Modèles Azure AI Foundry
Trouvez le modèle approprié, de l’exploration au déploiement, le tout dans un seul environnement.
Accélérez l’innovation avec des modèles de Microsoft, OpenAI, DeepSeek, Mistral, xAI, Cohere et Meta.
VUE D’ENSEMBLE
Une sélection plus intelligences de modèles commence ici
- Innovez plus rapidement en utilisant plus de 11 000 modèles prêts à l’emploi et des ressources informatiques partagées.
- Intégrez facilement des modèles IA dans vos applications sans devoir approvisionner ou gérer une infrastructure.
- Analysez les métriques des modèles avec des ensembles de données standard. Déployez un routeur de modèle pour optimiser les coûts et les performances en temps réel.
- Changez facilement de modèles et comparez les performances avec l’API d’inférence de modèle Azure AI.
MODÈLES
Choisissez parmi plus de 11 000 modèles
Les modèles Foundry offrent une collection enrichie et diversifiée de modèles conçus pour répondre à tous les besoins en IA.
OpenAI
Modèles de base qui dépassent les performances de référence dans les images, les vidéos et le texte.
Meta
Des modèles de langage ouverts et préentraînés allant de 7 à 70 milliards de paramètres.
Mistral AI
Accélérez l’innovation de l’IA et obtenez des performances de raisonnement de pointe.
DeepSeek
DeepSeek est une entreprise chinoise d’intelligence artificielle qui effectue l’apprentissage de modèles à un coût significativement inférieur. DeepSeek R1 est maintenant disponible sur Azure AI Foundry et GitHub.
xAI
Dynamisez l'IA d'entreprise avec un raisonnement approfondi, une expertise sectorielle et une scalabilité rapide avec Grok.
Black Forest Labs
Exploitez la puissance des capacités de génération d'images de premier plan avec la famille de modèles Flux.
Nixtla
Des modèles transformateurs d’IA générative et pré-entraînés pour l’analyse de séries chronologiques.
AI21
Modèles de complétion de conversation de base pour les entreprises qui accélèrent l’utilisation de l’IA générative pour la production.
Données NTT
Un petit modèle de langage japonais et anglais léger et performant, avec un réglage fin pour un déploiement hybride sécurisé.
Core42, une entreprise G42
Le modèle de langage arabe de premier plan JAIS accélère la croissance d’un écosystème dynamique d’IA en langue arabe.
Microservices NVIDIA NIM
NVIDIA NIM est un ensemble de microservices faciles à utiliser conçus pour accélérer le déploiement de l’IA générative dans les entreprises.
Stability AI
Offrez une génération de texte à image exceptionnelle avec une qualité supérieure et un respect des requêtes.
Phi
Petits modèles de langage pour créer des applications d’IA générative avec une meilleure latence et des coûts inférieurs.
Cohere
Un grand modèle de langage de premier plan pour des fonctionnalités de génération augmentée de récupération.
Hugging Face
Des milliers de modèles couvrant des catégories de la génération de texte aux analyses d’images.
Sécurité
Sécurité et conformité intégrées
34 000
Ingénieurs équivalents temps plein dédiés aux initiatives de sécurité chez Microsoft.
15 000
Partenaires disposant d’une expertise spécialisée en sécurité.
>100
Certifications de conformité, dont plus de 50 spécifiques à des régions et pays dans le monde.
TÉMOIGNAGES CLIENTS
Les clients innovent avec les modèles Azure AI Foundry
FAQ
Questions fréquentes
- Les modèles Foundry sont un hub permettant de découvrir des modèles de base. Le catalogue inclut certains des grands modèles de base de vision et de langage les plus connus organisés par Microsoft, OpenAI, DeepSeek, xAI, Hugging Face, Meta, Mistral AI, Cohere, Deci, Stability AI, Nixtla et NVIDIA. Ces modèles sont packagés pour une utilisation immédiate et optimisés lorsque vous les utilisez dans Azure AI Foundry.
- MaaS ou l’API Serverless est un type de déploiement qui permet aux développeurs d’accéder et d’utiliser une variété de modèles hébergés sur Azure sans la nécessité d’approvisionner des GPU ni de gérer des opérations back-end. MaaS propose des API d’inférence et le Fine-tuning géré pour des modèles tels que Meta Llama2, Meta Llama 3, Mistral Large et d’autres.
- Les frais MaaS sont basés sur le nombre de jetons utilisés pour l’inférence et la quantité de données utilisée pour l’ajustement. La tarification varie en fonction du modèle et de la région. Pour voir le prix de modèles individuels, recherchez le modèle dans Place de marché Azure.
- MaaS est disponible dans Azure Machine Learning.
- Nous avons aujourd’hui les offres Llama 2 et Llama 3 de Meta, Mistral Large de Mistral AI, les modèles Cohere, Core42 JAIS, les modèles Nixtla et les modèles Stability et DeepSeek.
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