Frameworks Machine Learning open source sur Azure
Créez et déployez des modèles plus rapidement avec un écosystème ouvert
Créez et déployez rapidement des modèles Machine Learning sur Azure à l’aide de vos frameworks open source préférés. Azure fournit un écosystème ouvert et interopérable qui permet d’utiliser les frameworks de votre choix sans être bloqué, d’accélérer chaque phase du cycle de vie Machine Learning et d’exécuter vos modèles partout, du cloud à la périphérie.
Créez des modèles Machine Learning dans le framework de votre choix
Azure prend en charge tous les frameworks Machine Learning populaires. Quel que soit le cas de figure (développement de modèles dans des frameworks d’apprentissage profond comme PyTorch ou TensorFlow, utilisation de fonctionnalités de Machine Learning automatisé Azure ou former des modèles Machine Learning traditionnels dans scikit-learn), vous pouvez soutenir vos charges de travail sur Azure.
Réalisez une inférence sur le système d’exploitation et la plateforme matérielle de votre choix
Optimisez l’inférence sur une grande variété de plateformes matérielles à l’aide du ONNX Runtimeopen source. ONNX Runtime fonctionne avec des frameworks populaires tels que PyTorch, TensorFlow, Keras, SciKit-Learn et bien plus encore pour fournir une inférence jusqu’à 17 fois plus rapide et un entraînement jusqu’à 1,4 fois plus rapide. Utilisez ONNX Runtime pour réaliser une inférence sur vos modèles ML sur Linux, Windows, Mac et même des appareils mobiles. ONNX Runtime intègre les dernières bibliothèques matérielles et logicielles d’accélérateurs fournies par des partenaires tels que Intel et NVIDIA pour vous aider à optimiser les performances, aussi bien dans le cloud qu’en périphérie.
Accélérez le cycle de vie du Machine Learning de bout en bout
Accélérez votre productivité avec le Machine Learning automatisé. Identifiez rapidement les algorithmes appropriés et réglez les hyperparamètres. Gérez facilement le cycle de vie Machine Learning complet avec un déploiement simple du cloud à la périphérie. Accédez à toutes ces fonctionnalités à partir d’un kit de développement logiciel (SDK) Python prenant en charge l’ensemble des outils.
