В службу "Аналитика временных рядов" добавлены новые ключевые возможности для удовлетворения ваших потребностей, касающихся Интернета вещей

Опубликовано 4 декабря 2018 г.

В предварительной версии службы "Аналитика временных рядов" доступен новый набор возможностей Интернета вещей, позволяющих раскрывать потенциал соответствующих данных и получать критически важные для бизнеса аналитические сведения. Новые функции включают следующее:

  • Масштабируемое, оптимизированное для производительности и экономное хранилище данных временных рядов, позволяющее облачному решению Интернета вещей выявлять тенденции за несколько лет в отношении данных временных рядов за считанные секунды.
  • Поддержка семантических моделей для описания домена и метаданных, связанных с производными и непроизводными сигналами от ресурсов и устройств.
  • Значительно улучшенный пользовательский интерфейс, в котором основанные на ресурсах аналитические сведения совмещаются с функциональной динамической аналитикой данных для эксплуатационной и бизнес-аналитики.
  • Интеграция с расширенными средствами машинного обучения и аналитики (например, записными книжками Jupyter, Databricks, Spark), которая позволяет решать задачи, касающиеся данных временных рядов, новыми способами.

Сведения об этом обновлении продукта см. в этой записи блога.

Посетите страницу продукта.

Изучите документацию.

Related feedback