Tekst en structuur snel extraheren uit documenten
AI-documentanalyse is een AI-service die geavanceerde machine learning toepast om tekst, sleutel-waardeparen, tabellen en structuren automatisch en nauwkeurig uit documenten te extraheren. Zet documenten om in bruikbare gegevens en verschuif je focus naar het reageren op informatie in plaats van deze te verzamelen. Begin met vooraf samengestelde modellen of maak aangepaste modellen die zijn afgestemd op je documenten, zowel on-premises als in de cloud met de AI documentanalyse-studio of SDK.
Eenvoudige tekstextractie
Haal eenvoudig gegevens op en organiseer informatie met vooraf samengesteld en aangepaste functies, zonder handmatig te hoeven labelen.
Aangepaste resultaten
Maak gebruik van uitvoer die op je indelingen is aangepast met automatisch aangepaste extractie en verbeter dit met menselijke feedback.
Flexibele implementatie
Neem gegevens op van de cloud of aan de rand en pas deze toe op zoekindexen, automatiseringswerkstromen en meer.
Ingebouwde beveiliging
Vertrouw op de geavanceerde beveiliging en privacy voor zowel je gegevens als de getrainde modellen.
AI gebruiken om werkstromen voor documentverwerking te bouwen
Meer informatie over hoe je je bedrijfsprocessen versnelt door tekstextractie te automatiseren met AI documentanalyse. Deze webinar bevat praktijkgerichte demo's voor belangrijke use cases, zoals documentverwerking, knowledge mining en branchespecifieke AI-modelaanpassing.
Tekst en structuur eenvoudig extraheren met een eenvoudige REST API
Documentanalyse
Hiermee worden tekst en indeling van documenten, zoals tabellen, selectievakjes en objecten gedetecteerd en geëxtraheerd.
Vooraf samengesteld
Dit zijn vooraf getrainde modellen voor algemene scenario's zoals id's, ontvangstbewijzen en facturen waarin tekst, sleutel-waardeparen en regelitems uit documenten worden geëxtraheerd.
Aangepast
Met deze service voor aangepaste formulieren kun je je eigen gegevens trainen om op een slimme manier kennis te maken met de structuur van je documenten.
Tekstextractie aanpassen aan je formulieren
Voor documenten met een afwijkende indeling, zoals branchespecifiek materiaal, moet je vaak je eigen oplossing bouwen. Met de aangepaste extractiemogelijkheden in AI documentanalyse kun je dit probleem omzeilen door te trainen op je eigen gegevens, op basis van slechts vijf documenten. Niet alleen is de eerste uitvoer betrouwbaarder en afgestemd op je behoeften, maar kun je ook menselijke invoer bieden om een zeer nauwkeurig model te maken dat is aangepast aan je formulieren.
AI documentanalyse overal toepassen, in de cloud of aan de rand
Met de containerondersteuning in Azure AI Services worden formulieren aan de rand, on-premises en in de cloud herkend. De mobiele architectuur kan direct worden geïmplementeerd in Azure Kubernetes Service (AKS) of Azure Container Instances of in een Kubernetes-cluster dat is geïmplementeerd in Azure Stack. Met de REST-interface van de AI documentanalyse-API kun je vervolgens integreren in Azure Applied AI-zoekindexen, bedrijfsprocessen automatiseren en aangepaste werkstromen maken voor je bedrijf.
-
Formulieren en documenten analyseren
Neem beslissingen op basis van gegevens door deze uit tabellen en documenten te halen en voor analyse in je gegevensvisualisatieservice in te voeren.
-
Intelligente zoekindexen maken
Zoek eenvoudig specifieke informatie in je documenten en formulieren, zoals het totale aantal leveranciers, door AI documentanalyse te integreren met Azure Applied AI Search.
-
Zakelijke werkstromen automatiseren
Extraheer tekst, sleutel-waardeparen, tabellen en structuren uit documenten en voeg ze via een pijplijn weer terug in je back-endsystemen, zodat je taken kunt uitvoeren zoals de verwerking van claims, facturen en ontvangstbewijzen.
App-innovatie stimuleren met AI-services in de cloud
Ontdek vijf belangrijke manieren waarop je organisatie aan de slag kan met AI om snel waarde te realiseren.
Uitgebreide ingebouwde beveiliging en naleving
-
Microsoft investeert jaarlijks meer dan USD 1 miljard in onderzoek en ontwikkeling van cyberbeveiliging.
-
Er werken meer dan 3500 beveiligingsexperts bij ons die allemaal zijn toegewijd aan de beveiliging en privacy van je gegevens.
-
Documenten rendabel verwerken
Kies uit gratis en standaard prijsopties om waardevolle gegevens uit documenten te extraheren tegen een fractie van de kosten van handmatige extractie.
Aan de slag met een gratis Azure-account
1
Start gratis. Krijg USD 200 tegoed om binnen 30 dagen te gebruiken. Zodra je je tegoed hebt ontvangen, krijg je gratis toegang tot onze populairste services, plus gratis toegang tot meer dan 55 andere services die altijd gratis te gebruiken zijn.
2
Stap na je tegoed over naar betalen naar gebruik om te blijven gebruikmaken van deze services. Betaal alleen als je meer dan de gratis maandelijkse bedragen gebruikt.
3
Klanten en partners die AI documentanalyse gebruiken
Een loyaliteitservaring van vijf sterren bieden
Emaar gebruikt AI documentanalyse om kassabonnen te scannen en leden van loyaliteitsprogramma's te belonen, waardoor hun klantervaring wordt verbeterd en ze meer dan 50 procent besparen op hun maandelijkse verwerkingskosten.
Tijd besparen op elke transactie
Standard Bank of South Africa gebruikt AI documentanalyse om de verwerking van complexe grensoverschrijdende transacties te automatiseren, waardoor de klantenservice wordt verbeterd en de doorlooptijd en bedrijfskosten aanzienlijk worden vermindert.
Documentatie en bronnen
Aan de slag
Bladeren door de documentatie
Volg de Microsoft Learn-cursus voor analyse van ontvangstbewijzen
Codevoorbeelden verkennen
Bekijk het codevoorbeeld
Veelgestelde vragen over AI documentanalyse
-
-
Het biedt ondersteuning voor afgedrukte en handgeschreven formulieren, PDF-bestanden en afbeeldingen.
-
Azure AI documentanalyse biedt ondersteuning voor meerdere talen waaronder Engels, Frans, Duits, Italiaans, Spaans, Portugees, Nederlands, Chinees, Japans en Koreaans. Bekijk de volledige lijst hier.
-
Voor de aangepaste optie worden vijf voorbeelden gebruikt om de structuur van je documenten te leren herkennen en tekst en gegevens die eraan zijn aangepast intelligent te extraheren. Voor de vooraf samengestelde optie worden geen samples gebruikt. Het model is al getraind en kan meteen worden gebruikt om sleutelvelden uit bepaalde documenttypen te extraheren.
-
De indeling extraheert tekst dankzij optische tekenherkenning (OCR) met hoge definitie die is afgestemd op documenten. Ook worden de structuren van tabellen (rij- en kolomnummers), selectiemarkeringen en meergeëxtraheerd.