Voici des exemples concrets montrant comment des organisations de toutes tailles et de tous types obtiennent un avantage concurrentiel grâce à une approche native nuage :
Vente au détail Les détaillants s’appuient de plus en plus sur des services de conteneurs gérés pour héberger des microservices qui font fonctionner des vitrines en ligne, des paniers d’achat, des moteurs de recommandation et des passerelles de paiement. Parce que chaque service est conteneurisé, les détaillants peuvent faire évoluer indépendamment des services individuels, comme les services de paiement lors des pics saisonniers de trafic.
Banque et finance Les technologies natives nuage offrent aux institutions financières une plus grande agilité pour innover tout en maintenant une sécurité et une conformité robustes. Par exemple, les banques peuvent utiliser l’informatique serverless pour traiter en toute sécurité de grands volumes de transactions à la demande. Elles peuvent également utiliser l’analyse en temps réel pour détecter et bloquer les activités suspectes avant qu’elles ne s’aggravent.
Santé Les prestataires de soins de santé réalisent des avancées majeures dans la prise en charge des patients en intégrant des applications natives nuage avec le
computing en périphérie, qui analyse les données localement à leur source. Les données provenant d’appareils de l’Internet des objets (IoT), tels que les objets connectés portables, les pompes à perfusion et les moniteurs cardiaques, peuvent être transmises en toute sécurité à des microservices conteneurisés qui analysent les signes vitaux, détectent les anomalies et alertent instantanément les cliniciens.
Fabrication Les technologies natives nuage sont au cœur de la transition de l’industrie manufacturière vers l’Industrie 4.0. Par exemple, les fabricants peuvent utiliser des applications natives nuage pour obtenir une visibilité complète de la chaîne d’approvisionnement. Si une expédition est retardée, un microservice peut automatiquement déclencher un approvisionnement alternatif ou ajuster les calendriers de production. De plus, les usines peuvent traiter les données provenant de capteurs intelligents et de robots en périphérie, ce qui réduit la latence.