Tarification Azure OpenAI Service

Ce tableau fournit une comparaison détaillée de la tarification Standard (à la demande) et Approvisionnée (PTU) pour différents modèles de langage. La colonne « Contexte » spécifie le nombre maximal de jetons que chaque modèle peut gérer par réponse. Les détails de la tarification des jetons d’entrée et de sortie sont listés, ce qui reflète le coût par tranche de 1 000 jetons. Le modèle de tarification PTU inclut un taux horaire et un incrément de mise à l’échelle minimal, représentant le nombre minimal de PTU requis pour chaque modèle. Les colonnes « Réservation mensuelle par PTU » et « Réservation annuelle par PTU » indiquent les coûts de réservation par PTU. Cette comparaison permet aux utilisateurs de comprendre les implications du coût de l’utilisation de chaque modèle sous les options de facturation Standard (à la demande) et Approvisionnée (PTU), ce qui permet de prendre des décisions en connaissance de cause selon leurs besoins d’utilisation spécifiques.

Language models are also now available in the Batch API that returns completions within 24 hours for a 50% discount on Global Standard Pricing.

L’API Assistants et ses outils permettent aux développeurs de générer facilement des Assistants IA dans leurs applications.

Les jetons utilisés pour l’API Assistants sont facturés aux taux d’entrée/sortie par jeton utilisés avec chaque Assistant pour le modèle de langage choisi. En outre, nous facturons les frais suivants pour l’utilisation de l’outil :

Le coût d’inférence (entrée et sortie) varie en fonction du modèle GPT utilisé avec chaque assistant. Si votre assistant appelle l’interpréteur de code simultanément dans deux conversations différentes, cela créera deux sessions d’interpréteur de code (2 * $-). Chaque session est active par défaut pendant une heure, ce qui signifie que le prix correspond à une heure maximum d’instructions fournies à l’interpréteur de code dans la même conversation.