Voeg geavanceerde natuurlijke taalverwerking toe aan je generatieve AI-apps
- Extraheer persoonlijke gegevens of entiteiten, vat gesprekken of artikelen samen, identificeer taal en sentiment en analyseer statusrecords in tekst en documenten met behulp van geavanceerde transformermodellen.
- Bouw kleine of grote taalmodellen om tekst te analyseren, intenties te identificeren, vragen te beantwoorden en meer entiteiten voor je eigen domein te extraheren. Train het AI-model met één taal en gebruik het vervolgens voor meerdere andere talen.
- Voer AI-modellen uit waar je gegevens zich bevinden en implementeer je apps in de cloud of op de edge met containers. Bouw meertalige assistenten en chatbots met generatieve AI-modellen en Azure Translator.
- Ontwikkel hoogwaardige generatieve AI-oplossingen met lagere latentie door Azure Taal en Azure OpenAI te combineren. Bescherm privacy met detectie van persoonlijke gegevens. Segmenteren en samenvatten van lange gesprekken om contextbeheer voor je agents te verbeteren. Verminder onnauwkeurigheden met herkenning van benoemde entiteiten en organiseer gespreksapps efficiënter met conversatietaalbegrip (CLU).
Breid je generatieve AI-app uit met eersteklas taalmodellen
Persoonlijke gevoelige gegevens beveiligen
Extraheer benoemde entiteiten
Inhoud samenvatten
Je AI-taalmodellen voor gesprekken aanpassen
Analyseer statusgegevens
Ingesloten beveiliging en compliance
Voltijd engineers die zich bij Microsoft volledig richten op beveiligingsinitiatieven.
Partners met gespecialiseerde beveiligingsexpertise.
Compliancecertificeringen, waaronder meer dan 50 specifiek voor wereldwijde regio's en landen.
Flexibele prijzen om aan je behoeften te voldoen
Krijg inzichten van toonaangevende merken
Aan de slag met Azure Taal
Azure Taal-documentatie
Ontwikkelaarshandleiding voor Azure Taal
Probeer in Azure AI Foundry
Veelgestelde vragen
-
Azure Taal (voorheen Azure AI Taal) biedt geavanceerde mogelijkheden voor natuurlijke taalverwerking (NLP) direct uit de doos en aanpasbare AI-modellen, waaronder het anonimiseren van persoonlijke gegevens, entiteitsextractie, samenvatting, intentieclassificatie, vraagbeantwoording, tekstanalyse voor Gezondheidszorg, enzovoort. Azure Taal maakt gebruik van geavanceerde transformermodellen met grote en kleine taalmodellen (zoals LLM's en SLM's), waardoor het eenvoudiger is om intelligente meertalige toepassingen te ontwikkelen via schaalbare en betrouwbare API's, SDK en Azure AI Foundry.
-
Ja, Azure AI Taal, voorheen onderdeel van Azure AI Services, is nu hernoemd naar Azure Taal in Foundry Tools. Deze verandering maakt deel uit van een bredere platformunificatie onder Azure AI Foundry, wat weerspiegelt hoe ontwikkelaars deze services steeds meer als modulaire tools gebruiken om intelligente, agent-gestuurde applicaties te bouwen.
Azure Taal biedt nog steeds dezelfde krachtige mogelijkheden, zoals conversatietaalbegrip (CLU), aangepast vragen beantwoorden, samenvatting, herkenning van benoemde entiteiten en analyse van gezondheidsgegevens. Wat nieuw is, is de positionering: Taal is nu een kernhulpmiddel binnen een uniform Foundry-platform voor agentbouw en biedt ontwikkelaars een keuze uit grote taalmodellen.
Deze verschuiving maakt het makkelijker voor ontwikkelaars om natuurlijke taalmogelijkheden te ontdekken, te orkestreren en te integreren in moderne AI-workflows, of je nu meertalige chatbots bouwt, documenten analyseert of intelligente assistenten aandrijft. -
Met Azure AI Taal kunnen ontwikkelaars AI-taal-apps op schaal bouwen met hoge kwaliteit en lage latentie. Het vermindert de prompt-engineering door vooraf gebouwde mogelijkheden op afgestemde modellen. PII-redactie beschermt privacygegevens. Entiteitsextractie maakt feitelijke controles mogelijk om onnauwkeurigheden te verminderen. Samenvatting biedt opties voor hoofdstukVergaderingen per onderwerp. Conversationeel taalbegrip en aangepaste vraag-en-antwoordfunctionaliteit maken het eenvoudig om bots te bouwen die gebruikersintenties classificeren en vragen beantwoorden.
-
Probeer de vooraf gebouwde mogelijkheden in Azure AI Foundry, zonder dat je een account nodig hebt. Maak vervolgens je Azure AI-resource in de studio voor toegang tot alle mogelijkheden om apps te bouwen. Bekijk Azure Taal-documentatie voor meer informatie over elke mogelijkheid en de ontwikkelaarshandleiding voor toegang tot clientbibliotheken, REST API en voorbeeldcode.
-
Zie de ondersteunde talen van elke functie in de Azure Taal-documentatie voor meer informatie.
-
Ja, gebruik de analysefunctie om meerdere functies te combineren in dezelfde asynchrone aanroep. De analysebewerking is momenteel alleen beschikbaar in de prijscategorie Standard en volgt dezelfde prijscriteria.
-
Vanaf 31 oktober 2025 is de QnA Maker-service volledig stopgezet. Dit betekent:
Alle runtime- en inferentieaanvragen zullen mislukken. Alle applicaties of bots die afhankelijk zijn van QnA Maker zullen niet meer functioneren. QnA Maker-projecten, inclusief kennisbanken, zijn niet langer toegankelijk of bij te werken. Gebruikers moeten overstappen op Custom Question Answering (CQA) in Azure Language om continuïteit te behouden. Migratiehulpprogramma's en -documentatie zijn beschikbaar om bestaande QnA Maker-inhoud naar ondersteunde services te verplaatsen. Het wordt sterk aanbevolen dit vóór de stopzettingsdatum te doen om onderbreking van de service te voorkomen. - Ja, Microsoft ondersteunt aangepaste intentieclassificatie met conversatietaalbegrip (CLU). Klanten stappen over van Language Understanding Intelligence Service (LUIS) naar CLU om te profiteren van de hoogwaardige, deterministische intentieclassificatie in CLU.
Microsoft stopt gefaseerd met LUIS:
Toegang tot het LUIS-portaal stopt op 31 oktober 2025. Na deze datum kun je het portaal niet meer gebruiken om apps te beheren. Alleen REST-API-authoring en inferentie blijven beschikbaar. Volledige stopzetting vindt plaats op 31 maart 2026. Na deze datum worden alle LUIS-services, inclusief authoring- en inferentie-API's, afgesloten.