Azure Open Datasets
Données ouvertes organisées et facilement accessibles dans Azure.
Accédez facilement aux jeux de données sélectionnés et accélérez le Machine Learning
Améliorez la précision de vos modèles Machine Learning avec des jeux de données disponibles au public. Gagnez du temps sur la découverte et la préparation des données en utilisant des jeux de données organisés prêts à être utilisés dans des workflows Machine Learning et faciles d’accès depuis les services Azure.
Pourquoi utiliser Azure Open Datasets ?
Créez rapidement des modèles plus précis
Tenez compte des facteurs réels pouvant avoir une incidence sur les résultats de l’entreprise. En intégrant des fonctionnalités de jeux de données organisés dans vos modèles Machine Learning, vous améliorez la précision des prédictions et réduisez le temps de préparation des données.
Encouragez la collaboration communautaire
Partagez des jeux de données avec une communauté grandissante de scientifiques et de développeurs de données.
Accélérez l’obtention d’insights avec l’échelle d’Azure
Fournissez des informations à hyper-échelle en utilisant Azure Open Datasets avec des solutions d’apprentissage automatique et d’analytique données d’Azure.
Sécurité et conformité complètes et intégrées
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Microsoft investit plus de 1 milliard de $ USD par an dans la recherche et le développement en matière de cybersécurité.
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Nous employons plus de 3 500 experts de sécurité qui se consacrent à la sécurité et à la protection des données.
Tarification
L’utilisation d'Open Datasets n’entraîne, dans son ensemble, aucun coût supplémentaire. Payez uniquement les services Azure consommés lors de l’utilisation d'Open Datasets, tels que des instances de machine virtuelle, du stockage, des ressources réseau et Machine Learning.
Microsoft prend en charge les coûts de stockage associés à l’hébergement de jeux de données Azure Open Datasets. Bien que le stockage reste toujours gratuit, les coûts de sortie associés à la lecture de jeux de données volumineux peuvent être facturés à l’abonnement Azure accédant aux données. La plupart des ensembles de données seront gratuits d'accès. Les frais de sortie, le cas échéant, sont mentionnés sur la page de présentation des jeux de données Open Datasets.
Créer un compte Azure gratuit
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Lorsque votre crédit est épuisé, passez au paiement à l’utilisation pour continuer à créer des applications à l’aide de ces mêmes services gratuits. Payez uniquement si vous utilisez une quantité supérieure aux volumes mensuels gratuits.
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Ressources Open Datasets
Stockage des données et accès à ces dernières
Découvrez le stockage des jeux de données dans Azure et leur accessibilité à l’aide d’un SDK.
Exemples de jeux de données
Utilisez un jeu de données ouvert pour entraîner un modèle Machine Learning.
Documentation et ressources d’apprentissage
AI for Earth
En savoir plus sur AI for Earth, notre partenaire qui fournit à Azure des jeux de données géospatiaux clés pour accélérer les applications en climatologie et conservation de l’environnement.
Contrats d’utilisation des données
Microsoft fournit une série de licences ouvertes que vous pouvez appliquer à vos jeux de données.
Foire aux questions
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Les coûts de sortie correspondent au coût de lecture des données du stockage Blob Azure, qui inclut généralement les opérations de lecture et la bande passante réseau pour les données quittant la région Azure.
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Votre abonnement Azure est facturé pour des calculs tels que des instances de machine virtuelle et tout autre service tel que Azure Machine Learning utilisé pour travailler avec des jeux de données Azure Open Datasets.
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Les jeux de données sont stockés dans le Stockage Blob Azure. L’emplacement de stockage est propre à chaque jeu de données et est mentionné sur la page de présentation du jeu de données. L’attribution de ressources de calcul dans la même région est recommandée pour un accès aux données avec une faible latence.
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Microsoft n’a aucun contrôle sur la qualité ou la disponibilité de la source de données d’origine. Il n’y a donc pas de contrat SLA ni de garantie de disponibilité pour les jeux de données.