Microsoft Planetary Computer Pro

Microsoft Planetary Computer Pro accélère la production d’informations géospatiales et leur intégration dans les flux de données d’entreprise classiques et les workflows d’IA en collectant et en gérant les ensembles de données géospatiales privés des clients.

Microsoft Planetary Computer Pro peut être utilisé par toute organisation utilisant des données et des informations géospatiales dans la prise de décision commerciale, telles que :

• Gestion des urgences et intervention en cas de catastrophe
• Protection et conservation de l'environnement
• Surveillance et prévisions météorologiques
• Optimisation du réseau électrique
• Gestion de l'empiètement de la végétation
• Modélisation des risques
• L'agriculture de précision
• Renseignement et surveillance

Microsoft Planetary Computer est actuellement disponible et héberge plus de 140 ensembles de données géospatiales distincts accessibles au public avec un volume de plus de 80 Po. L’objectif est de rendre les ensembles de données publics facilement découvrables et accessibles à tout(e) utilisateur(-trice).

Microsoft Planetary Computer Pro est une plateforme clé en main de données géospatiales qui permet d’accélérer la génération d’informations géospatiales et de les intégrer de manière fluide aux flux de travail Data & IA des entreprises. Il offre des capacités d’ingestion, de gestion et de diffusion des ensembles de données géospatiales privées des clients aujourd’hui, et fournira des capacités plus avancées telles que l’analyse géospatiale et l’intégration avec les moteurs d’analyse traditionnels comme Fabric. 

Microsoft Planetary Computer est disponible sur le site Web Microsoft.com.

Les utilisateurs d'ArcGIS peuvent accéder nativement à leurs données stockées dans Microsoft Planetary Computer Pro avec configuration ni authentification simplifiée.

Microsoft Planetary Computer Pro sert de plateforme de données pour les modèles d’IA dans Microsoft Foundry, ce qui permet de gérer à la fois les données d’entrée et de sortie. Une architecture de référence et un notebook Python illustrant l’intégration avec Aurora, le modèle fondation à grande échelle de l’atmosphère terrestre, sont disponibles dans cet article de blog.