Более тесная интеграция Azure Data Explorer, Python и Spark (общедоступная предварительная версия)
Дата публикации: 06 мая, 2019
Недавно анонсированная служба Azure Data Explorer — это быстрая и полностью управляемая служба для анализа большого объема потоковых данных в реальном времени. В Azure Data Explorer реализованы функции расширенной аналитики, включая обнаружение аномалий, прогнозирование и др. На конференции Build мы с радостью представили соединитель Spark для Azure Data Explorer и возможность выполнения встроенных подключаемых модулей Python и R как части запроса.
- Соединитель Spark для Azure Data Explorer позволяет клиентам без усилий считывать данные из Azure Data Explorer в кадр данных Spark, а также принимать данные из кадра данных в таблицу Azure Data Explorer.
- Подключаемые модули Python и R для Azure Data Explorer позволяют клиентам встраивать код Python и R как часть запроса.
Эти возможности также позволяют создавать модели машинного обучения в Spark на основе данных в Azure Data Explorer, а также использовать эти модели для быстрой оценки потоковых данных, передаваемых в Azure Data Explorer.
См. подробнее об этих новых возможностях.