Azure Language dans Foundry Tools

Azure Language (anciennement Azure AI Language) offre des capacités de traitement du langage naturel (NLP) avancées prêtes à l’emploi et des modèles IA personnalisables, notamment la rédaction de données personnelles, l’extraction des entités, les résumés, la classification des intentions, les réponses aux questions, l’analyse de texte pour l’intégrité, etc. Azure Language utilise des modèles de transformeur de pointe avec des grands et petits modèles de langage (c’est-à-dire, des LLM et des SLM), ce qui facilite le développement d’applications multilingues intelligentes via un Kit de développement logiciel (SDK), des API évolutives et fiables et Azure AI Foundry.

Oui, Azure AI Language, faisant anciennement partie d’Azure AI Services, est maintenant renommé Azure Language dans Foundry Tools. Ce changement fait partie d’une unification plus large de la plateforme sous Azure AI Foundry, reflétant la l’utilisation croissante par les développeurs de ces services en tant qu’outils modulaires pour générer des applications intelligentes et agentiques.

Azure Language offre toujours les mêmes capacités puissantes, comme la compréhension du langage courant (CLU), les réponses personnalisées aux questions, les résumés, la reconnaissance d’entités nommées et les analyses de données de santé. Ce qui est nouveau, c’est son positionnement : Language est désormais un outil central au sein d’une plateforme unifiée Foundry de création d’agents et propose un choix de grands modèles de langage aux développeurs.

Cette évolution facilite la découverte, l’orchestration et l’intégration des capacités de langage naturel dans des workflows IA modernes pour les développeurs, que vous génériez des chatbots multilingues, analysiez des documents ou alimentiez des assistants intelligents.

Le service Azure AI Language permet aux développeurs de générer des applications IA de langage à grande échelle avec une haute qualité et une faible latence. Il réduit l’ingénierie des requêtes via des capacités prédéfinies sur des modèles ajustés. La rédaction d’informations d'identification personnelle (PII) protège les données de la vie privée. L’extraction des entités permet d’effectuer des vérifications concrètes pour réduire les inexactitudes. Le résumé offre des options pour créer des chapitres par rubrique de la réunion. La compréhension du langage courant et les réponses aux questions personnalisées facilitent la génération de bots qui classent les intentions des utilisateurs et répondent aux questions.

Essayez les fonctionnalités prédéfinies dans Azure AI Foundry, sans recourir à un compte. Créez ensuite votre ressource Azure AI dans le studio pour accéder à toutes les fonctionnalités permettant de générer vos applications. Consultez la documentation d’Azure Language pour découvrir plus de détails sur chaque fonctionnalité et le guide du développeur afin d’accéder aux bibliothèques de clients, à l’API REST et à un exemple de code.

Consultez les langages pris en charge par chaque fonctionnalité dans la documentation Azure Language pour en savoir plus.

Oui, utilisez l’opération d’analyse pour combiner plusieurs fonctionnalités dans le même appel asynchrone. L’opération d’analyse n’est actuellement disponible que dans le niveau tarifaire Standard et suit les mêmes critères de prix.

Depuis le 31 octobre 2025, le service QnA Maker a été complètement mis hors service. La procédure est la suivante :

Toutes les requêtes d’exécution et d’inférence vont échouer. Toute application ou bot reposant sur QnA Maker va cesser de fonctionner. Les projets QnA Maker, notamment les bases de connaissances, ne seront plus accessibles ni modifiables. Les utilisateurs doivent migrer vers Custom Question Answering (CQA) dans Azure Language pour assurer une continuité des opérations. Des outils de migration et la documentation sont disponibles pour faciliter le transfert du contenu existant de QnA Maker vers des services pris en charge. Nous vous recommandons fortement de le faire avant la date de mise hors service pour éviter toute interruption de service.