Trace Id is missing
Naar hoofdinhoud gaan

Azure AI documentanalyse

Versnel het extraheren van informatie uit documenten.

Tekst en structuur snel extraheren uit documenten

AI-documentanalyse is een AI-service die geavanceerde machine learning toepast om tekst, sleutel-waardeparen, tabellen en structuren automatisch en nauwkeurig uit documenten te extraheren. Zet documenten om in bruikbare gegevens en verschuif je focus naar het reageren op informatie in plaats van deze te verzamelen. Begin met vooraf samengestelde modellen of maak aangepaste modellen die zijn afgestemd op je documenten, zowel on-premises als in de cloud met de AI documentanalyse-studio of SDK.

Eenvoudige tekstextractie

Haal eenvoudig gegevens op en organiseer informatie met vooraf samengesteld en aangepaste functies, zonder handmatig te hoeven labelen.

Aangepaste resultaten

Maak gebruik van uitvoer die op je indelingen is aangepast met automatisch aangepaste extractie en verbeter dit met menselijke feedback.

Flexibele implementatie

Neem gegevens op van de cloud of aan de rand en pas deze toe op zoekindexen, automatiseringswerkstromen en meer.

Ingebouwde beveiliging

Vertrouw op de geavanceerde beveiliging en privacy voor zowel je gegevens als de getrainde modellen.

Bekijk de nieuwe functies in Azure AI in Build

AI gebruiken om werkstromen voor documentverwerking te bouwen

Meer informatie over hoe je je bedrijfsprocessen versnelt door tekstextractie te automatiseren met AI documentanalyse. Deze webinar bevat praktijkgerichte demo's voor belangrijke use cases, zoals documentverwerking, knowledge mining en branchespecifieke AI-modelaanpassing.

Video container

Tekst en structuur eenvoudig extraheren met een eenvoudige REST API

Extraheer nauwkeurig tekst, sleutel-waardeparen en tabellen uit documenten, formulieren, ontvangstbewijzen, facturen en verschillende soorten kaarten zonder handmatige labeling van gegevens op documenttype, intensieve codering of onderhoud. Gebruik aangepaste formulieren, vooraf samengesteld, en indelings-API's van AI documentanalyse om informatie op een georganiseerde manier uit je documenten te halen.

Documentanalyse

Hiermee worden tekst en indeling van documenten, zoals tabellen, selectievakjes en objecten gedetecteerd en geëxtraheerd.

illustratie-indeling

Vooraf samengesteld

Dit zijn vooraf getrainde modellen voor algemene scenario's zoals id's, ontvangstbewijzen en facturen waarin tekst, sleutel-waardeparen en regelitems uit documenten worden geëxtraheerd.

illustration-prebuilt

Aangepast

Met deze service voor aangepaste formulieren kun je je eigen gegevens trainen om op een slimme manier kennis te maken met de structuur van je documenten.

illustratie-aangepast
Een persoon die knielt en kijkt naar een tablet en papieren op de vloer

Tekstextractie aanpassen aan je formulieren

Voor documenten met een afwijkende indeling, zoals branchespecifiek materiaal, moet je vaak je eigen oplossing bouwen. Met de aangepaste extractiemogelijkheden in AI documentanalyse kun je dit probleem omzeilen door te trainen op je eigen gegevens, op basis van slechts vijf documenten. Niet alleen is de eerste uitvoer betrouwbaarder en afgestemd op je behoeften, maar kun je ook menselijke invoer bieden om een zeer nauwkeurig model te maken dat is aangepast aan je formulieren.

AI documentanalyse overal toepassen, in de cloud of aan de rand

Met de containerondersteuning in Azure AI Services worden formulieren aan de rand, on-premises en in de cloud herkend. De mobiele architectuur kan direct worden geïmplementeerd in Azure Kubernetes Service (AKS) of Azure Container Instances of in een Kubernetes-cluster dat is geïmplementeerd in Azure Stack. Met de REST-interface van de AI documentanalyse-API kun je vervolgens integreren in Azure Applied AI-zoekindexen, bedrijfsprocessen automatiseren en aangepaste werkstromen maken voor je bedrijf.

Twee handen die een tablet vasthouden waarop gegevens in de TD-app worden weergegeven
  • Formulieren en documenten analyseren

    Neem beslissingen op basis van gegevens door deze uit tabellen en documenten te halen en voor analyse in je gegevensvisualisatieservice in te voeren.

  • Intelligente zoekindexen maken

    Zoek eenvoudig specifieke informatie in je documenten en formulieren, zoals het totale aantal leveranciers, door AI documentanalyse te integreren met Azure Applied AI Search.

  • Zakelijke werkstromen automatiseren

    Extraheer tekst, sleutel-waardeparen, tabellen en structuren uit documenten en voeg ze via een pijplijn weer terug in je back-endsystemen, zodat je taken kunt uitvoeren zoals de verwerking van claims, facturen en ontvangstbewijzen.

App-innovatie stimuleren met AI-services in de cloud

Ontdek vijf belangrijke manieren waarop je organisatie aan de slag kan met AI om snel waarde te realiseren.

Uitgebreide ingebouwde beveiliging en naleving

  • Microsoft investeert jaarlijks meer dan USD 1 miljard in onderzoek en ontwikkeling van cyberbeveiliging.

  • Er werken meer dan 3500 beveiligingsexperts bij ons die allemaal zijn toegewijd aan de beveiliging en privacy van je gegevens.

De tabbladen Compute en Apps in het beveiligingscentrum in Azure waarop een lijst met aanbevelingen wordt weergegeven
  • Azure heeft meer certificeringen dan welke cloudprovider ook. Bekijk de uitgebreide lijst.

Aan de slag met een gratis Azure-account

1

Start gratis. Krijg USD 200 tegoed om binnen 30 dagen te gebruiken. Zodra je je tegoed hebt ontvangen, krijg je gratis toegang tot onze populairste services, plus gratis toegang tot meer dan 55 andere services die altijd gratis te gebruiken zijn.

2

Stap na je tegoed over naar betalen naar gebruik om te blijven gebruikmaken van deze services. Betaal alleen als je meer dan de gratis maandelijkse bedragen gebruikt.

3

Na 12 maanden krijg je nog altijd meer dan 55 services gratis en betaal je nog steeds alleen voor wat je gebruikt buiten je gratis maandelijkse hoeveelheden.

Klanten en partners die AI documentanalyse gebruiken

Factuur- en contractprocessen automatiseren

EY helpt klanten gegevens uit contracten en facturen te halen met behulp van AI documentanalyse en tegelijkertijd honderdduizenden uren handmatig werk worden bespaard.

EY

Onboarding van patiënten vereenvoudigen

HCA Healthcare gebruikt AI documentanalyse om de onboarding-ervaring van patiënten te vereenvoudigen en te verbeteren en om de tijd te besparen die wordt besteed aan het invoeren van herhaalde gegevens in het systeem van het zorgcentrum.

HCA Healthcare

De tijd tot inzicht versnellen

Chevron gebruikt AI documentanalyse met UiPath's gerobotiseerde procesautomatiseringsplatform om de extractie van ongestructureerde gegevens te automatiseren, waardoor werknemers hun tijd kunnen besteden aan hoogwaardige analyse.

Een loyaliteitservaring van vijf sterren bieden

Emaar gebruikt AI documentanalyse om kassabonnen te scannen en leden van loyaliteitsprogramma's te belonen, waardoor hun klantervaring wordt verbeterd en ze meer dan 50 procent besparen op hun maandelijkse verwerkingskosten.

Emaar

Tijd besparen op elke transactie

Standard Bank of South Africa gebruikt AI documentanalyse om de verwerking van complexe grensoverschrijdende transacties te automatiseren, waardoor de klantenservice wordt verbeterd en de doorlooptijd en bedrijfskosten aanzienlijk worden vermindert.

Standard Bank of South Africa
Terug naar tabbladen

Documentatie en bronnen

Aan de slag

Bladeren door de documentatie

Volg de Microsoft Learn-cursus voor analyse van ontvangstbewijzen

Codevoorbeelden verkennen

Bekijk het codevoorbeeld

Veelgestelde vragen over AI documentanalyse

  • Bekijk beschikbaarheid voor Azure AI documentanalyse .

  • Het biedt ondersteuning voor afgedrukte en handgeschreven formulieren, PDF-bestanden en afbeeldingen.

  • Azure AI documentanalyse biedt ondersteuning voor meerdere talen waaronder Engels, Frans, Duits, Italiaans, Spaans, Portugees, Nederlands, Chinees, Japans en Koreaans. Bekijk de volledige lijst hier.

  • Voor de aangepaste optie worden vijf voorbeelden gebruikt om de structuur van je documenten te leren herkennen en tekst en gegevens die eraan zijn aangepast intelligent te extraheren. Voor de vooraf samengestelde optie worden geen samples gebruikt. Het model is al getraind en kan meteen worden gebruikt om sleutelvelden uit bepaalde documenttypen te extraheren.

  • De indeling extraheert tekst dankzij optische tekenherkenning (OCR) met hoge definitie die is afgestemd op documenten. Ook worden de structuren van tabellen (rij- en kolomnummers), selectiemarkeringen en meergeëxtraheerd.

Ben je er klaar voor? Maak een gratis Azure-account aan

Azure AI documentanalyse gratis uitproberen