Nous annonçons aujourd'hui le lancement de la préversion publique d'Azure Stream Analytics sur Azure IoT Edge. Azure Stream Analytics sur IoT Edge encourage les développeurs à déployer une intelligence analytique quasiment en temps réel plus proche des appareils IoT Edge pour leur permettre de déverrouiller la valeur complète des données générées par l’appareil. Azure Stream Analytics sur IoT Edge a été conçu pour les clients qui ont besoin d'une faible latence, de résilience, d'une utilisation efficace de la bande passante et de conformité. Les entreprises peuvent désormais déployer une logique de contrôle à proximité des activités industrielles et compléter ainsi les analyses Big Data réalisées dans le cloud.

Pourquoi rapprocher l'analytique des données ?

Avec Azure Streaming Analytics (ASA) sur IoT Edge, les entreprises bénéficient d'un traitement des événements complexes (CEP) à proximité du lieu de production des données, dans les scénarios suivants :

• Contrôle et commande de faible latence : par exemple, les systèmes de sécurité de fabrication doivent répondre aux données opérationnelles avec une latence ultra faible. Avec ASA on IoT Edge, vous pouvez analyser les données des capteurs en temps quasi réel et émettre des commandes lorsque vous détectez des anomalies pour arrêter une machine ou déclencher des alertes.
• Connectivité au cloud limitée : les systèmes stratégiques, tels que les équipements miniers à distance, les navires connectés ou les installations de forage offshore, ont besoin d'analyser les données et d'y réagir, même lorsque la connectivité au cloud est intermittente. Avec ASA, votre logique de diffusion en continu s'exécute indépendamment de la connectivité réseau et vous pouvez choisir ce que vous envoyez vers le cloud à des fins de stockage ou de traitement ultérieur.
• Bande passante limitée : le volume des données produites par les moteurs à réaction ou par les voitures connectées peut être tellement important que les données doivent être filtrées ou traitées au préalable avant d'être envoyées vers le cloud. À l'aide d'ASA, vous pouvez filtrer ou agréger les données qui doivent être envoyés vers le cloud.
• Conformité : pour obtenir une conformité réglementaire, certaines données peuvent être rendues anonymes localement ou agrégées avant d'être envoyées vers le cloud. Avec ASA, vous pouvez agréger des données provenant de différentes sources, ou correspondant à une plage horaire donnée, par exemple.

Pendant la phase de préversion privée d'ASA sur IoT Edge, nous avons reçu des réactions positives validant l'utilisation d'ASA pour ces scénarios. Hiroyuki Ochiai, directeur de la division Plateforme informatique de NEC Corporation, a déclaré : « Azure Stream Analytics sur IoT Edge améliore la réactivité des solutions IoT, tout en garantissant la confidentialité et la souveraineté des données en traitant celles-ci localement sur IoT Edge. Nous mesurons combien il serait intéressant d'utiliser ce service avec nos propres solutions IoT, et celles de nos clients qui bénéficient du conseil Azure Plus de NEC. » 

Se déplacer facilement entre la périphérie et le cloud

Avec ASA sur IoT Edge, vous pouvez facilement utiliser le CEP pour vos scénarios IoT en ayant recours à la même interface et au même langage de type SQL pour les travaux d'analyse dans le cloud et en périphérie. Cela facilite le déplacement des analyses entre la périphérie et le cloud. Notre langage SQL permet notamment des jointures temporelles, des agrégats fenêtrés, des filtres temporels et d'autres opérations courantes telles que des agrégats, des projections et des filtres. Pour plus d'informations, consultez la documentation consacrée au langage de requête.

ASA sur IoT Edge offre une solution multiplateforme exécutée sur des conteneurs Docker qui peuvent être déployés sur différentes plateformes (Linux ou Windows) et architectures (processeurs Intel ou ARM). Cela permet à ASA de s'exécuter sur un large éventail d'appareils, des appareils à faible encombrement, comme les Raspberry Pi et les PC industriels, aux passerelles locales dédiées ou aux serveurs.

En utilisant Azure IoT Edge pour sécuriser, déployer et gérer vos solutions IoT depuis le cloud, vous pouvez facilement déployer Azure Stream Analytics sur des milliers d'appareils.

Mise en route immédiate

La préversion d'ASA sur IoT Edge est en cours de déploiement et sera accessible à tous les clients d'ici le vendredi 17 novembre 2017. Pour plus d'informations, consultez la documentation consacrée à ASA sur IoT Edge, ou accédez directement au portail Azure afin de créer un nouveau travail ASA, puis sélectionnez simplement « Edge » comme environnement d'hébergement. Un tutoriel complet est également disponible pour un démarrage rapide.