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Algorithmes inspirés de la physique quantique et service d’optimisation Azure Quantum

Scott Hanselman accueille Delbert Murphy pour démontrer comment les algorithmes quantiques imitent la physique quantique pour résoudre des problèmes d’optimisation difficiles. L’optimisation QIO (Quantum-Inspired Optimization) s’appuie sur des techniques algorithmiques de pointe inspirées de la physique quantique et met ces fonctionnalités à disposition dans Azure, sur du matériel conventionnel, avec un client Python. Vous pouvez utiliser cette optimisation d’inspiration quantique pour résoudre les problèmes liés à des centaines de milliers de variables et des millions de termes en quelques minutes avec ce service Azure facile à utiliser.

Série de vidéos - Azure Friday

Rejoignez Scott Hanselman tous les vendredis lorsqu’il reçoit un ami pour apprendre à utiliser Azure dans le but de résoudre certains problèmes. Pas de révisions, pas de marketing ; juste des solutions.

Accélérer le délai des insights avec Azure Synapse Link pour Dataverse

Présentation du SDK Azure unifié

Activer la confiance zéro avec Azure AD PIM et Azure Lighthouse

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