Azure Cognitive Service for Language
Un service géré pour ajouter des capacités de langage naturel de haute qualité, de l’analyse des sentiments et de l’extraction des entités aux réponses automatiques aux questions.
Ajouter des fonctionnalités de langage naturel avec un seul appel d’API
Identifiez les termes et expressions clés, comprenez les sentiments et générez des interfaces de conversation dans des applications. Annotez, entraînez, évaluez et déployez des modèles personnalisables à l’aide d’Azure Cognitive Service for Language sans expertise en machine learning.
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Fonctionnalités de pointe, optimisées par des recherches d’intelligence artificielle innovantes
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Modèles multilingues que vous entraînez une seule fois et que vous utilisez dans d’autres langues sans reformation
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Interface visuelle pour annoter, entraîner, évaluer et déployer vos modèles
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Vos données restent les vôtres - les données textuelles ne sont utilisées que pour la formation de votre modèle.
Personnaliser des modèles multilingues pour votre domaine
Identifiez les entités ou adaptez la classification de texte aux besoins de votre organisation. Entraînez des mots clés spécifiques à un domaine dans une langue et utilisez-les dans d’autres langues sans reformation. L’expertise en machine learning n’est pas nécessaire — c’est aussi facile que de fournir les étiquettes et quelques exemples.
Accélérer le développement avec Language Studio
Déployez rapidement des modèles à l’aide de Language Studio. Annotez en mettant en surbrillance des mots dans vos exemples de documents. Évaluez avec des mesures quantitatives intégrées telles que la précision et le rappel. Gérez les déploiements de modèles à l’aide d’un tableau de bord convivial.
Identifier les concepts importants
Identifiez les entités et leurs relations dans les documents. Attribuez des étiquettes telles que des dates, des informations d’identification personnelle ou des termes spécifiques à votre domaine.
Mieux comprendre la perception du client
Analysez des sentiments positifs et négatifs sur les réseaux sociaux, dans des avis de clients, ainsi que dans d’autres sources pour prendre le pouls de votre image de marque.
Comprendre les informations plus rapidement
Générez automatiquement des résumés de documents ou des transcriptions de conversations pour vous aider à comprendre plus rapidement les informations provenant de documents internes, d’appels du service clientèle, de revues de produits, d’e-mails, etc.
Automatiser les flux de travail
Classifiez les documents à l’aide de vos étiquettes spécifiques au domaine pour améliorer la prise de décision.
Traiter le texte médical
Traitez les données médicales non structurées pour améliorer les soins aux patients.
Converser avec les clients
Permettez aux utilisateurs de disposer d’une interface conversationnelle pour interagir avec vos applications, bots et appareils de l’Internet des objets (IoT) en utilisant le langage naturel.
Bénéficier d’une sécurité et d’une conformité complètes intégrées
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Microsoft investit plus de 1 milliard de $ USD par an dans la recherche et le développement en matière de cybersécurité.
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Nous employons plus de 3 500 experts de sécurité qui se consacrent à la sécurité et à la protection des données.
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Azure propose plus de certifications que tout autre fournisseur de services cloud. Voir la liste complète.
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Bénéficier de la puissance, du contrôle et de la personnalisation dont vous avez besoin grâce à une tarification flexible
Faites une paiement au fur et à mesure en fonction du nombre d’enregistrement texte, sans coût initial.
Commencez avec un compte gratuit Azure
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Lorsque votre crédit est épuisé, passez au paiement à l’utilisation pour continuer à créer des applications à l’aide de ces mêmes services gratuits. Payez uniquement si vous utilisez une quantité supérieure aux volumes mensuels gratuits.
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Approuvé par des organisations de toutes tailles
LaLiga augmente l’engagement d’amateurs
Une organisation de football (soccer) implique des millions de fans dans le monde entier avec un assistant numérique personnel, et utilise l’API Analyse de texte pour traiter des requêtes entrantes et déterminer les intentions des utilisateurs dans plusieurs langues.
L’assureur optimise l’expérience client
Progressive Insurance a utilisé Azure AI pour créer une expérience client attrayante avec un chatbot.
L’entreprise de services de santé améliore les soins aux patients
Kepro améliore les processus de soins de santé grâce à des informations rapides et précises issues de l’analyse de texte qui automatisent et améliorent la façon dont les équipes cliniques effectuent leurs examens d’utilisation, les appels médicaux et les évaluations de la supervision de la qualité.
La requête de texte comprend les sentiments à grande échelle
Un fournisseur de logiciels utilise l’analyse de texte pour répondre au sentiment des clients et créer des expériences marketing positives.
Documentation et ressources linguistiques
Démarrer avec Language
Explorer les ressources de développement populaires
Forum aux questions sur service de langage
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Les fonctionnalités précédemment disponibles dans ces services sont mises à niveau avec l’IA la plus récente et proposées en tant que fonctionnalités en langage. Le langage offre une expérience studio unifiée et des kits de développement logiciel (SDK) unifiés dans des langages de programmation populaires pour créer une IA en langage naturel dans vos applications. Choisissez parmi 12 fonctionnalités prêtes à l’emploi et personnalisez facilement avec vos données étiquetées, ou annotez simplement des données à l’aide du canevas d’étiquetage des données.
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La langue représente un engagement à vous fournir les dernières fonctionnalités en langage naturel. Il consolide les fonctionnalités familières précédemment disponibles dans Analyse de texte, QnA Maker et LUIS dans un service unifié. Utilisez ces fonctionnalités dans un kit de développement logiciel (SDK) pratique unique en créant une ressource de service de langage.
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Pour commencer, vous devez créer une ressource de service de langage. Visitez le Portail Azure, sélectionnez « Créer une ressource » et recherchez le service de langage. Une fois que vous disposez d’une ressource, utilisez les fonctionnalités via l’API ou le Kit de développement logiciel (SDK) (pour Python ou C#). Téléchargez le Kit de développement logiciel (SDK) à partir du Portail Azure, PyPi ou NuGet.
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Analyse de texte (y compris la réponse aux questions) les clients bénéficient du service de langage unifié sans interruption, tandis que les clients QnA Maker classiques et LUIS doivent migrer pour utiliser le service de langage unifié. La migration est un processus simple. Consultez la documentation pour obtenir des étapes de migration détaillées.
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Pour plus d’informations, consultez les langues prises en charge de chaque fonctionnalité dans la documentation Service de Langage .
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Oui, utilisez l’opération d’analyse pour combiner plusieurs fonctionnalités dans le même appel asynchrone. L’opération d’analyse est actuellement disponible uniquement dans le niveau tarifaire Standard et suit les mêmes critères de tarification.
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LUIS continuera d’être pris en charge et géré en tant que service en disponibilité générale et les clients ne seront pas tenus de migrer vers le service de langue, car les deux produits seront conservés.