Azure Cognitive Service for Vision
Découvrez les insights de vision par ordinateur à partir de l’analyse d’images et de vidéos avec OCR et l’IA.
Élever vos projets de vision par ordinateur
Azure Cognitive Service for Vision est un service unifié qui offre des fonctionnalités de vision par ordinateur innovantes. Donnez à vos applications la possibilité d’analyser des images, de lire du texte et de détecter des visages avec un balisage d’image prédéfini, une extraction de texte avec reconnaissance optique de caractères (OCR) et une reconnaissance faciale responsable. Incorporez des fonctionnalités de vision dans vos projets sans expérience d’apprentissage automatique requise.
Améliorer la détectabilité du contenu avec l’analyse d’images
Sous-titrage automatique des images en langage naturel, utilisation d’un rognage intelligent et classification des images (en préversion).
Diffuser en continu des vidéos en temps réel avec l’analyse spatiale
Suivez le mouvement et analysez les environnements en temps réel à l’aide de la vision par ordinateur avec l’analyse d’images et la détection d’objets.
Lire du texte à partir d’images avec reconnaissance optique de caractères (OCR)
Extrayez du texte imprimé et manuscrit à partir d’images avec des langages mixtes et des styles d’écriture à l’aide de la technologie OCR.
Vérifier les identités avec la reconnaissance faciale
Créez des applications avec reconnaissance faciale pour une expérience utilisateur fluide et hautement sécurisée.
Entraîner des modèles de vision par ordinateur personnalisés
Personnalisez la classification d’images et la détection d’objets pour répondre à vos besoins avec seulement quelques images et sans compromettre la précision (en préversion).
Appliquez l’intelligence artificielle de manière responsable
Obtenez des conseils clairs sur l’utilisation responsable des services de vision par ordinateur pour atteindre vos objectifs et obtenir des résultats précis.
Microsoft est nommé leader dans IDC MarketScape : Évaluation des fournisseurs de la plateforme logicielle d’IA Vision par ordinateur à usage général dans le monde entier 2022
Le rapport IDC MarketScape a évalué les stratégies et les fonctionnalités de Microsoft et placé Microsoft dans la catégorie Leaders. Nous pensons que cette reconnaissance souligne l’engagement de Microsoft à fournir des produits IA de pointe, responsables et centrés sur le client aux organisations de toutes tailles et dans toutes les secteurs verticaux.
Stimulez l’innovation dans les applications grâce aux services d’IA cloud
Lisez cette étude de 2022 réalisée par Forrester Consulting pour savoir comment aider les développeurs de n’importe quel niveau de compétence de votre organisation à déployer rapidement des solutions IA à l’aide de services d’intelligence artificielle cloud prédéfinis et prêts pour la production.
Sécurité et conformité complètes et intégrées
-
Microsoft investit plus de 1 milliard de $ USD par an dans la recherche et le développement en matière de cybersécurité.
-
Nous employons plus de 3 500 experts de sécurité qui se consacrent à la sécurité et à la protection des données.
-
Azure propose plus de certifications que tout autre fournisseur de services cloud. Voir la liste complète.
-
Tarification d’Azure Cognitive Service for Vision
Payez uniquement ce que vous utilisez, sans coût initial. Azure Cognitive Service for Vision utilise un modèle de consommation avec paiement à l’utilisation basé sur le nombre de transactions. En savoir plus sur la tarification de Vision par ordinateur et de l’API Visage.
Commencez avec un compte gratuit Azure
1
2
Lorsque votre crédit est épuisé, passez au paiement à l’utilisation pour continuer à créer des applications à l’aide de ces mêmes services gratuits. Payez uniquement si vous utilisez une quantité supérieure aux volumes mensuels gratuits.
3
Approuvé dans tous les secteurs, par des entreprises de toutes tailles
USA Surfing rejoint la vague IA
« Les coachs examinent ces éléments. Ils examinent la compression du corps. Ils examinent différents facteurs dynamiques. Ces modèles Machine Learning, en mesurant les angles entre les articulations du corps lors de l'exécution des manœuvres de surf, peuvent aider les entraîneurs à fournir un retour d'information. »— Kevin Schulz, phénomène aérien et surfer, Team USA
KPMG aide les clients bancaires à identifier les risques financiers
Avec Vision Services, KPMG recherche et analyse des images et des vidéos et utilise des API de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour identifier les risques.
H&R Block utilise Azure AI pour transformer les déclarations fiscales
« Donnez-nous une boîte à chaussures remplie de documents fiscaux, et nous utiliserons l’IA et le Machine Learning pour placer les données au bon endroit. »
Sameer Agarwal : Directeur informatique, H&R Block
Territorium aide les étudiants à se préparer à l’avenir
La plateforme de contrôle à distance tire parti de la reconnaissance faciale pour vérifier l’identité des étudiants en temps réel.
Boliden crée un avenir durable pour l’exploration de données
Avec Vision Services, Boliden consolide les flux vidéo et d’autres entrées de capteur, en appliquant une analyse d’image assistée par IA pour identifier les risques potentiels.
Uber renforce la sécurité de la plateforme avec la reconnaissance faciale
« [Visage] nous a permis d’effectuer des mois de développement pour créer des fonctionnalités de détection des visages dans notre plateforme. Nous avons pu implémenter notre vision à la vitesse de distorsion, grâce à notre partenariat avec Microsoft Azure Cognitive Services. Cela nous a permis de nous concentrer sur l’optimisation de l’expérience utilisateur. »
Dima Kovalev : Chef de produit, Uber
Documentation et ressources
Prise en main
Lire la documentation
Suivre les cours Microsoft Learn
Plus d’exemples
Lire le guide de démarrage rapide
Parcourez lesexemples de code
Assistance
Forum aux questions sur Azure Cognitive Service for Vision
-
Voir la disponibilité par région.
-
Azure Cognitive Service for Vision et d’autres offres Azure Cognitive Services garantissent une disponibilité de 99,9 %. Aucun contrat SLA n’est fourni pour le niveau tarifaire Gratuit. Consultez les détails du contrat SLA.
-
Non. Microsoft supprime automatiquement vos photos et vidéos après traitement, et ne s’entraîne pas avec vos données pour améliorer les modèles sous-jacents. Les données vidéo ne quittent pas votre environnement local et les données vidéo ne sont pas stockées sur la périphérie où le conteneur s’exécute. En savoir plus sur laconfidentialité et les conditions d’utilisation.
-
Non, l’analyse spatiale détecte et localise la présence humaine dans les séquences vidéo et génère un cadre englobant autour de chaque personne détectée. Les modèles IA ne détectent pas les visages ni ne déterminent les identités des individus ni les données démographiques.
-
Les modèles d’intelligence artificielle de l’analyse spatiale détectent et suivent les mouvements dans le flux vidéo en fonction d’algorithmes qui identifient la présence d’un ou de plusieurs êtres humains par un cadre englobant le corps. Pour chaque personne et chaque cadre englobant détectés dans une zone dans le champ de la caméra, l’IA modélise les données d’événement, notamment les coordonnées du cadre englobant du corps d’une personne, le type d’événement (par exemple, l’entrée ou la sortie de zone ou le passage à une ligne directionnelle), les identificateurs pseudonymes pour suivre le cadre englobant et un score de confiance de détection. Ces données d’événement sont envoyées à votre propre instance d’Azure IoT Hub.
-
Oui. Étant donné que la personnalisation du modèle est conçue pour être affinée pour votre scénario, vous devez fournir les données étiquetées pour entraîner votre modèle.
-
La fonctionnalité de personnalisation du modèle du service est optimisée pour reconnaître rapidement les principales différences entre les images. Vous pouvez donc commencer à créer un prototypage de votre modèle avec une petite quantité de données. Vous pouvez commencer par une seule image par étiquette. Si vous avez d’autres images étiquetées, vous pouvez en ajouter d’autres. En fonction de la complexité du problème et du degré de précision requis, vous pouvez continuer à ajouter des images supplémentaires par étiquette pour améliorer votre modèle.
-
Les deux. Vous pouvez utiliser le site pour accéder à une interface graphique permettant de gérer les jeux de données, l’entraînement et l’évaluation des modèles pour une expérience sans code, ou, en guise d’alternative, vous pouvez utiliser les API Vision par ordinateur.
-
Vous pouvez étiqueter les images dans Azure Machine Learning Studio, qui est intégré à Vision Studio pour faciliter l’exportation des données étiquetées. Vous pouvez également étiqueter les données au format de fichier COCO et importer le fichier COCO directement dans Vision Studio. Consultez la documentation pour plus d'informations.
-
La fonctionnalité de personnalisation de modèle pour Azure Cognitive Service for Vision est la nouvelle génération de Custom Vision, avec une précision améliorée et des fonctionnalités d’apprentissage en quelques plans. Vous pouvez continuer à utiliser Custom Vision, ou migrer vos données d’entraînement pour ré-entraîner votre modèle avec la personnalisation du modèle à partir d’Azure Cognitive Service for Vision. Consultez la documentation pour plus d'informations.
-
Après avoir utilisé Azure Cognitive Service for Vision pour extraire des insights et du texte à partir d’images et de vidéos, vous pouvez utiliser l’analyse de textepour analyser les sentiments, Translator pour traduire du texte dans la langue souhaitée, ou Lecteur immersif pour lire le texte à haute voix, le rendant plus accessible. Les services et fonctionnalités associés incluent Azure Form Recognizer pour extraire des paires clé-valeur et des tables à partir de documents, Azure Video Indexer pour extraire des métadonnées avancées à partir de fichiers audio et vidéo, et Content Moderator pour détecter le texte ou les images indésirables.