Analyse de texte
Collection de fonctionnalités Cognitive Service pour le langage qui extraient, classifient et comprennent le texte dans les documents.
Obtenir des insights à partir de texte à l’aide du traitement en langage naturel (NLP)
À l’aide de fonctionnalités Cognitive Service for Language, découvrez des insights dans du texte non structuré à l’aide du traitement en langage naturel (aucune expertise de l’apprentissage automatique n’est requise). Acquérez une compréhension approfondie des opinions des clients avec l’analyse des sentiments. Identifiez des phrases clés et des entités telles que des personnes, des lieux et des organisations pour comprendre les sujets et tendances courants. Classifiez la terminologie médicale à l’aide de modèles préentraînés spécifiques à un domaine. Évaluez du texte dans un vaste éventail de langues.
Reconnaissance d’entité étendue
Reconnaissance d’entité étendue
Identifiez des concepts importants dans un texte, dont des expressions clés et des entités nommées, telles que des individus, des événements et des organisations.
Analyse puissante des sentiments
Analyse puissante des sentiments
Examinez ce que les clients disent de votre marque, et analysez les sentiments qu’évoquent des sujets spécifiques via l’exploration des opinions.
Résumé des documents
Résumé des documents
Extrayez les phrases qui véhiculent collectivement l’essence d’un document.
Traitez le texte médical
Traitez le texte médical
Extrayez et traitez en temps réel/analyser par lots les insights stockés dans du texte médical non structuré.
Identifiez et classez les concepts importants
Identifiez et classez les concepts importants
Dans des documents, extrayez une large gamme d’entités prédéfinies telles que des individus, des lieux, des organisations, des dates/heures, des chiffres et plus de 100 types d’informations d’identification personnelle, notamment des informations médicales protégées, en utilisant la reconnaissance d’entité nommée.
Identifiez les points principaux dans du texte non structuré
Identifiez les points principaux dans du texte non structuré
Évaluez et Identifiez rapidement les points principaux dans du texte non structuré. Obtenez la liste des expressions pertinentes décrivant le mieux un passage à l’aide de l’extraction de phrases clés. Ou identifiez les phrases qui transmettent le mieux l’idée principale d’un document avec le résumé extractif (en préversion).
Mieux comprendre la perception du client
Mieux comprendre la perception du client
Analysez des sentiments positifs et négatifs sur les réseaux sociaux, dans des avis de clients, ainsi que dans d’autres sources pour prendre le pouls de votre image de marque. Utilisez l’exploration des opinions pour découvrir, dans du texte, la perception par les clients d’attributs spécifiques de produits ou services.
Traitez des données médicales non structurées
Traitez des données médicales non structurées
Extrayez des insights de documents cliniques non structurés, tels que des notes de médecins, des dossiers médicaux électroniques et des formulaires d’admission de patients, à l’aide de l’analyse de texte pour le domaine de la santé. Reconnaissez, classifiez et déterminez les relations entre des concepts médicaux tels que le diagnostic, les symptômes, la posologie et la fréquence des prises de médicaments.
Créez une couche conversationnelle sur vos données
Créez une couche conversationnelle sur vos données
Recevez des réponses aux questions à partir de contenus semi-structurés et non structurés, tels que des URL, des FAQ, des guides utilisateur, des blogs, des documents de support, etc.
Automatisez votre flux de travail
Automatisez votre flux de travail
Classez automatiquement le texte et les documents non structurés avec classification de texte personnalisée en utilisant vos étiquettes spécifiques à un domaine pour améliorer la prise de décision.
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KPMG simplifie l’analyse des fraudes
KPMG aide les institutions financières à économiser des millions de dollars en lien avec la conformité grâce à sa solution Customer Risk Analytics, qui utilise l’analyse de texte afin de détecter des modèles et des mots clés pour épingler des risques de conformité.
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Wilson Allen obtient des informations des données non structurées
Wilson Allen a créé une solution d’IA qui peut aider les entreprises de services légaux et professionnels du monde entier à trouver des niveaux d’informations sans précédent dans des données précédemment cloisonnées et non structurées.
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L’entreprise de services de santé améliore les soins aux patients
Kepro améliore le processus de soins de santé grâce à des insights rapides et précis de l’analyse de texte dans le domaine de la santé.
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LaLiga augmente l’engagement de ventilateur
LaLiga implique des millions de fans dans le monde entier avec un assistant numérique personnel, et utilise l’API Analyse de texte pour traiter des requêtes entrantes et déterminer les intentions des utilisateurs dans plusieurs langues.
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Amélioration de l’expérience client
Progressive Insurance fait passer sa technologie de chatbot au niveau supérieur et crée une expérience client attrayante avec Azure AI.
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La Requête texte comprend les sentiments à grande échelle
Le fournisseur de logiciels répond au sentiment du client et crée des expériences marketing positives.
Ressources et documentation pour l’analyse de texte
Prise en main à l’aide de ressources d’apprentissage
Découvrez les ressources appréciées des développeurs
Forum aux questions sur service de langage
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L’API Analyse de texte détecte un vaste éventail de langues, de variantes et de langues régionales. Pour plus d’informations, consultez la documentation sur la prise en charge linguistique.
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Oui. L’analyse des sentiments et l’extraction de phrases clés sont disponibles pour certaines langues, et vous pouvez demander des langues supplémentaires via le Forum consacré à l’Analyse de texte.
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L’extraction de phrases clés élimine les mots non essentiels et les adjectifs isolés. Des combinaisons adjectif-nom, telles que "vues spectaculaires" ou "temps brumeux", sont renvoyées ensemble. En règle générale, la sortie est constituée de substantifs et d’objets de la phrase, répertoriés par ordre d’importance. L’importance d’un concept est mesurée au nombre de ses occurrences, ou à sa relation avec d’autres éléments dans le texte.
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Les améliorations apportées à des modèles et algorithmes sont annoncées quand elles revêtent une importance majeure, ou simplement ajoutées au service lorsque leur importance est mineure. Au fil du temps, vous constaterez peut-être qu’une même entrée de texte engendre un score de sentiment ou une sortie de phrase clé différents. Il s’agit d’une conséquence normale et intentionnelle de l’utilisation de ressources d’apprentissage automatique dans le cloud.
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Oui, vous pouvez utiliser l’opération d’analyse en préversion pour combiner plusieurs fonctionnalités Analyse de texte dans le même appel asynchrone. L’opération d’analyse est actuellement disponible uniquement dans le niveau tarifaire Standard et suit les mêmes critères de tarification.
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Oui, ces services et fonctionnalités sont liés :