Azure Stream Analytics – Pontuação em tempo real com modelos personalizados de machine learning
Data da publicação: 11 novembro, 2019
O Azure Stream Analytics agora dá suporte a uma pontuação de alto desempenho em tempo real, aproveitando modelos pré-treinados e personalizados de machine learning, gerenciados pelo Serviço do Azure Machine Learning e hospedados no AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) ou nas Instâncias de Contêiner do Azure, usando um fluxo de trabalho que não exige que os usuários escrevam nenhum código. Crie modelos personalizados usando bibliotecas do Python populares, tais como Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow e muito mais para treinar seus modelos em qualquer lugar, incluindo Azure Databricks, Computação do Azure Machine Learning e HD Insight. Depois de tê-lo implantado no clusters do AKS ou das Instâncias de Contêiner, é possível usar o Stream Analytics para exibir todos os pontos de extremidade dentro do próprio trabalho.
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