Vue d’ensemble
Accélérer le développement d’applications IA multimodales
Compréhension de contenu Azure AI aide les entreprises à transformer des données multimodales non structurées en insights.
- Obtenez des informations utiles à partir de divers types de données d'entrée, qu'il s'agisse de textes, de fichiers audio, d'images ou de vidéos.
- Obtenez des données précises et de haute qualité pour les applications en aval avec des méthodes d’IA sophistiquées telles que l’extraction et l’ancrage de schémas.
- Rationalisez et unifiez les pipelines de différents types de données en un seul flux de travail rationalisé, réduisant ainsi les coûts globaux et accélérant le délai de rentabilisation.
- Découvrez comment les entreprises et les opérateurs de centres d'appels génèrent des informations précieuses à partir des enregistrements d'appels afin de suivre les indicateurs clés de performance, d'améliorer l'expérience des produits et de répondre aux demandes des clients de manière plus rapide et plus précise.
Fonctionnalités
IA multimodale : Transformation des données en insights
Ingestion de données multimodale
Ingérez une variété de modalités, telles que des documents, des images, de l’audio ou des vidéos, et utilisez une gamme de modèles d'IA disponibles dans Azure AI pour transformer les données d’entrée en données de sortie structurées, facilement exploitables et analysables par des applications en aval.
Schémas de sortie personnalisables
Personnalisez les schémas des résultats extraits pour répondre à vos besoins spécifiques. Adaptez le format et la structure des résumés, des insights ou des fonctionnalités pour inclure uniquement les détails les plus pertinents, tels que les points clés ou les horodatages, à partir de fichiers vidéo ou audio.
Scores de confiance
Utilisez les scores de confiance pour réduire l'intervention humaine et améliorer la précision grâce à une amélioration continue par le biais du retour d'information des utilisateurs.
Sortie prête pour les applications en aval
Les données produites peuvent être utilisées par des applications en aval pour le raisonnement avec la génération augmentée par récupération (RAG), afin de créer des applications d'IA générative pour votre entreprise ou des flux de travail autonomes pour automatiser les processus métier.
Ancrage
Vérifiez que les informations extraites, déduites ou abstraites sont représentées dans le contenu sous-jacent.
Étiquetage automatique
Gagnez du temps et de l'énergie sur l'annotation manuelle et créez des modèles plus rapidement en utilisant de grands modèles de langage (LLM) pour extraire des champs à partir de divers types de documents.
Sécurité et conformité intégrées
Microsoft s’est engagé à investir 20 milliards de dollars USD dans la cybersécurité sur 5 ans.
Nous employons plus de 8 500 experts en sécurité et en renseignement sur les menaces dans 77 pays.
Azure dispose de l’un des plus grands portefeuilles de certification de conformité dans le secteur.
Cas d’utilisation
Déverrouiller Compréhension de contenu Azure AI
Découvrez comment d’autres utilisateurs tirent parti de la Compréhension de contenu Azure AI.
Témoignages de clients
Découvrez comment les clients innovent avec Compréhension de contenu Azure AI
Ressources
Démarrage avec Compréhension de contenu Azure AI
FAQ
Foire aux questions
- La Compréhension du contenu est un nouveau service Azure AI qui permet aux entreprises d’accélérer le développement d’applications IA multimodales à l’ère de l’IA générative. La Compréhension du contenu prend en charge divers types de données d'entrée – texte, audio, images, documents et vidéo – et permet aux entreprises de créer des solutions d'IA générative de manière transparente avec les derniers modèles disponibles. L’IA peut déjà analyser des documents, créer des bots et reconnaître des visages. La Compréhension du contenu offre aux entreprises une nouvelle opportunité de développer des applications capables de combiner ces éléments en utilisant des modèles prédéfinis conçus pour répondre aux cas d'utilisation les plus courants. Elles peuvent également créer des modèles personnalisés pour des cas d'utilisation spécifiques à leur domaine ou à leur organisation, le tout sans nécessiter de compétences spécialisées en IA générative, telles que la conception des requêtes (Prompt Engineering). Le service permet aux entreprises d'apporter leur expertise dans le domaine et de créer des flux de travail automatisés, en améliorant continuellement le résultat et en garantissant toujours une grande précision. Ce nouveau service d'IA est construit en utilisant les directives d'Azure en matière de sécurité d'entreprise, de confidentialité des données et d'IA responsable, qui sont à la pointe du secteur.
- La Compréhension du contenu permet aux développeurs d'exploiter simultanément des types de données provenant de différentes modalités dans leurs applications existantes et de déployer des modèles personnalisés pour leur entreprise. Elle simplifie considérablement le développement de solutions d’IA générative pour les scénarios multimodaux et supprime l’effort manuel pour basculer vers le modèle le plus récent lors de la mise en production. Elle accélère le délai de rentabilité grâce à l'analyse simultanée de plusieurs modalités dans le cadre d'un flux de travail unifié.
- Consultez Compréhension de contenu Azure AI dans Azure AI Foundry.
- La compréhension de contenu Azure AI est proposée gratuitement pour l’instant. Les détails de la tarification seront fournis ultérieurement.
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