Python sur Azure
Générer et déployer vos applications Python dans le nuage, et aller plus loin avec l’IA et la science des données
Pourquoi Python sur Azure ?
Créer des applications web Python dans le nuage
Concevez plus rapidement de meilleures applications web avec notre plateforme d'application gérée optimisée pour Python. Connectez vos applications aux données à l'aide des services Azure dédiés aux bases de données relationnelles et non relationnelles les plus courantes (SQL et NoSQL).
Plateforme complète pour l'IA et le Machine Learning avec Python
Créez, formez, hébergez et déployez aussi rapidement que facilement des modèles à partir de n'importe quel environnement Python avec les services Azure pour la science des données et le Machine Learning. Vous pouvez aussi utiliser les solutions IA prédéfinies pour renforcer vos applications Python.
Nos outils de développement Python, ou les vôtres
Créez et déboguez vos applications Python avec Visual Studio Code, notre éditeur gratuit pour Windows, macOS et Linux. Azure et Visual Studio Code s’intègrent également en toute transparence à GitHub, ce qui vous permet d’adopter un cycle de vie DevOps complet pour vos applications Python. Vous pouvez aussi utiliser les outils qui vous sont familiers.
Examinez les diverses possibilités
Applications web
Concentrez-vous sur le code de votre application, non sur votre infrastructure. Exécutez des applications Django et Flask sur notre plateforme serverless avec Azure Web Apps sur Linux ou Azure Functions , et laissez à Azure le soin de gérer l'infrastructure sous-jacente.
Azure propose des bases de données relationnelles et non relationnelles en tant que services managés. Ajoutez-les facilement à vos applications Python en choisissant parmi les solutions managées pour PostgreSQL et MySQL, Redis, Azure Cosmos DB (compatible avec MongoDB) et autres services.
IA et Machine Learning
Créez, formez et déployez vos modèles avec Azure Machine Learning à l'aide du kit de développement logiciel (SDK) Python, ou puisez dans les API intelligentes prédéfinies pour la vision, la parole, le langage, les connaissances et la recherche, avec quelques lignes de code.
Avec Python, les scientifiques des données peuvent utiliser des outils qui leur sont familiers. Commencez rapidement avec des blocs-notes Jupyter collaboratifs intégrés pour une expérience orientée code. Avec Azure Machine Learning, vous bénéficiez d’un environnement de développement complètement configuré et managé dans le nuage.
Outils de développement et DevOps
Essayez Visual Studio Code, notre très prisé éditeur pour créer et déboguer des applications Python. Gratuit, cet éditeur open source s’exécute sur macOS, Linux, et Windows. Avec plus de 20 000 extensions, il offre un environnement personnalisable pour créer des applications Python et les déployer dans le nuage.
Essayer Python avec Visual Studio Code
Hébergez ensuite vos référentiels Git sur GitHub, et utilisez GitHub Actions comme plateforme de CI/CD pour créer et tester vos applications Python. GitHub Actions vous permet également de déployer facilement vos applications Python dans le nuage, avec des intégrations directes dans Azure App Service, Azure Functions, Azure Kubernetes Service, et des dizaines d’autres services.
Création d’applications Python avec Azure et Visual Studio Code
Découvrez comment Microsoft Azure et Visual Studio Code peuvent vous permettre de créer des applications Python puissantes plus rapidement.
Lorsque vous êtes prêt, commencez à développer des applications avec Python sur Azure.
