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Tarification Azure Time Series Insights

Tarification Azure Time Series Insights

Explorez et analysez des données de séries chronologiques provenant des appareils IdO

Azure Time Series Insights Gen2 est un service d’analytique IoT de bout en bout ouvert et évolutif, qui propose des expériences utilisateur de premier choix et des API riches pour intégrer ses puissantes fonctionnalités dans votre application ou workflow existants.

Vous pouvez l’utiliser pour collecter, traiter, stocker, analyser et interroger des données à l’échelle de l’Internet des objets (IoT). Ces données sont hautement contextualisées et optimisées pour les séries chronologiques.

Azure Time Series Insights Gen2 est conçu pour l’exploration de données ad hoc et l’analyse opérationnelle, ce qui vous permet de découvrir des tendances masquées, d’épingler des anomalies et de conduire une analyse de la cause première. Il s’agit d’une offre ouverte et flexible qui répond aux vastes besoins des déploiements industriels de l’IoT.

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Appliquez des filtres pour personnaliser les options de tarification à vos besoins.

Les prix ne sont que des estimations et ne sont pas destinés à être des devis réels. Le prix réel peut varier selon le type de contrat conclu avec Microsoft, la date d'achat et le taux de change. Les prix sont calculés en dollars américains et convertis à l'aide des taux de clôture au comptant de Londres saisis au cours des deux jours ouvrables précédant le dernier jour ouvrable de la fin du mois précédent. Si les deux jours ouvrables précédant la fin du mois tombent un jour férié sur les principaux marchés, le jour de fixation des taux est généralement le jour précédant immédiatement les deux jours ouvrables. Ce taux s'applique à toutes les transactions du mois à venir. Connectez-vous au calculateur de prix Azure pour voir les prix en fonction de votre programme/offre actuel avec Microsoft. Contactez un spécialiste des ventes Azure pour plus d'informations sur les prix ou pour demander un devis. Consultez les questions fréquemment posées sur la tarification Azure.

Région :

Devise:

Les services fédéraux américains (US Government) peuvent acheter les services Azure Government auprès d’un fournisseur de solutions de licence, sans engagement financier initial, ou directement par le biais d’un abonnement en ligne avec paiement à l’utilisation.

Important : le prix en réal brésilien est donné à titre indicatif uniquement ; s’agissant d’une transaction internationale, le prix final dépend du taux de change et de la présence éventuelle de taxes. Aucun eNF ne sera émis.

	Tarif
Unités de traitement des données	$- par unité par mois (chaque unité permet aux clients de traiter jusqu’à 100 Go/mois)
Données traitées supplémentaires	$- par Go
Stockage des métadonnées	$- par Mo

*Les données froides sont stockées sur le compte de stockage des clients, que ceux-ci peuvent définir au moment de la configuration de Time Series Insights. Les clients verront les coûts supplémentaires des transactions d'objets blob liées aux lectures et écritures de données que le service Time Series Insights effectuera sur les données stockées sur leur compte de stockage Azure.
	Analyse des données chaudes (utilisée afin d'analyser les données sur une base ad hoc)	Analyse des données froides (utilisée afin d'analyser les données optimisées pour les séries chronologiques) ^{VERSION PRÉLIMINAIRE}
Stockage	$-/Go/mois	Tarification Objets blob*
Requêtes	Sans frais (30 requêtes simultanées maximum)	$- par Go analysé(s)

Les clients peuvent continuer à utiliser Time Series Insights Gen1 (S1 et S2) avec l'ancien modèle de tarification. Cependant, nous vous encourageons vivement à utiliser la nouvelle offre car elle propose un grand nombre de fonctionnalités inédites, avec des analyses optimisées pour les séries chronologiques ainsi que des prix basés sur le paiement à l'utilisation, des économies de coûts et une flexibilité permettant de s'adapter aux besoins des clients.

¹Un événement est une unité de données avec un timestamp. La facturation comptabilise les événements sous forme de blocs de 1 Ko. Par exemple, un événement réel de 0,8 Ko est facturé comme un seul événement, tandis qu’un événement de 2,6 Ko est facturé comme 3 événements. La taille maximale d’un événement réel est de 32 Ko.
²La capacité d’entrée et le stockage total se mesurent par le nombre d’événements ou la taille des données, le premier des deux prévalant.
³Les entrées sont mesurées par minute. S1 peut accepter jusqu’à 720 événements/minute/unité, et S2 jusqu’à 7 200 événements/minute/unité.
⁴Un environnement peut être monté en puissance jusqu’à 10 fois par l’ajout d’unités supplémentaires.
⁵Les données sont conservées dans Time Series Insights le nombre de jours de rétention sélectionné ou en fonction des limites maximales.
⁶La rétention est configurable dans le portail Azure. La période de rétention maximale autorisée est de un an mobile de 12 mois + 1 mois, soit 400 jours.
	S1	S2
Stockage par unité²	30 Go ou 30 millions d’événements¹	300 Go ou 300 millions d’événements¹
Entrée quotidienne par unité^{2, 3}	1 Go ou 1 millions d’événements¹	10 Go ou 10 millions d’événements¹
Rétention maximale^{5, 6}	13 mois⁵	13 mois⁵
Requêtes	Illimité	Illimité
Nombre maximal d’unités⁴	10	10
Tarif (unitaire/mois)	$-	$-

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Les clients nous ont informés qu'ils préféreraient une tarification leur permettant de faire évoluer les fonctionnalités de traitement, de stockage et d'interrogation des données indépendamment les unes des autres. Outre le nouveau service Time Series Insights et son nouvel ensemble de fonctionnalités consacrées à l'IoT, nous introduisons un nouveau modèle d'entreprise dont les prix s'adaptent aux habitudes d'utilisation de nos clients.
Microsoft continuera à prendre en charge les clients qui utilisent les références SKU S1 et S2. Cependant, nous encourageons nos clients à adopter le nouveau modèle d'entreprise, qui offre plusieurs avantages : nouvel ensemble de fonctionnalités consacrées à l'IoT qui s'accompagne de gammes de prix plus bas, d'une réduction du coût total de la solution, d'une flexibilité de paiement à l'utilisation et d'une capacité de contrôle sur les coûts en changeant de modèle de requête et de stockage de données.
Considérez le scénario dans lequel un client dispose de 10 000 appareils qui génèrent chacun 5 Mo de données par mois.

Les données traitées sont 10 000*[5 Mo]/[1 024 Mo/Go] = 48,83 Go. Étant donnée que l’unité de traitement des données vous permet de traiter jusqu’à 100 Go de données, vous payez uniquement $-/mois pour le traitement des données.

Des données traitées, si vous configurez 10 Go pour l’analyse et l’analyse des données à chaud nécessitent 1 requête par mois sur les 10 Go de données stockées, puis

Frais de stockage chaud = 10 Go*$-/Go = $- par mois

Requêtes à chaud = aucun frais

Si les données restantes sont envoyées au stockage froid et interrogées une fois par mois,

Frais de stockage à froid = 38,83 Go*$-/Go = $- (utilise tarification Blob)

Requêtes à froid = 38,83 Go*$-/Go = $- par mois

Total des frais mensuels pour Time Series Insights = $- pour le traitement des données + $- pour le stockage chaud + $0 pour les requêtes à chaud + $- pour le stockage froid + $- pour les requêtes à froid = $-.
La nouvelle référence SKU introduit la nouvelle analyse de chemin à froid optimisée pour les séries chronologiques tout en continuant à prendre en charge les fonctionnalités d'exploration des données ad-hoc de chemin à chaud. Le service, au moment du lancement de la préversion publique, commencera par prendre en charge les scénarios d'analyse de chemin à froid. Le service sera mis à jour dans les mois à venir pour intégrer l'analyse ad hoc de chemin à chaud disponible sur le marché, avec la possibilité d'acheminer les données des séries chronologiques vers une des couches de stockage, ou les deux selon les besoins de votre entreprise.

L'expérience utilisateur en termes de configuration de votre environnement de séries chronologiques inclura les références SKU S1/S2 actuelles ainsi que la nouvelle référence SKU mise à jour. Avec le temps, à mesure que les fonctionnalités d'analyse ad hoc à chaud seront intégrées à la nouvelle référence SKU, nous encouragerons les clients à passer des références SKU S1/S2 aux références SKU et fonctionnalités unifiées de l'offre Time Series Insights pour leur permettre de tirer parti des nouveaux tarifs et avantages ainsi que des fonctionnalités plus complètes de la solution de bout en bout.
Chaque unité de S1 comprend un maximum de 30 Go de stockage total ou 30 millions d'événements (selon la première éventualité), ainsi qu'une entrée quotidienne maximale et une rétention configurable. L'expérience de visualisation Time Series Insights est également incluse. Il n'y a pas de limite au nombre d'utilisateurs ou de requêtes pouvant être effectuées.

Par exemple, si vous provisionnez 1 unité de S1, vous pouvez configurer votre environnement pour conserver les données jusqu'à 400 jours de conservation. S'il est configuré pour une rétention de 400 jours, vous ne pouvez pas dépasser une entrée quotidienne moyenne de 1/400ème de l'environnement alloué (pour 1 unité de S1, 30 Go). Dans cet exemple, 1/400e de la capacité de stockage totale par jour est de 0,075 Go ou 75 Mo.

Autre exemple : si vous configurez votre environnement pour conserver les données pendant 180 jours avec une unité S1, vous ne pouvez pas dépasser l'entrée quotidienne de 0,166 Go (166 Mo) par jour. Si votre taux d'entrée dépasse 0,166 Go par jour, vos données ne seront pas stockées pendant 180 jours. Si, par exemple, votre taux d'entrée était en moyenne de 0,189 Go par jour, vous réaliseriez un peu plus de 158 jours de rétention (30 Go/0,189 = 158,73 jours de rétention).

Si vous souhaitez optimiser votre entrée quotidienne, vous pouvez entrer jusqu'à 1 Go par jour et conserver ces données jusqu'à 30 jours.
Chaque unité de S2 comprend un maximum de 300 Go ou 300 millions d'événements (selon la première éventualité) de stockage total et d'entrée et de rétention quotidiennes configurables. L'expérience de visualisation Time Series Insights est également incluse. Il n'y a pas de limite au nombre d'utilisateurs ou de requêtes pouvant être effectuées...

Par exemple, si vous provisionnez 1 unité de S2, vous obtiendrez 400 jours de rétention si vous configurez l'environnement pour conserver pendant 400 jours et que votre entrée quotidienne moyenne est de 1/400e de 300 Go (0,75 Go ou 750 Mo par jour) ou moins.

Un autre exemple : si vous configurez votre environnement pour conserver les données pendant 180 jours avec une unité S2, vous obtiendrez 180 jours de rétention tant que vous ne dépassez pas l'entrée quotidienne de 1,66 Go (1 660 Mo) par jour. Si votre taux d'entrée dépasse 1,66 Go par jour, vos données ne seront pas stockées pendant 180 jours. Si, par exemple, votre taux d'entrée était en moyenne de 1,89 Go par jour, vous obtiendriez un peu plus de 158 jours de rétention (300 Go/1,89 = 158,73 jours de rétention).

Si vous souhaitez optimiser votre entrée quotidienne, vous pouvez entrer jusqu'à 10 Go par jour et conserver ces données jusqu'à 30 jours.
Un événement est une unité de données allant jusqu’à 1 Ko. Les événements plus importants sont comptés en multiples de 1 Ko. Par exemple, un événement de 0,8 Ko est facturé comme un événement, tandis qu'un événement de 2,6 Ko est facturé comme trois événements. Les événements dont la taille est supérieure au maximum de 32 Ko sont rejetés.
Vous pouvez changer le nombre d’unités sur le Portail Azure.
Vous êtes facturé selon un taux journalier proratisé. Pour la facturation, un jour commence à minuit UTC. La facture est générée sur une base mensuelle. Par exemple, si un client utilise 3 unités de S1 Time Series Insights pour un total de 5 jours, il est facturé à la fin du mois pour 3 unités*5 jours*($-/31) = $-.

De même, si un client utilise 3 unités de S2 Time Series Insights pour un total de 5 jours, il est facturé à la fin du mois pour 3 unités*5 jours*($-/31) = $-.

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