. Bekijk de uitgebreide lijst.
-
Computer Vision van wereldklasse tegen scherpe prijzen
Betaal uitsluitend voor wat je gebruikt zonder kosten vooraf. Met Computer Vision betaal je voor wat je gebruikt, gebaseerd op het aantal transacties.
Aan de slag met een gratis Azure-account
1
2
Stap na je tegoed over naar betalen per gebruik om te blijven gebruikmaken van deze services. Betaal alleen als je meer dan de gratis maandelijkse bedragen gebruikt.
3
"Het was voor ons al snel duidelijk dat we met Azure Cognitive Services over een krachtige set tools voor computer-vision en kunstmatige intelligentie beschikken waarmee we in slechts een paar uur mooie apps en nieuwe functies voor onze klanten kunnen bouwen."John Fan, Cofounder en CEO van PicCollage
"Voor ons was Cognitive Services het ontbrekende puzzelstukje dat we nodig hadden om deze oplossing op de markt te brengen en een radicale verandering teweeg te brengen in de manier waarop mensen naar video kijken."Katie McCann, Vice President of Product and Engineering, Prism Skylabs
Documentatie en informatiebronnen
Aan de slag
Lees de documentatie
Codevoorbeelden bekijken
Een voorbeeld-app verkennen
Veelgestelde vragen over Computer Vision
-
Raadpleeg beschikbaarheid per regio.
-
Voor Computer Vision en andere aanbiedingen van Azure Cognitive Services wordt een beschikbaarheid van 99,9 procent gegarandeerd. Er is geen SLA voor de gratis prijscategorie. Raadpleeg SLA-details.
-
Nee. Microsoft verwijdert je afbeeldingen en video's automatisch na de verwerking en traint je gegevens niet voor het verbeteren van de onderliggende modellen. Videogegevens verlaten je locatie niet en videogegevens worden niet opgeslagen aan de rand waar de container wordt uitgevoerd. Meer informatie over privacy en gebruiksvoorwaarden.
-
Nadat je Computer Vision hebt gebruikt om tekst uit afbeeldingen en video's te extraheren, kun je Text Analytics gebruiken om sentiment te analyseren, Vertaler gebruiken om tekst om te zetten in de gewenste taal of Insluitende lezer gebruiken om de tekst hardop voor te lezen, waardoor deze toegankelijker wordt. Aanvullende aan Computer Vision gerelateerde mogelijkheden zijn Form Recognizer om sleutel-waardeparen en tabellen uit documenten te extraheren, Face om gezichten in afbeeldingen te detecteren en te herkennen, Custom Vision om eenvoudig je eigen computervisiemodel te bouwen en Content Moderator om ongewenste tekst of afbeeldingen te detecteren.
-
Nee, met ruimtelijke analyse wordt menselijke aanwezigheid in videobeelden gedetecteerd en wordt uitvoer gegenereerd met behulp van een begrenzingsvak om een menselijk lichaam. De AI-modellen detecteren geen gezichten en stellen geen identiteit of demografische gegevens van personen vast.
-
De AI-modellen met ruimtelijke analyse detecteren en volgen bewegingen in de videofeed op basis van algoritmen die de aanwezigheid van een of meer mensen identificeren door een begrenzingsvak voor een lichaam. Voor elke verplaatsing van een begrenzingsvak dat wordt gedetecteerd in een zone in het cameraveld, geven de AI-modellen gebeurtenisgegevens als uitvoer, zoals: coördinaten van het begrenzingsvak van het lichaam, het type gebeurtenis (bijvoorbeeld binnenkomst of verlaten van zone, directioneel kruisen), pseudoniem-id om het begrenzingsvak te volgen en detectie van betrouwbaarheidsscore. Deze gebeurtenisgegevens worden verzonden naar je eigen exemplaar van Azure IoT Hub.