Функции обнаружения аномалий на основе машинного обучения в Azure Stream Analytics (предварительная версия)
Дата публикации: 25 февраля, 2019
Теперь любой разработчик может легко добавлять возможности обнаружения аномалий в свои задания Stream Analytics. При этом не требуется разрабатывать и тренировать собственные модели машинного обучения. Готовые к использованию модели машинного обучения предоставляются непосредственно в языке SQL. Это снижает затраты и сложности, связанные с созданием и тренировкой моделей машинного обучения, сводя эти задачи к простому вызову функции.