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Azure HDInsight

Approvisionnez les clusters Hadoop, Spark, R Server, HBase et Storm dans le cloud.

Gérez vos besoins en matière de Big Data dans une plateforme open source

Gérez des infrastructures open source populaires, telles qu’Apache Hadoop, Spark, Hive et Kafka, entre autres, à l’aide d’Azure HDInsight, un service personnalisable de classe entreprise pour l’analytique open source. Traitez sans effort de grandes quantités de données, et bénéficiez de tous les avantages du vaste écosystème de projets open source avec la mise à l’échelle mondiale d’Azure. Migrez aisément vos charges de travail Big Data et leur traitement vers le cloud.

Les clusters et les projets open source sont faciles à créer rapidement sans qu’il soit nécessaire d’installer le matériel ou de gérer l’infrastructure

Les clusters Big Data réduisent les coûts grâce à la mise à l’échelle automatique et aux niveaux tarifaires qui vous permettent de payer uniquement ce que vous utilisez

La sécurité de classe entreprise et d’une conformité à la pointe du secteur avec plus de 30 certifications permet de protéger vos données

Les composants optimisés pour les technologies open source, tels que Hadoop et Spark, vous permettent de rester à jour

Créez vos projets dans un écosystème open source

Restez à jour avec les dernières versions d’infrastructures open source, telles que Kafka, HBase et Hive LLAP. HDInsight prend en charge les tout derniers projets open source des écosystèmes Apache Hadoop et Spark.
Logos d’infrastructures open source, telles que Kafka, HBase, Hive LLAP

Intégration native des services Azure

Générez votre lac de données grâce à l’intégration transparente des solutions et services de stockage de données Azure, notamment Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Stockage Blob Azure, Azure Event Hubs et Azure Data Factory. Maîtrisez les coûts en choisissant parmi une grande variété de machines virtuelles et en tirant parti des fonctions de mise à l’échelle automatique en fonction de la charge ou de la planification. Surveillez l’intégralité de votre lac de données à l’aide des tableaux de bord Azure Monitor.

Bénéficiez de la flexibilité de plusieurs langages et outils

Utilisez vos outils de productivité favoris, dont Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter et Zeppelin. Écrivez du code dans des langages qui vous sont familiers, tels que Scala, Python, R, Java et .NET.
Un utilisateur cherchant à utiliser HDInsight dans Visual Studio Code.

Sécurité et conformité complètes et intégrées

  • Microsoft investit plus de 1 milliard de USD par an dans la recherche et le développement en matière de cybersécurité.

  • Nous employons plus de 3 500 experts de sécurité qui se consacrent à la sécurité et à la protection des données.

  • Azure propose plus de certifications que tout autre fournisseur de services cloud. Voir la liste complète.

  • Payez uniquement en fonction de vos besoins

    HDInsight offre une large gamme de plateformes optimisées en mémoire ou en calcul (machines virtuelles). Choisissez celle qui répond le mieux à vos besoins en matière de performances et de coût.

Commencez avec un compte gratuit Azure

1

Essai gratuit. Recevez un crédit de 200 $ USD à utiliser dans un délai de 30 jours. Pendant que vous disposez de votre crédit, bénéficiez de volumes gratuits de nombreux services populaires et accédez à plus de 55 autres services toujours gratuits.

2

Lorsque votre crédit est épuisé, passez au paiement à l’utilisation pour continuer à créer des applications à l’aide de ces mêmes services gratuits. Payez uniquement si vous utilisez une quantité supérieure aux volumes mensuels gratuits.

3

Au bout de 12 mois, vous continuerez à bénéficier de plus de 55 services gratuits, tout en payant uniquement ce que vous utilisez au-delà de vos volumes mensuels gratuits.

Approuvé par des organisations de toutes tailles

Myntra accélère sa transformation numérique

Myntra a travaillé en étroite collaboration avec Microsoft pour faire migrer sa plateforme - de la gestion de la chaîne d’approvisionnement à l’inventaire, en passant par les capacités du site - vers Azure pour une informatique fiable, toujours active, hyperscale et rentable.

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Gap Inc. accélère sa transformation numérique

En construisant et en centralisant sa plateforme de données sur Azure, Gap Inc. peut maintenant appliquer l’analytique avancée et l’apprentissage automatique pour avoir une compréhension complète des clients sur les différents canaux de son portefeuille de marques.

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Ressources et documentation HDInsight

Prise en main des ressources d’apprentissage

Démarrage rapide

Parcours d’apprentissage

Vue d’ensemble de HDInsight

Questions fréquemment posées sur HDInsight

  • Vous pouvez tirer parti d’Azure HDInsight si vous utilisez du code personnalisé pour traiter et analyser des jeux de données extrêmement volumineux avec les dernières infrastructures de traitement de Big Data, telles que Spark, Hadoop, Hive, Kafka ou HBase. Azure HDInsight vous donne le contrôle total sur la configuration de vos clusters et sur les logiciels qui y sont installés. Vous pouvez également envisager d’utiliser HDInsight si vous migrez des clusters Hortonworks, Cloudera ou MapR à partir d’environnements locaux ou d’autres clouds.

  • Azure HDInsight peut être utilisé pour divers scénarios lors d’un traitement de données Big data. Il peut s’agir de données historiques (déjà collectées et stockées) ou de données en temps réel (transmises en continu directement à partir de la source). Les scénarios de traitement de ces données peuvent être récapitulés dans les catégories suivantes : traitement par lots (ETL), entreposage de données, Internet des objets (IoT), science des données et hybride.

  • Pour en savoir plus sur les types de clusters HDInsight et les méthodes d’approvisionnement, consultez notre documentation sur la configuration des clusters dans HDInsight avec Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, etc.

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