VUE D’ENSEMBLE
Construisez une base pour l’analytique hautes performances
Éliminez les silos de données avec une seule plateforme de stockage. Optimisez les coûts grâce au stockage hiérarchisé et à la gestion des politiques. Authentifiez les données à l’aide de Microsoft Entra ID ( anciennement Azure Active Directory) et du contrôle d’accès en fonction du rôle (RBAC). Et contribuez à protéger les données grâce à des fonctionnalités de sécurité telles que le chiffrement au repos et la protection avancée contre les menaces.
- Répondez à toutes les exigences de capacité et gérez facilement les données avec l’infrastructure mondiale Azure. Exécutez des requêtes analytiques à grande échelle avec des performances constamment élevées.
- Protégez votre lac de données avec des fonctionnalités couvrant le chiffrement, l'accès aux données et le contrôle au niveau du réseau, toutes conçues pour vous aider à générer des informations de manière plus sécurisée.
- Ingérez des données à grande échelle à l’aide d’un large éventail d’outils d’ingestion des données. Traitez les données à l’aide d’Azure Databricks, d’Azure Synapse Analytics ou d’Azure HDInsight. Et visualisez les données avec Microsoft Power BI pour des informations transformationnelles.
- Optimisez les coûts en faisant évoluer le stockage et le calcul de manière indépendante—ce que vous ne pouvez pas faire avec des lacs de données sur site. Passez au niveau supérieur ou inférieur en fonction de l’utilisation et tirez parti des stratégies de gestion automatisée de cycle de vie pour optimiser les coûts de stockage.
Fonctionnalités
Principales fonctionnalités de la plateforme de stockage
Scalabilité
Échelle illimitée et 16 9s de durabilité des données avec géo-réplication automatique.
Sécurité
Stockage hautement sécurisé avec des mécanismes flexibles pour la protection de l'accès aux données, du chiffrement et du contrôle au niveau du réseau.
Analytics
Plate-forme de stockage unique pour l'ingestion, le traitement et la visualisation qui prend en charge les cadres d'analyse les plus courants.
Optimisation
Optimisation des coûts via une mise à l’échelle indépendante du stockage et du calcul, la gestion des stratégies de cycle de vie et la hiérarchisation au niveau des objets.
Sécurité
Sécurité et conformité intégrées
34 000
Ingénieurs équivalents temps plein dédiés aux initiatives de sécurité chez Microsoft.
15 000
Partenaires disposant d’une expertise spécialisée en sécurité.
>100
Certifications de conformité, dont plus de 50 spécifiques à des régions et pays dans le monde.
Prix appliqués
Prix appliqués flexibles pour la création de lacs de données
Choisissez parmi les offres de prix appliqués, y compris la hiérarchisation, les réservations et la gestion du cycle de vie.
Témoignages clients
Approuvé par des entreprises de toutes tailles
Ressources
Ressources pour les développeurs
FAQ
Questions fréquentes
- L’ajout de l’espace de noms hiérarchique au-dessus des blobs permet de conserver les avantages financiers du stockage en ligne, sans compromettre les interfaces du système de fichiers pour lesquelles les infrastructures d’analytique du Big Data ont été conçues.
Un exemple simple est un modèle fréquent d’un travail d’analyse écrivant des données de sortie dans un répertoire temporaire, puis renommant ce répertoire avec le nom final pendant la phase de validation. Dans un magasin d’objets (qui, par conception, ne prend pas en charge la notion de répertoires), ces changements de nom peuvent être de longues opérations impliquant N opérations de copie et de suppression, où N est le nombre de fichiers contenus dans le répertoire. Avec l’espace de noms hiérarchique, ces opérations de manipulation de répertoires sont atomiques, ce qui améliore les performances et les coûts. En outre, la prise en charge des répertoires en tant qu’éléments du système de fichiers permet l’application de listes de contrôle d’accès (ACL) compatibles POSIX qui utilisent des répertoires parents pour propager les autorisations. - Semblable à d'autres services de stockage en ligne, Data Lake Storage est facturé en fonction de la quantité de données stockées plus les coûts des opérations effectuées sur ces données. Voir une Analyse des coûts.
- Data Lake Storage est principalement conçu pour fonctionner avec Hadoop et tous les frameworks qui utilisent Hadoop FileSystem comme couche d'accès aux données (par exemple, Spark et Presto). Voir les détails.
Dans Azure, Data Lake Storage est interopérable avec :
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
- Data Lake Storage fournit plusieurs mécanismes de contrôle d'accès aux données. En offrant l'espace de noms hiérarchique, le service est le seul magasin d'analyse nuage qui propose des listes de contrôle d'accès (ACL) conformes à POSIX qui constituent la base des autorisations Hadoop Distributed File System (HDFS). Data Lake Storage inclut également des fonctionnalités de sécurité au niveau du transport via pare-feux de stockage, points de terminaison privés, Application de TLS 1.2, et chiffrement au repos à l'aide des clés fournies par le système ou par le client.
Étapes suivantes
Démarrez avec un compte Azure gratuit
Payez à l’utilisation ou essayez Azure gratuitement pendant 30 jours maximum.
Solutions Azure
En savoir plus sur les solutions nuage Azure
Résolvez vos problèmes métier avec des combinaisons éprouvées de services nuage Azure, ainsi que des exemples d’architectures et la documentation.
Hub de solutions d’entreprise
Trouvez la solution Microsoft Cloud appropriée
Parcourez le hub de solutions d’entreprise Microsoft pour trouver les produits et solutions qui peuvent permettre à votre organisation d’atteindre ses objectifs.
Explorer le portail Azure 
