Ускоренные рабочие нагрузки ИИ и машинного обучения в Azure Stack HCI
Дата публикации: 30 марта, 2020
С помощью стандартных контейнеров разверните облачные ускоренные рабочие нагрузки искусственного интеллекта (ИИ), собственную бизнес-логику и другие службы Azure для работы в Azure Stack HCI, используя графические процессоры (GPU) с Azure IoT Edge. Дополнительные сведения об этой возможности см. в презентации технологии, разработанной вместе с Lenovo. Это можно реализовать, используя GPU NVIDIA с Azure Stack HCI через технологию DDA (дискретное назначение устройств) и запустив Azure IoT Edge на виртуальной машине Ubuntu.
Технология "Локальные дисковые пространства" в Azure Stack HCI имеет встроенную поддержку энергонезависимой экспресс-памяти (NVMe), постоянной памяти и сетей с удаленным доступом к памяти (RDMA), а также позволяет достичь высочайшей в отрасли производительности и устойчивости.
Обеспечьте возврат инвестиций, модернизируйте оборудование в филиалах и центрах обработки данных, а также обновите и консолидируйте аппаратные ресурсы и хранилища, используя возможности GPU и преимущества Azure Stack HCI как высокопроизводительной платформы виртуализации и хранения данных. Кроме того, вы можете воспользоваться преимуществами Windows Admin Center для служб Azure, например Azure Backup.