Выполнение конвейеров Службы машинного обучения Azure в конвейерах Фабрики данных Azure

Теперь появилась возможность выполнять конвейеры Службы машинного обучения Azure в качестве этапа в конвейерах Фабрики данных Azure. Это позволяет запускать модели машинного обучения с использованием данных из нескольких источников (в Фабрике данных поддерживается более 85 соединителей данных). Простая интеграция позволяет выполнять прогнозирование в пакетном режиме, например для определения вероятности невозврата кредита, определения тональности и анализа моделей поведения клиентов. Вы можете быстро приступить к работе, создав подключение AzureMLService и действие AzureMLExecutePipeline, чтобы вызвать конвейеры Службы машинного обучения Azure в конвейере Фабрики данных.

Подробнее.