IA Azure Speech
Dynamisez vos applications avec des modèles d'IA vocale multilingues prédéfinis et personnalisables.
VUE D’ENSEMBLE
Découvrir les dernières fonctionnalités d'IA Azure Speech
- Créez des applications d’IA générative multilingues et vocales avec des transcriptions rapides et des voix naturelles.
- Offrez aux agents IA une voix de bout en bout, y compris une transcription, une voix et des avatars personnalisés.
- Activez la traduction vocale en temps réel et multilingue et la transcription vocale en texte des flux audio.
- Exécutez des modèles IA quel que soit l’endroit où se trouvent vos données. Déployez vos applications dans le nuage ou à la périphérie avec des conteneurs.
CAS D’UTILISATION
Développer des applications d'IA génératives avec des modèles vocaux
Créer des agents à commande vocale
Utilisez des modèles de base ainsi que des modèles d'entrée et de sortie audio personnalisés pour alimenter les agents avec la voix.
Transcrire la reconnaissance vocale
Transcrivez les conversations des centres d’appels ou des réunions. Devenez international avec le sous-titrage audio dans plus de 100 langues.
Convertir du texte en parole
Créez des bots qui parlent naturellement. Différenciez votre marque avec des voix et des styles d’élocution personnalisés et réalistes.
Utiliser les analyses post-appel
Analysez les enregistrements d’appels audio ou vidéo pour obtenir des informations approfondies à l’aide de modèles de base dans IA Azure Content Understanding.
Transcrivez l’audio avec OpenAI Whisper
Transformez vos centres d’appels à l’aide du dernier modèle Whisper OpenAI dans IA Azure Speech ou Service Azure OpenAI.
Créez des voix personnalisées
Créez des voix naturelles avec une voix neuronale personnalisée.
Créez vos avatars
Donnez vie à votre marque à l’aide d’avatars prédéfinis ou personnalisés avec des voix naturelles.
Permettez la communication multilingue
Traduisez des données audio ou vidéo à partir de et vers une liste toujours plus grande de langues prises en charge. Personnalisez les traductions selon votre secteur d’activité.
Intégrer la reconnaissance vocale
Utilisez la reconnaissance vocale intégrée pour alimenter les scénarios de conversion de la reconnaissance vocale en texte et du texte en reconnaissance vocale sur l'appareil lorsque la connectivité nuage est intermittente ou indisponible.
Sécurité
Sécurité et de conformité intégrées
Microsoft s’engage à investir 20 milliards de dollars dans la cybersécurité sur cinq ans.
Nous employons plus de 8 500 experts en sécurité et en renseignement sur les menaces dans 77 pays.
Azure possède l'un des plus grands portefeuilles de certifications de conformité du secteur.
TARIFICATION
Tarification flexible pour répondre à vos besoins
Payez uniquement ce que vous utilisez, sans frais initiaux. La tarification du paiement à l'utilisation d’Azure AI Speech repose sur :
- Nombre d'heures d'audio que vous transcrivez ou traduisez pour la reconnaissance ou la traduction vocale.
- Nombre de caractères que vous convertissez en audio pour la synthèse vocale.
- Nombre de transactions pour la reconnaissance de l'orateur.
PRODUITS ASSOCIÉS
Les produits Azure fonctionnent mieux ensemble
Créez des solutions complètes à l’aide d’Azure AI Speech et d’autres produits Azure AI.
RÉCITS CLIENTS
Découvrez ce que les clients créent avec Azure AI Speech
RESSOURCES
Démarrer avec Azure AI Speech
FAQ
Questions fréquentes
- Azure AI Speech offre un certain nombre de fonctionnalités, notamment la reconnaissance, la synthèse et la traduction vocales. Ceux-ci sont proposés par le biais de Kits de développement logiciel (SDK) dans plusieurs langages de programmation, notamment C#, C++, Java, etc.
- Oui, Azure AI Speech prend en charge le modèle Whisper d’OpenAI, en particulier pour les transcriptions par lots.
- Speech prend en charge un ensemble de langues en constante augmentation. Pour les langues prises en charge, veuillez vous référer à la liste actuelle.
- Les clients génèrent des applications intéressantes en utilisant Azure AI services. Commencez à utiliser IA Azure Speech Analytics dans Azure AI Foundry pour des cas d’utilisation tels que l’IA conversationnelle, l’analyse post-appel et le résumé vidéo.
Étapes suivantes
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