VUE D’ENSEMBLE
Une plateforme Ray gérée pour les ingénieurs ML, les développeurs d'IA et les architectes de plateforme
- De la conservation des données multimodales et de la formation de modèles au déploiement en production, créez des applications d'IA unifiées pour le traitement, l'intégration, la formation et l'inférence des données à l'aide d'un environnement d'exécution Python unique et unifié. Anyscale sur Azure fournit un environnement d'exécution Ray entièrement géré sur AKS avec un provisionnement de cluster, une mise à l'échelle automatique, une planification et une tolérance aux pannes intégrées automatisés.
- Anyscale sur Azure offre une orchestration de cluster de niveau production et une gestion des files d'attente de tâches pour maximiser l'utilisation du GPU sur les charges de travail d'IA distribuées. Créez vos applications sur un cycle de vie Ray entièrement géré sur AKS avec une planification tenant compte des priorités et l'assistance d'experts Ray garantissent un fonctionnement fiable et hautes performances à grande échelle.
- Exécutez l’IA dans votre compte avec les données, le calcul, la gouvernance et la facturation Azure intégrés. Anyscale sur Azure est intégré aux modèles de sécurité, de stratégie et d'identité Azure déjà déployés dans l'entreprise (y compris les constructions Entra/RBAC et de réseau privé) tout en exécutant des charges de travail Ray à grande échelle sur AKS.
Cas d’utilisation
Explorer Anyscale sur Azure
préparation de données multimodales
Créez et exécutez des pipelines évolutifs pour organiser et préparer des ensembles de données multimodaux pour la formation de modèles de base avec Ray sur Anyscale.
Réglage fin de l'entraînement distribué &
Faites évoluer la formation d'un à des milliers de GPU à l'aide du framework ML de votre choix avec Ray on Anyscale.
IA composite pour le service et l'inférence
Déployez et orchestrez des applications d'IA complexes en production avec Ray on Anyscale.
Génération d'embeddings
Créez des pipelines d'intégration efficaces et évolutifs à l'aide du prétraitement CPU unifié et de l'inférence GPU avec Ray on Anyscale.
Apprentissage par renforcement pour les LLM
Faites évoluer la post-formation RL d'un seul nœud vers des milliers de GPU avec Ray, le moteur pour veRL, skyRL et plus encore.
Simulation physique de l'IA
Faites évoluer la simulation distribuée sur des milliers d'environnements simultanés pour générer les données de formation et les déploiements dont les modèles d'autonomie et d'IA physique ont besoin avec Ray on Anyscale.
Scénarios industriels
Découvrez comment Anyscale sur Azure optimise le cycle de vie de votre IA Python
Pipelines d'IA autonomes & de perception
Entraînez et déployez l’IA multimodale sur les données LIDAR, de capteurs, d’images et vidéo pour alimenter des véhicules autonomes, des robots physiques et des systèmes de contrôle en temps réel.
Classement et personnalisation en temps réel
Exécutez des pipelines de recommandations, de classement et de requête sur des données textuelles, images et comportementales pour générer des conversions et des personnalisations à grande échelle.
Modélisation des risques à faible latence
Créez et faites évoluer des modèles de détection de fraude, de notation de crédit et de prédiction sur la séquence et l'intégration de données avec rapidité et fiabilité.
Génération, recherche et modération
Alimentez les pipelines d'inférence et de formation par lots pour la recherche, les fonctionnalités d'IA générative et la modération de contenu sur les données texte, image, audio et vidéo.
Formation, simulation, & inférence moléculaire
Entraînez et affinez les modèles de repliement des protéines et de conception moléculaire (AlphaFold, Boltz, RFDiffusion) sur les données de séquence, de structure et d'imagerie.
Consultez notre blog d'annonces
Anyscale sur Azure associe la puissance de l’exécution distribuée de Ray à Service Azure Kubernetes pour créer un moteur spécialement conçu pour les systèmes d’IA modernes à grande échelle.
Donner aux clients les moyens de construire la prochaine génération d'IA
Anyscale sur IA Azurede les équipes d'IA à passer d'une expérience sur une seule machine à des systèmes de production fonctionnant sur des centaines, voire des milliers de processeurs et de GPU.
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Xoople construit le système d'enregistrement de la Terre grâce à une IA à l'échelle planétaire
"Avec Anyscale sur Azure, Xoople peut exécuter de manière fiable des charges de travail d’IA massivement distribuées sur des images satellite à l’échelle planétaire, transformant des données spectrales complexes en intelligence prête à la décision. - Milos Colic, vice-président de l'ingénierie, Xoople -
Wayve réinvente le manuel de la conduite autonome
"Wayve et Microsoft entretiennent un partenariat approfondi axé sur la mise à l'échelle de l'IA incorporée et de l'infrastructure qui la sous-tend. À mesure que la plateforme d’IA et les opérations de données de Wayve se sont développées, Azure est devenu un élément essentiel de sa pile de calcul et de ML à grande échelle. - Girish Venkataramani, vice-président de l'ingénierie chez Wayve AI -
Anyscale apporte la puissance de Ray à Azure
"Chez Anyscale, nous construisons une entreprise autour de Ray. Ray est le moteur de calcul distribué open source permettant de faire évoluer les charges de travail Python et IA. Ce que nous apportons avec Anyscale, c'est la couche de production au sommet : un environnement d'exécution amélioré en termes de performances, des outils de développement et des opérations gérées afin que les équipes puissent rester concentrées sur la construction. Et maintenant, tout cela est fourni de manière native Azure avec une préparation d'entreprise sur AKS. »- Robert Nishihara, co-fondateur, Anyscale
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