Data Lake Analytics
Service d’analyse distribué qui facilite l’utilisation du Big Data.
Azure Data Lake Analytics est un service d’analyse à la demande qui simplifie le Big Data
Développez facilement et exécutez massivement en parallèle des programmes écrits en U-SQL, R, Python et .NET pour convertir et traiter plusieurs pétaoctets de données. Sans aucune infrastructure à gérer, vous pouvez traiter les données à la demande, vous adapter rapidement au volume à gérer et ne payer qu’en fonction des tâches effectuées.
Démarrez en quelques secondes, adaptez la taille instantanément, payez à la tâche
Traitez des tâches de Big Data en quelques secondes avec Azure Data Lake Analytics. Vous n’avez pas à vous soucier de l’infrastructure : il n’y a pas de serveurs, pas de machines virtuelles et pas de clusters à gérer, à paramétrer ou à installer. Mettez instantanément à l’échelle la puissance de traitement, mesurée en unités d’analyse (UA) Azure Data Lake, de une à plusieurs milliers par tâche. Vous ne payez que pour la puissance de calcul utilisée pour chaque tâche.
Développez des programmes hautement parallèles en toute simplicité
U-SQL est un langage simple, expressif et extensible, qui permet de n’écrire un code qu’une seule fois. Ce code est ensuite parallélisé automatiquement pour atteindre l’échelle nécessaire. Vous pouvez traiter plusieurs pétaoctets de données dans différentes catégories de charges de travail (requêtes, ETL, analyses, apprentissage automatique, traduction automatique, traitement d’images, analyse des sentiments) en exploitant les bibliothèques créées en langage .NET, R ou Python. Regardez la vidéo relative à l’ exécution d’une requête U-SQL pour Azure Data Lake, qui montre comment nous détectons le type des objets parmi un million d’images à l’aide d’une bibliothèque cognitive U-SQL intégrée.
Déboguez et optimisez facilement vos programmes Big Data
Le débogage de problèmes liés à des programmes distribués via le cloud est aussi simple que le débogage de programmes au sein de votre environnement personnel. Notre environnement d’exécution analyse de façon proactive vos programmes lors de leur exécution, et propose des recommandations visant à améliorer les performances et à réduire les coûts. Par exemple, si vous demandez 1 000 unités d’analyse pour votre programme alors que 50 suffisent, le système vous recommande de n’en utiliser que 50, ce qui représente une économie de 95 %.
Virtualisez vos analyses
Agissez sur l’ensemble de vos données avec la virtualisation optimisée pour les données de vos sources relationnelles, comme Azure SQL Database et Azure Synapse Analytics. Les requêtes sont automatiquement optimisées en déplaçant le traitement au plus près de la source des données, sans déplacement de celles-ci, ce qui permet d’optimiser les performances et de réduire la latence.
Support, audit et sécurité à l’échelle de l’entreprise
Étendez au cloud les contrôles de sécurité et de gouvernance en local, afin de satisfaire vos besoins en matière de sécurité et de respect des réglementations. L’authentification unique (SSO), l’authentification multifacteur et la gestion transparente de millions d’identités sont intégrés via Microsoft Entra ID (anciennement Azure Active Directory). Le contrôle d’accès en fonction du rôle et l’audit de toutes les opérations de traitement et de gestion sont activés par défaut. Nous garantissons un contrat de niveau de service (SLA) de niveau professionnel à 99,9 %, avec support technique 24h/24 et 7j/7 pour votre solution Big Data.
Sécurité et conformité complètes et intégrées
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Microsoft investit plus de 1 milliard de $ USD par an dans la recherche et le développement en matière de cybersécurité.
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Nous employons plus de 3 500 experts de sécurité qui se consacrent à la sécurité et à la protection des données.
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Tarification de Data Lake Analytics
- Aucun coût initial
- Aucuns frais de résiliation
- Payez uniquement ce que vous utilisez
- Facturation à la seconde
Commencez avec un compte Azure gratuit
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Lorsque votre crédit est épuisé, passez au paiement à l’utilisation pour continuer à créer des applications à l’aide de ces mêmes services gratuits. Payez uniquement si vous utilisez une quantité supérieure aux volumes mensuels gratuits.
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