Overslaan naar hoofdinhoud Maak kennis met Azure Microsoft als Customer Zero Alle producten weergeven (meer dan 200) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines in Azure Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Observability in Foundry Control Plane Azure OpenAI in Foundry Models Azure Spraak in Foundry Tools Azure Machine Learning Bekijk alle databases Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Door Azure Beheerde Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines in Azure Windows Server op Azure Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure Containeropslag Azure Arc Azure lokaal Microsoft Defender voor Cloud Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Alle oplossingen weergeven (meer dan 40) Cloudoplossingen voor kleine en middelgrote bedrijven Cloudmigratie en -moderniseringscentrum Gegevensanalyse voor AI Azure Databases AI-apps en agents Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI-apps en agents Verantwoorde AI met Azure AI-infrastructuur Gegevensanalyse voor AI Machine learning-bewerkingen (MLOps) Toepassingsontwikkeling met weinig code op Azure Integratieservices Serverloze computing DevOps Migratie en het moderniseringscentrum .NET-apps-migratie Databases op Azure Linux op Azure Oracle op Azure SAP op de Microsoft Cloud Adaptieve cloud High Performance Computing (HPC) Infrastructuur als een dienst (IaaS) Tolerantie Azure Essentials Frontier Accelerate voor Azure FinOps in Azure Microsoft Marketplace Azure-prijsoverzicht Een Azure-account maken Gratis Azure-services Flexibele koopopties Prijscalculator FinOps in Azure ROI van AI maximaliseren Azure-besparingsplannen Azure-reserveringen Azure Hybrid Benefit Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Microsoft Defender voor Cloud Meer informatie Softwareontwikkelingsbedrijven Microsoft Marketplace Een partner zoeken Bronnen voor Azure-partners Aan de slag met Azure Verhalen van klanten Rapporten van analisten, technische documenten en e-books Video's Meer informatie over cloud-computing Documentatie Verken Azure Portal Resources voor ontwikkelaars Quickstart-sjablonen Resources voor start-ups Ontwikkelaarscommunity Studenten Azure voor Partners Blog Evenementen en webinars Meer informatie Ondersteuning Contact opnemen met Verkoop Aan de slag met Azure Aanmelden

Prijzen voor Machine Learning Studio (klassiek)

ML-studio is de op GUI gebaseerde geïntegreerde ontwikkelomgeving voor het maken en operationeel maken Machine Learning-werkstromen

ML Studio (klassiek) biedt een visuele ervaring voor machine learning.

Prijsopties verkennen

Pas filters toe om de prijsopties aan te passen aan uw behoeften.

De prijzen zijn slechts schattingen en zijn niet bedoeld als werkelijke prijsopgaven. De werkelijke prijzen kunnen variëren afhankelijk van het type overeenkomst dat is afgesloten met Microsoft, de aankoopdatum en de valutakoers. De prijzen worden berekend op basis van Amerikaanse dollars en worden geconverteerd op basis van de slotspot-tarieven in Londen die zijn vastgelegd in de twee werkdagen voor de laatste werkdag van de vorige maand. Als de twee werkdagen voor het einde van de maand vallen op een feestdag in de voornaamste markten, is de dag direct voorafgaande aan de twee werkdagen de dag van de tariefvaststelling. Dit tarief is van toepassing op alle transacties gedurende de aankomende maand. Meld u zich aan bij de Azure-prijscalculator voor prijzen op basis van uw huidige programma/aanbieding bij Microsoft. Neemt u contact op met een Azure-verkoopspecialist voor meer informatie over prijzen of om een prijsopgave aan te vragen. Zie veelgestelde vragen over Azure-prijzen.

Prijzen voor Studio

Machine Learning Studio (klassiek) wordt aangeboden in twee lagen: Gratis en Standard.

In onderstaande tabel worden de functies van de lagen vergeleken:

Niet beschikbaar Gratis Standard
Prijs Gratis $- per ML-studiowerkruimte per maand
$- per studio-experimentuur
Azure-abonnement Niet vereist Vereist
Maximumaantal modules per experiment 100 Onbeperkt
Max. duur van experiment 1 uur per experiment Tot 7 dagen per experiment, met een maximum van 24 uur per module
Maximale opslagruimte 10 GB Onbeperkt - BYO
Gevens lezen van on-premises SQL Preview Nee Ja
Uitvoerbewerking/prestaties Eén knooppunt Meerdere knooppunten
Web API voor productie Nee Ja
SLA Nee Ja
Uren worden alleen in rekening gebracht bij actief gebruik van de service. Waar meerdere meters zijn, worden deze gelijktijdig toegepast.

Prijzen voor Web API voor productie

Met Machine Learning Studio (klassiek) kunt u predictive analytics-oplossingen zoals webservices implementeren.

De geïmplementeerde webservices vallen onder de volgende abonnementen:

Niet beschikbaar Ontwikkelen en testen* Standard S1 Standard S2 Standard S3
Prijs voor de laag per maand $- $- $- $-
Functies
Inbegrepen transacties (per maand) 1.000 100.000 2.000.000 50.000.000
Inbegrepen rekenuren (per maand) 2 25 500 12.500
Totaal aantal webservices1 2 10 100 500
Overschrijdingstarieven N/A $- per 1.000 transacties
$- per rekenuur van API
$- per 1.000 transacties
$- per rekenuur van API
$- per 1.000 transacties
$- per rekenuur van API

*API-gebruiksbeperkingen zijn van toepassing op de testlaag—beperkt tot twee gelijktijdige RRS-aanroepen.

1Het aantal webservices dat klanten aan een plan kunnen koppelen op elk gewenst moment.

De klassieke versie van webservices is nog steeds beschikbaar voor de volgende prijzen:

  • $-/rekenuur van productie-API (uureenheid)
  • $-/1.000 transacties van productie-API (transactie-eenheid)

Uren worden alleen in rekening gebracht bij actief gebruik van de service. Waar meerdere meters zijn, worden deze gelijktijdig toegepast.

Raadpleeg de documentatie voor meer informatie over de verschillen tussen de klassieke en nieuwe versie van webservices.

Azure-prijzen en -aankoopopties

Neem rechtstreeks contact met ons op

Bekijk een overzicht van Azure-prijzen. Krijg inzicht in prijscategorieën voor uw cloudoplossing, leer meer over kostenoptimalisatie en vraag een aangepast voorstel aan.

Praat met een verkoopspecialist

Aanschafmethoden bekijken

Koop Azure-services via de Azure-website, uw Microsoft-vertegenwoordiger of een Azure-partner.

Verken uw opties

Aanvullende bronnen

Machine Learning Studio (klassiek)

Meer informatie over functies en mogelijkheden van Machine Learning Studio (klassiek).

Prijscalculator

Bereken de verwachte maandelijkse kosten voor het gebruik van een willekeurige combinatie van Azure-producten.

SLA

De Service Level Agreement voor Machine Learning Studio (klassiek) bekijken.

Documentatie

Gebruik technische zelfstudies, video's en andere Machine Learning Studio (klassiek)-bronnen.

  • Als u uw experimenten wilt kopiëren van de laag Gratis naar de laag Standaard, voert u de onderstaande stappen uit:

    1. Meld u aan bij Azure Machine Learning Studio (klassiek) en controleer of zowel de werkruimte Gratis als de werkruimte Standard wordt weergegeven in de werkruimteselector in de bovenste navigatiebalk.
    2. Schakel over naar de werkruimte Gratis als u zich in de werkruimte Standaard bevindt.
    3. Selecteer in de lijstweergave met experimenten een experiment dat u wilt kopiëren en klik op de knop Kopiëren.
    4. Selecteer de werkruimte Standaard in het pop-updialoogvenster en klik op de knop Kopiëren.
    5. Alle gekoppelde gegevenssets, getrainde modellen, enzovoort, worden samen met het experiment naar de werkruimte Standaard gekopieerd.
    6. U moet het experiment opnieuw uitvoeren en uw webservice opnieuw publiceren in de werkruimte Standaard.
  • Machine Learning ondersteunt hoge beschikbaarheid door twee regio's binnen dezelfde geografie te koppelen. Zo is US - zuid-centraal gekoppeld met US - noord-centraal.

  • De tijden van de productie-API kunnen aanzienlijk verschillen en variëren gewoonlijk van honderden milliseconden tot een paar seconden. Afhankelijk van de complexiteit van de gegevensverwerking en het model voor Machine Learning kan het echter ook een aantal minuten in beslag nemen. Als u een schatting van de aanroeptijden van de productie-API wilt maken, kunt u het beste een benchmark-test voor een model uitvoeren op Machine Learning.

  • Machine Learning is een multitenant service. De daadwerkelijk gebruikte rekenbronnen op de back-end variëren en worden geoptimaliseerd voor maximale prestaties en voorspelbaarheid.

  • Kosten voor werkruimten worden op één factuur uitgesplitst voor elke toepasselijke meter.

Praat met een verkoopspecialist voor een overzicht van de Azure-prijzen. Krijg inzicht in de prijzen voor uw cloudoplossing.

Maak gratis gebruik van cloudservices en $200 tegoed om Azure gedurende 30 dagen te kunnen verkennen.

Toevoegen aan schatting. Druk op 'v' om weer te geven in Calculator
Kunnen we u helpen?
Nederlands (Nederland)
Pictogram Uw privacykeuzes afmelden Uw privacykeuzes
Privacy van consumentenstatus Contact opnemen met Microsoft Privacy Cookies beheren Gebruiksvoorwaarden Handelsmerken Over onze advertenties EU Compliance DoCs