Exécutez des modèles IA quel que soit l’endroit où se trouvent vos données. Déployez vos applications dans le nuage ou à la périphérie avec des conteneurs.
Développer des applications d'IA génératives avec des modèles vocaux
Créer des agents à commande vocale
Utilisez des modèles de base ainsi que des modèles d'entrée et de sortie audio personnalisés pour alimenter les agents avec la voix.
Transcrire la reconnaissance vocale
Transcrivez les conversations des centres d’appels ou des réunions. Devenez international avec le sous-titrage audio dans plus de 100 langues.
Convertir du texte en parole
Créez des bots qui parlent naturellement. Différenciez votre marque avec des voix et des styles d’élocution personnalisés et réalistes.
Utiliser les analyses post-appel
Analysez les enregistrements d’appels audio ou vidéo pour obtenir des informations approfondies à l’aide de modèles de base dans IA Azure Content Understanding.
Transcrivez l’audio avec OpenAI Whisper
Transformez vos centres d’appels à l’aide du dernier modèle Whisper OpenAI dans IA Azure Speech ou Service Azure OpenAI.
Créez des voix personnalisées
Créez des voix naturelles avec une voix neuronale personnalisée.
Créez vos avatars
Donnez vie à votre marque à l’aide d’avatars prédéfinis ou personnalisés avec des voix naturelles.
Permettez la communication multilingue
Traduisez des données audio ou vidéo à partir de et vers une liste toujours plus grande de langues prises en charge. Personnalisez les traductions selon votre secteur d’activité.
Intégrer la reconnaissance vocale
Utilisez la reconnaissance vocale intégrée pour alimenter les scénarios de conversion de la reconnaissance vocale en texte et du texte en reconnaissance vocale sur l'appareil lorsque la connectivité nuage est intermittente ou indisponible.
Créez des solutions complètes à l’aide d’Azure AI Speech et d’autres produits Azure AI.
Service Azure OpenAI
Incorporez la multimodalité et améliorez vos applications avec des modèles qui combinent plusieurs types de données telles que le texte, les images, la vidéo et l'audio.
« Notre cas d’utilisation le plus important pour Azure se trouve dans les domaines de l’IA, de Cognitive Services et du message. Cela touche presque toutes les parties de notre plateforme. »
Jeff Gallino, Co-fondateur et directeur de la technologie, CallMiner
« Nous avons été à l’avant-garde ici au Brésil. Nous avons fait le choix courageux d’investir dans l’utilisation d’une voix neuronale synthétisée alors que personne d’autre ne le faisait. Nous parlons à des millions de clients chaque année, donc changer notre voix demande de l’audace. »
Olimpio Fernandes, Directeur du Centre d’expérience cognitive, TIM
« Il est assez difficile d’offrir des voix de haute qualité à grande échelle, mais Microsoft nous a vraiment permis de progresser sur la conversion de texte par synthèse vocale (TTS) et à proposer les voix à nos clients. »
Azure AI Speech offre un certain nombre de fonctionnalités, notamment la reconnaissance, la synthèse et la traduction vocales. Ceux-ci sont proposés par le biais de Kits de développement logiciel (SDK) dans plusieurs langages de programmation, notamment C#, C++, Java, etc.
Speech prend en charge un ensemble de langues en constante augmentation. Pour les langues prises en charge, veuillez vous référer à la liste actuelle.
Les clients génèrent des applications intéressantes en utilisant Azure AI services. Commencez à utiliser IA Azure Speech Analytics dans Azure AI Foundry pour des cas d’utilisation tels que l’IA conversationnelle, l’analyse post-appel et le résumé vidéo.
Étapes suivantes
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