Approvisionnez les groupements Hadoop, Spark, R Server, HBase et Storm dans le nuage
Azure HDInsight est un service cloud entièrement géré, qui simplifie, accélère et rentabilise le traitement de quantités importantes de données. Utilisez les infrastructures open source les plus courantes, telles que Hadoop, Spark, Hive, LLAP, Kafka, Storm, HBase, Microsoft ML Server, et bien plus encore. Azure HDInsight permet de recourir à un vaste éventail de scénarios, tels que ETL, Data Warehouse, Machine Learning, IoT, et bien plus encore.
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Les prix ne sont que des estimations et ne sont pas destinés à être des devis réels. Le prix réel peut varier selon le type de contrat conclu avec Microsoft, la date d'achat et le taux de change. Les prix sont calculés en dollars américains et convertis à l'aide des taux de clôture au comptant de Londres saisis au cours des deux jours ouvrables précédant le dernier jour ouvrable de la fin du mois précédent. Si les deux jours ouvrables précédant la fin du mois tombent un jour férié sur les principaux marchés, le jour de fixation des taux est généralement le jour précédant immédiatement les deux jours ouvrables. Ce taux s'applique à toutes les transactions du mois à venir. Connectez-vous au calculateur de prix Azure pour voir les prix en fonction de votre programme/offre actuel avec Microsoft. Contactez un spécialiste des ventes Azure pour plus d'informations sur les prix ou pour demander un devis. Consultez les questions fréquemment posées sur la tarification Azure.
Les services fédéraux américains (US Government) peuvent acheter les services Azure Government auprès d’un fournisseur de solutions de licence, sans engagement financier initial, ou directement par le biais d’un abonnement en ligne avec paiement à l’utilisation.
Important : le prix en réal brésilien est donné à titre indicatif uniquement ; s’agissant d’une transaction internationale, le prix final dépend du taux de change et de la présence éventuelle de taxes. Aucun eNF ne sera émis.
Les services fédéraux américains (US Government) peuvent acheter les services Azure Government auprès d’un fournisseur de solutions de licence, sans engagement financier initial, ou directement par le biais d’un abonnement en ligne avec paiement à l’utilisation.
Important : le prix en réal brésilien est donné à titre indicatif uniquement ; s’agissant d’une transaction internationale, le prix final dépend du taux de change et de la présence éventuelle de taxes. Aucun eNF ne sera émis.
Clusters Azure HDInsight
Facturés par minute, les clusters exécutent un groupe de nœuds en fonction du composant. Les nœuds varient en fonction du groupe (par exemple, Nœud worker, Nœud principal, etc.), de la quantité et du type d'instance (par exemple D1v2).
Pour plus de détails sur les charges de travail et les nœuds requis, voir le FAQ ci-dessous. Les clients seront facturés pour l’utilisation de chaque nœud pendant la durée de vie du cluster. Le prix du nœud ci-dessous représente toutes les charges de travail, à l'exception de Microsoft ML Server, qui entraîne un supplément.
| Composant | Tarification |
|---|---|
| Hadoop, Spark, Interactive Query, Kafka*, Storm, HBase | Prix de base/nœud-heure + $0/cœur-heure |
| HDInsight Machine Learning Services** | Prix de base/nœud-heure + $0.016/cœur-heure |
| Package de sécurité d'entreprise | Prix de base/nœud-heure + $-/cœur-heure |
Prix de base/nœud-heure
La liste ci-dessous présente l’offre complète de toutes les machines virtuelles Azure. En outre, bien que ne soit affiché que la tarification Ev3, nos instances Esv3 sont proposées au même prix. Pour connaître les machines virtuelles prises en charge par HDInsight et leurs prix, reportez-vous à la section « Configuration et prix » à l’étape de création du cluster sur le Portail Azure. Reportez-vous à Microsoft Docs pour plus d’informations sur les machines virtuelles HDInsight par défaut et recommandées.
Nœuds à mémoire optimisée pour HDInsight
| Instance | vCPU | RAM | Système d’exploitation | Tarif de HDInsight | Tarif global* |
|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 Go | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 Go | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64 Go | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128 Go | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160 Go | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256 Go | $- | $- | $- |
| E64i v3 | 64 | 432 Go | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432 Go | $- | $- | $- |
| Instance | vCPU | RAM | Système d’exploitation | Tarif de HDInsight | Tarif global* |
|---|---|---|---|---|---|
| E2a v4 | 2 | 16 Go | $- | $- | $- |
| E4a v4 | 4 | 32 Go | $- | $- | $- |
| E8a v4 | 8 | 64 Go | $- | $- | $- |
| E16a v4 | 16 | 128 Go | $- | $- | $- |
| E20a v4 | 20 | 160 Go | $- | $- | $- |
| E32a v4 | 32 | 256 Go | $- | $- | $- |
| E48a v4 | 48 | 384 Go | $- | $- | $- |
| E64a v4 | 64 | 512 Go | $- | $- | $- |
| E96a v4 | 96 | 672 Go | $- | $- | $- |
| Instance | vCPU | RAM | Système d’exploitation | Tarif de HDInsight | Tarif global* |
|---|---|---|---|---|---|
| D12 v2 | 4 | 28 Go | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 Go | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 Go | $- | $- | $- |
| Instance | vCPU | RAM | Système d’exploitation | Tarif de HDInsight | Tarif global* |
|---|---|---|---|---|---|
| D2a v4 | 2 | 8 Go | $- | $- | $- |
| D4a v4 | 4 | 16 Go | $- | $- | $- |
| D8a v4 | 8 | 32 Go | $- | $- | $- |
| D16a v4 | 16 | 64 Go | $- | $- | $- |
| D32a v4 | 32 | 128 Go | $- | $- | $- |
| D48a v4 | 48 | 192 Go | $- | $- | $- |
| D64a v4 | 64 | 256 Go | $- | $- | $- |
| D96a v4 | 96 | 384 Go | $- | $- | $- |
Nœuds optimisés pour le calcul pour HDInsight
| Instance | vCPU | RAM | Système d’exploitation | Tarif de HDInsight | Tarif global* |
|---|---|---|---|---|---|
| F4 | 4 | 8 Go | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16 Go | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32 Go | $- | $- | $- |
Nœuds à usage général pour HDInsight
Les nœuds AV2 HDInsight s’exécutent sur des machines virtuelles Av2 Standard, qui constituent la dernière génération de machines virtuelles de la série A offrant des performances de processeur semblables et un disque plus rapide.
| Instance | vCPU | RAM | Système d’exploitation | Tarif de HDInsight | Tarif global* |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 v2 | 1 | 2 Go | $- | $- | $- |
| A2 v2 | 2 | 4 Go | $- | $- | $- |
| A2m v2 | 2 | 16 Go | $- | $- | $- |
| A4 v2 | 4 | 8 Go | $- | $- | $- |
| A4m v2 | 4 | 32 Go | $- | $- | $- |
| A8 v2 | 8 | 16 Go | $- | $- | $- |
| A8m v2 | 8 | 64 Go | $- | $- | $- |
| Instance | vCPU | RAM | Système d’exploitation | Tarif de HDInsight | Tarif global* |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 | 1 | 1,75 Go | $- | $- | $- |
| A2 | 2 | 3,5 Go | $- | $- | $- |
| A5 | 2 | 14 Go | $- | $- | $- |
| A3 | 4 | 7 Go | $- | $- | $- |
| A6 | 4 | 28 Go | $- | $- | $- |
| A4 | 8 | 14 Go | $- | $- | $- |
| A7 | 8 | 56 Go | $- | $- | $- |
| Instance | vCPU | RAM | Système d’exploitation | Tarif de HDInsight | Tarif global* |
|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3,5 Go | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 Go | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14 Go | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28 Go | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56 Go | $- | $- | $- |
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HDInsight déploie un nombre différent de nœuds pour chaque type de cluster. Au sein d'un type de cluster donné, il existe différent rôles pour les divers nœuds, ce qui permet à un client de dimensionner ces nœuds dans un rôle donné en fonction de la charge de travail. Par exemple, les nœuds de travail d'un cluster Hadoop peuvent être approvisionnés avec une grande quantité de mémoire si les analyses exécutées en ont besoin.
Les clusters Hadoop pour HDInsight sont déployés avec deux rôles :
- Nœud principal (2 nœuds)
- Nœud de données (au moins 1 nœud)
Les clusters HBase pour HDInsight sont déployés avec trois rôles :
- Serveurs principaux (2 nœuds)
- Serveurs de région (au moins 1 nœud)
- Nœuds principaux/Zookeeper (3 nœuds)
Les clusters Storm pour HDInsight sont déployés avec trois rôles :
- Nœuds Nimbus (2 nœuds)
- Serveurs superviseur (au moins 1 nœud)
- Nœuds Zookeeper (3 nœuds)
Les clusters Spark pour HDInsight sont déployés avec trois rôles :
- Nœud principal (2 nœuds)
- Nœud de travail (au moins 1 nœud)
- Nœuds Zookeeper (3 nœuds) (Gratuit pour les nœuds Zookeeper de taille A1)
L’utilisation de R-Server implique un nœud de périphérie en plus de l’architecture de déploiement du cluster.
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Nous facturons le nombre de minutes d'exécution de votre cluster, arrondi à la minute (et non à l'heure) la plus proche.
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Si vous exécutez un cluster pendant 100 heures dans la région USA Est avec 2 nœuds principaux D13 v2 et 3 nœuds de données D12 v2, la facturation est la suivante dans les deux scénarios :
- Sur un cluster HDInsight Standard : 100 heures x (2 x $-/heure + 3 x $-/heure) = $-
- Sur un cluster HDInsight Standard avec Pack Sécurité Entreprise : 100 heures x (2 x $-/heure + 3 x $-/heure) + 100 heures x (2 x 8 + 3 x 4 + 3 x 2) x $-/cœur-heure = $-
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Pour arrêter un cluster HDInsight, vous devez le supprimer. Par défaut, les données permanentes générées à partir du cluster HDInsight doivent être écrites dans le Stockage Blob Azure, Azure Data Lake Storage Gen1 ou Azure Data Lake Storage Gen2 afin que les données ne soient pas affectées par la suppression. Si vous voulez conserver vos métadonnées Hive (tables et schémas), vous devez provisionner un cluster avec un magasin de métadonnées externe. Des informations supplémentaires sont disponibles dans cette documentation.
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Il existe plusieurs options pour réduire les coûts :
- Augmenter l'utilisation de vos clusters existants.
- Supprimer les clusters lorsqu'ils ne sont pas utilisés. Pour plus d'informations sur la suppression d'un cluster, consultez Supprimer un cluster HDInsight à l'aide de votre navigateur, de PowerShell ou de l'interface de ligne de commande Azure.
- Réduire. Pour plus d'informations sur la mise à l'échelle manuelle des clusters, consultez Scale HDInsight clusters.
- Activer l'échelle automatique. Pour plus d'informations sur les clusters de mise à l’échelle automatique, consultez Mettre à l'échelle automatiquement les clusters Azure HDInsight (préversion).
- Déployer les clusters à moindre coût. Cela inclut une planification appropriée du nombre de nœuds à utiliser, du type de nœud à utiliser pour les nœuds principaux et les nœuds de travail, et de la région dans laquelle lancer le cluster, car HDInsight propose de nombreux types de nœuds différents sur lesquels déployer, avec une gamme d'options de tarification. Consulter la section Prix de base/nœud-heure de cet article pour connaître les prix et pour plus d'informations, consultez Planification de capacité pour les clusters HDInsight.
- Augmenter l'utilisation de vos clusters existants.
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Le nombre de nœuds de données varie en fonction de vos besoins. Grâce à l’élasticité des services cloud Azure, vous pouvez essayer diverses tailles de cluster pour déterminer votre propre combinaison optimale de performances et de coûts, et payer uniquement ce que vous utilisez à un moment donné. La taille des clusters peut également être augmentée ou réduite en fonction des exigences de votre charge de travail.
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Chaque abonnement impose une limite par défaut au nombre de nœuds de données HDInsight qui peuvent être créés. Si vous devez créer un cluster HDInsight de plus grande taille ou plusieurs clusters HDInsight qui dépassent ensemble la limite maximale de votre abonnement actuel, vous pouvez demander une augmentation des limites de facturation de votre abonnement. Veuillez ouvrir un ticket de support avec Type de support = Facturation. Selon le nombre maximal de nœuds par abonnement que vous demandez, il se peut que nous vous demandions des informations supplémentaires afin de pouvoir optimiser vos déploiements.
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Pour évaluer le coût des clusters de diverses tailles, essayez la Calculatrice Azure.
Discutez avec un spécialiste des ventes pour qu’il vous explique en détail la tarification Azure. Comprendre la tarification de votre solution cloud.
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